Publié il y a 4 mois
AI Solution Architect – Vertex AI, LLMs & Multi-Agent AI
@ Astra North Infoteck Inc.
Toronto, Ontario
En bref
Astra North Infoteck Inc. is hiring an AI Solution Architect to design and govern a multi-agent AI architecture for vulnerability triage and automated remediation using Vertex AI, GPT and Claude. The work covers LLM orchestration, RAG pipelines, agent memory and model evaluation governance.
Responsabilités :
- Design multi-agent architecture with triage, remediation and judge agents
- Build LLM orchestration using Vertex AI, LangChain and agent frameworks
- Define RAG pipelines using secure coding knowledge packs
- Establish model evaluation frameworks and governance
Résumé des exigences :
- Deep expertise in multi-agent collaboration and autonomous decision-making
- Experience with Vertex AI, GCP AI services and LLMs such as GPT, Claude and Gemini
- Proficiency in Python and machine learning pipelines
- Experience with vector databases such as Pinecone and FAISS
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · zoho
- Date publiée par l’employeur
- 2026-07-08
- Première détection par notre source
- 2026-10-11
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-11
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Développement logiciel |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Astra North Infoteck Inc.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 425 |
AI Solution Architect – Vertex AI, Multi-Agent AI, LLM & RAG
Role Summary
• Design and govern a multi-agent AI architecture for vulnerability triage and automated remediation using Vertex AI, GPT, and Claude.
Required Skills
AI & Cloud Platforms
• Vertex AI
• GCP AI Services
• Prompt Engineering
• Large Language Models (LLMs), including:
• GPT
• Claude
• Gemini
• LangChain
• Semantic Kernel
Vector Databases & Knowledge Management
• Vector databases, including:
• Pinecone
• FAISS
• Vertex AI Embeddings
Programming & Machine Learning
• Python
• Machine Learning (ML) Pipelines
AI / Agentic AI Expertise
• Deep expertise in:
• Multi-agent collaboration
• LLM judge and scoring models
• Autonomous decision-making
• Fallback logic
• Design secure and explainable AI outputs.
Key Responsibilities
AI Architecture & Orchestration
• Design multi-agent architecture, including:
• Triage agents
• Remediation agents
• Judge agent
• Build LLM orchestration using Vertex AI, LangChain, and agent frameworks.
• Implement prompt engineering, prompt chaining, and tool usage delegation.
RAG & Knowledge Management
• Define Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines using secure coding knowledge packs.
• Design agent memory using:
• Vector databases
• Knowledge graphs
Model Governance & Evaluation
• Establish model evaluation frameworks covering:
• Accuracy
• False positives
• Latency
• Define model versioning, evaluation harnesses, and governance frameworks.
Journal
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