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Auxiliaire de recherche 2

@ McGill University

Montréal, Québec

Temps partiel
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SIGNAUX

En bref

McGill University is hiring a part-time research assistant (Auxiliaire de recherche 2) in the Department of Mathematics and Statistics, reporting to a professor. The role develops uncertainty quantification, active learning and Python modelling pipelines for AI-driven materials research, from 2026-10-13 to 2027-02-26. Pay is $32.15 per hour for 5 hours per week, based at Burnside Hall, with an application deadline of 2026-11-07.

Responsabilités :

  • Développer des méthodes de quantification de l'incertitude et de calibration
  • Concevoir des stratégies d'apprentissage actif et d'expériences
  • Développer et maintenir des pipelines Python pour la modélisation statistique
  • Contribuer aux publications, présentations et rapports de subvention
  • Développer des méthodes de recherche d'information pour agents LLM

Résumé des exigences :

  • Doctorat en statistique, génie ou domaine connexe
  • Expérience en IA ou apprentissage automatique (atout)
  • Connaissance de l'apprentissage automatique et de la modélisation probabiliste
  • Publications évaluées par les pairs en conception de matériaux
  • Maîtrise de Python et des logiciels scientifiques reproductibles
  • Anglais niveau 4 sur 4, à l'oral et à l'écrit

Outils et compétences

Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
Non fourni
Première détection par notre source
2026-11-15
Mise à jour du dossier source
2026-11-15

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauIntermédiaire
DomaineRecherche et sciences
Heures par semaine5
Milieu de travailBureau, Laboratoire
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesEnglish, French
Candidatures encouragéesPersonnes racisées, Personnes handicapées
FormationDoctorat (exigé)
Domaines d’étudesStatistics, Electrical engineering, Materials science, Mechanical engineering

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

McGill University

ChampValeur
Offres sur Jobsy361
Description
Veuillez référer au guide Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes) pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.

Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).

Unité D’embauche

Département de mathématiques et de statistique

Sommaire Du Poste

  • Développer des méthodes de quantification de l’incertitude et de calibration afin d’assurer la fiabilité des prédictions et la maîtrise des risques.
  • Superviser et contribuer à la conception de stratégies d’apprentissage actif et d’expériences visant à améliorer l’efficacité de l’utilisation des données et à orienter les décisions expérimentales.
  • Développer et maintenir des pipelines Python pour la modélisation statistique, l’expérimentation et l’analyse.
  • Contribuer à la rédaction de publications scientifiques, aux présentations lors de conférences et à la préparation de rapports de subvention.
  • Développer des méthodes de recherche d’information et de mémoire vérifiables pour les agents scientifiques fondés sur de grands modèles de langage (LLM).

Compétences Requises

  • Un doctorat en statistique, en génie électrique, en science des matériaux, en génie mécanique ou dans un domaine connexe, accompagné d’une expérience de recherche en intelligence artificielle (IA) ou en apprentissage automatique, constitue un atout.
  • Connaissance de l’apprentissage automatique, de la modélisation probabiliste, de la quantification de l’incertitude et de l’interprétabilité des modèles.
  • Expérience en conception ou en optimisation de matériaux guidée par l’apprentissage automatique, démontrée par des publications évaluées par les pairs.
  • Maîtrise de Python et des outils scientifiques d’apprentissage automatique, y compris le développement de logiciels de recherche reproductibles.

Expérience Et Formation

  • Un doctorat dans un domaine connexe constitue un atout.

Avant de postuler, veuillez noter que pour travailler à l’Université McGill, vous devez être autorisé à travailler au Canada et être disposé à travailler dans la province de Québec, sur le campus où le poste est situé.

L’Université McGill est une université de langue anglaise où la majorité des activités d’enseignement et de recherche se déroulent en anglais. Une capacité de communication en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, est donc requise. Le niveau d’anglais requis pour ce poste a été évalué au niveau 4 sur une échelle de 0 à 4.

Salaire Horaire

$32.15

Heures Par Semaine

5 (Temps partiel)

Lieu

Pavillon Burnside

Superviseur

Professeur

Date De Début De L’emploi

2026-10-13

Date De Fin De L’emploi

2027-02-26

Date Limite Pour Postuler

2026-11-07

Ce poste est couvert par la convention collective de l’Association des employés de recherche de l’Université McGill (AMURE).

L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, [email protected].

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