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Auxiliaire de recherche 2
@ McGill University
Montréal, Québec
En bref
McGill University is hiring a part-time research assistant (Auxiliaire de recherche 2) in the Department of Mathematics and Statistics, reporting to a professor. The role develops uncertainty quantification, active learning and Python modelling pipelines for AI-driven materials research, from 2026-10-13 to 2027-02-26. Pay is $32.15 per hour for 5 hours per week, based at Burnside Hall, with an application deadline of 2026-11-07.
Responsabilités :
- Développer des méthodes de quantification de l'incertitude et de calibration
- Concevoir des stratégies d'apprentissage actif et d'expériences
- Développer et maintenir des pipelines Python pour la modélisation statistique
- Contribuer aux publications, présentations et rapports de subvention
- Développer des méthodes de recherche d'information pour agents LLM
Résumé des exigences :
- Doctorat en statistique, génie ou domaine connexe
- Expérience en IA ou apprentissage automatique (atout)
- Connaissance de l'apprentissage automatique et de la modélisation probabiliste
- Publications évaluées par les pairs en conception de matériaux
- Maîtrise de Python et des logiciels scientifiques reproductibles
- Anglais niveau 4 sur 4, à l'oral et à l'écrit
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- Non fourni
- Première détection par notre source
- 2026-11-15
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-15
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Intermédiaire |
| Domaine | Recherche et sciences |
| Heures par semaine | 5 |
| Milieu de travail | Bureau, Laboratoire |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English, French |
| Candidatures encouragées | Personnes racisées, Personnes handicapées |
| Formation | Doctorat (exigé) |
| Domaines d’études | Statistics, Electrical engineering, Materials science, Mechanical engineering |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
McGill University
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 361 |
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Unité D’embauche
Département de mathématiques et de statistique
Sommaire Du Poste
- Développer des méthodes de quantification de l’incertitude et de calibration afin d’assurer la fiabilité des prédictions et la maîtrise des risques.
- Superviser et contribuer à la conception de stratégies d’apprentissage actif et d’expériences visant à améliorer l’efficacité de l’utilisation des données et à orienter les décisions expérimentales.
- Développer et maintenir des pipelines Python pour la modélisation statistique, l’expérimentation et l’analyse.
- Contribuer à la rédaction de publications scientifiques, aux présentations lors de conférences et à la préparation de rapports de subvention.
- Développer des méthodes de recherche d’information et de mémoire vérifiables pour les agents scientifiques fondés sur de grands modèles de langage (LLM).
- Un doctorat en statistique, en génie électrique, en science des matériaux, en génie mécanique ou dans un domaine connexe, accompagné d’une expérience de recherche en intelligence artificielle (IA) ou en apprentissage automatique, constitue un atout.
- Connaissance de l’apprentissage automatique, de la modélisation probabiliste, de la quantification de l’incertitude et de l’interprétabilité des modèles.
- Expérience en conception ou en optimisation de matériaux guidée par l’apprentissage automatique, démontrée par des publications évaluées par les pairs.
- Maîtrise de Python et des outils scientifiques d’apprentissage automatique, y compris le développement de logiciels de recherche reproductibles.
- Un doctorat dans un domaine connexe constitue un atout.
L’Université McGill est une université de langue anglaise où la majorité des activités d’enseignement et de recherche se déroulent en anglais. Une capacité de communication en anglais, tant à l’oral qu’à l’écrit, est donc requise. Le niveau d’anglais requis pour ce poste a été évalué au niveau 4 sur une échelle de 0 à 4.
Salaire Horaire
$32.15
Heures Par Semaine
5 (Temps partiel)
Lieu
Pavillon Burnside
Superviseur
Professeur
Date De Début De L’emploi
2026-10-13
Date De Fin De L’emploi
2027-02-26
Date Limite Pour Postuler
2026-11-07
Ce poste est couvert par la convention collective de l’Association des employés de recherche de l’Université McGill (AMURE).
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, [email protected].
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