Architecte de solutions – Développement de nouveaux produits

Depuis sa première transaction en 2005, MAG Energy Solutions contribue à l’efficacité énergétique en Amérique du Nord via l'achat et la vente de contrats physiques et financiers d'énergie. Chef de file et bien établie dans sa spécialité depuis sa fondation en 2004, l'entreprise a su se démarquer de la concurrence grâce à son dynamisme et à son haut niveau d'expertise. Nous recherchons des candidats ambitieux, autonomes et passionnés souhaitant bâtir une carrière dans un secteur en pleine croissance.

Au sein de l’équipe de Développement de nouveaux produits, vous concevrez des plateformes à l’intersection des marchés de l’électricité, des produits financiers et de l’exploitation d’actifs physiques, notamment les systèmes de stockage d’énergie. Nos projets combinent développement logiciel, données, méthodes quantitatives et intelligence artificielle pour soutenir les activités de trading et l’expansion de MAG.

En tant qu’Architecte de solutions, vous combinerez vision architecturale et expertise technique pour concevoir et développer des solutions robustes et évolutives, au sein d’une équipe multidisciplinaire basée au centre-ville de Montréal.

Ce que vous ferez :

• Comprendre les enjeux des marchés et des actifs, en collaborant avec les équipes de trading et d’exploitation pour les traduire en solutions adaptées;
• Concevoir et développer nos produits et plateformes, de l’architecture à l’intégration et à la mise en production;
• Exploiter les services infonuagiques modernes pour construire des architectures performantes et résilientes : API, services gérés, messagerie et files d’attente, traitements événementiels et asynchrones, solutions serverless, intégrations entre systèmes;
• Concevoir et intégrer des solutions riches en données, capables de répondre autant à des besoins analytiques qu'à des exigences opérationnelles en temps réel, de l'acquisition et de la transformation des données jusqu'à leur mise à disposition dans nos applications;
• Industrialiser des solutions quantitatives, en contribuant au déploiement d'algorithmes, de modèles et de méthodes d'optimisation sur l'ensemble de leur cycle de vie, du prototypage à leur exploitation en production;
• Automatiser et fiabiliser le cycle de développement logiciel, notamment par l'évolution des pipelines CI/CD, des stratégies de tests et des pratiques modernes de déploiement;
• Assurer l'observabilité et la fiabilité de nos systèmes, en intégrant dès leur conception les mécanismes de journalisation, de métriques, de traçage et d'alertes nécessaires à la supervision et à la détection proactive des incidents;
• Optimiser continuellement la performance, la résilience, la sécurité et les coûts de nos solutions, en privilégiant des choix technologiques durables et adaptés aux besoins réels;
• Intégrer l’intelligence artificielle dans nos produits et nos pratiques de développement, notamment les modèles, agents et services intelligents.

Ce que nous recherchons :

Compétences techniques :

• Entre trois (3) et sept (7) années d'expérience en développement logiciel, incluant la conception, le développement et la mise en production de solutions infonuagiques;
• Expérience dans la conception de solutions riches en données, incluant leur acquisition, leur transformation, leur stockage et leur exploitation à des fins analytiques ou opérationnelles;
• Compétences en Python et SQL;
• Expérience dans le développement d'applications, de services et d'API;
• Bonne maîtrise des principes d'architecture logicielle, avec la capacité d'évaluer différentes approches, leurs avantages et leurs compromis, et de faire des choix technologiques adaptés aux besoins d'affaires;
• Expérience avec les architectures cloud modernes, notamment les services managés;
• Familiarité avec les pratiques DevOps et les outils de déploiement modernes, notamment Docker, les pipelines CI/CD et l'Infrastructure as Code;
• Compréhension des enjeux de performance, de sécurité, de fiabilité et d'observabilité des applications en production, incluant la supervision, la journalisation et la gestion des incidents.

Formation :

• Détenir un baccalauréat dans une discipline pertinente, ou un diplôme d'études collégiales (DEC) en informatique accompagné d'une expérience professionnelle significative.

Atouts complémentaires :

• Expérience dans le déploiement de modèles quantitatifs, d'algorithmes d'optimisation ou de solutions d'intelligence artificielle en environnement de production;
• Familiarité avec les plateformes de données telles que Snowflake ou Databricks, et des orchestrateurs tels que Dagster ou Airflow;
• Expérience ou intérêt marqué pour les marchés financiers ou le trading;
• Intérêt marqué pour comprendre les règles des marchés de l’électricité, les contraintes physiques des actifs et leurs implications technologiques pour nos outils et nos opérations.

Qualités personnelles :

• Autonomie, sens des responsabilités et approche pratique dans la réalisation des projets;
• Esprit collaboratif et communication claire avec les équipes techniques et d’affaires;
• Esprit analytique, proactivité et créativité pour résoudre des problèmes complexes;
• Rigueur, pragmatisme et bon jugement dans les choix techniques et la gestion des priorités;
• Volonté d’apprendre et de partager ses connaissances, avec un intérêt pour l’innovation et l’intelligence artificielle.

Pourquoi choisir MAG?

• Conditions compétitives : Salaire de base compétitif avec rémunération variable basée sur la performance, ainsi que quatre (4) semaines de vacances dès l’embauche;
• Horaire typique : Quarts de travail de huit (8) heures du lundi au vendredi, horaire de jour, moyenne de quarante (40) heures par semaine;
• Perspectives d’avenir : Une opportunité clé dans un secteur en plein essor, avec un fort potentiel de développement et de rémunération;
• Avantages sociaux : Contribution de l’employeur au-dessus du marché à l’assurance collective (télémédecine comprise) et au régime de retraite;
• Mode de travail hybride : Tous les lundis, mardis et jeudis, les employés se réunissent au bureau pour favoriser la collaboration;
• Environnement de travail convivial : Poste de travail assis-debout, deux (2) à trois (3) écrans par personne, chaise et clavier ergonomiques, bureaux récemment rénovés, accès souterrain direct à partir du métro Peel, stationnement sécurisé intérieur pour vélos, salle de gym gratuite, déjeuners servis tous les lundis, mardis et jeudis, et ce n’est pas tout!;
• Culture d’entreprise dynamique : Réunions d’équipe lors des journées en présentiel, Golden Friday (½ journée de congé le dernier vendredi du mois), activités mensuelles (match des Canadiens, voyages organisés, 5@7), valorisation de l’équipe plutôt que de l’individu, taux de rétention du personnel de 98% et beaucoup plus encore!

Notre processus de recrutement :

1. Entrevue de pré-sélection téléphonique;
2. Test psychométrique en ligne;
3. Première entrevue en personne;
4. Test technique à la maison;
5. Deuxième entrevue en personne.

Postulez dès maintenant!

Envoyez-nous votre curriculum vitae ainsi que vos relevés de notes universitaires.

Seuls les candidats retenus seront contactés.