Chef de service principal - Intelligence artificielle

Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

L’équipe Science des données et Intelligence artificielle d’Air Canada conçoit les modèles d’apprentissage automatique, les moteurs d’optimisation et les agents d’IA qui soutiennent les fonctions du Service au client, de l’Exploitation, des Affaires commerciales et des services centraux. L’équipe est répartie dans des unités spécialisées qui sont alignées sur l’entreprise, et chacune possède un dossier de produits, de la première idée à la production et à la mise en œuvre.

À titre de chef de service principal – Intelligence artificielle, la personne titulaire de ce poste dirigera un portefeuille de solutions d’IA pour un ou plusieurs domaines d’activité, dont les services centraux (Ressources humaines, Affaires juridiques, Technologie de l’information et Approvisionnement), ainsi qu’un domaine de pratique d’ingénierie de l’IA à l’échelle du service, comme l’apprentissage automatique et l’exploitation de l’apprentissage automatique, ou la conception et l’évaluation d’agents d’IA. Cette personne sera responsable de la fourniture et de l’exécution des solutions d’apprentissage automatique et d’agent d’IA, et de s’assurer que chaque modèle et chaque agent est d’une fiabilité mesurable avant le lancement et le maintien en production.

La personne choisie pour ce poste dirigera un portefeuille d’équipes de mise en œuvre de l’IA et de flux de travail, directement et par l’entremise de chefs techniques, comprenant des développeurs de systèmes d’IA, des scientifiques des données et des spécialistes de l’exploitation de l’apprentissage automatique, et travaillera en étroite collaboration avec les principaux responsables attitrés et avec les services de la TI, de l’Architecture et de la Cybersécurité.

La personne retenue relèvera du directeur – Science des données et Intelligence artificielle.

Responsabilités

• Assurer l’exécution du portefeuille d’IA des domaines d’activité attribués (par exemple, RH, Affaires juridiques, TI et Approvisionnement) : transformer les occasions priorisées par le processus de gouvernance de l’IA en solutions fonctionnelles d’apprentissage automatique et d’agents d’IA, avec des jalons de valeur clairs convenus avec les responsables attitrés.
• Définir la stratégie et la feuille de route en matière d’IA pour le portefeuille et le domaine de pratique attribués, en collaboration avec le directeur – Science des données et Intelligence artificielle.
• Diriger et mettre sur pied une équipe de chefs techniques, de développeurs de systèmes d’IA, de scientifiques des données et de spécialistes de l’exploitation de l’apprentissage automatique, en tenant notamment compte des objectifs, de l’encadrement, du rendement et du perfectionnement de carrière.
• S’occuper du recrutement, de la sélection et de l’intégration, ainsi que du maintien d’un niveau élevé de mobilisation des employés au sein de l’équipe.
• Gérer et allouer les capacités, le budget et les ressources externes nécessaires à la mise en œuvre du portefeuille et du domaine de pratique qui lui sont attribués, en équilibrant les priorités concurrentes et en fournissant des estimations des efforts et des ressources au processus de gouvernance lorsque de nouvelles occasions sont évaluées.
• S’assurer que les solutions en production sont surveillées, prises en charge et améliorées en continu. Communiquer leur exactitude, leur adoption et leur valeur aux responsables attitrés et aux gestionnaires de haut niveau.
• Agir à titre de personne-ressource pour le service dans son domaine d’expertise (apprentissage automatique, exploitation de l’apprentissage automatique, agents d’IA) et conseiller toutes les équipes sur l’approche, l’architecture et les risques.
• Appliquer et promouvoir une approche de la conception axée sur l’évaluation : les critères de réussite et les méthodes d’évaluation sont convenus avec les experts commerciaux avant le début de la construction, et chaque modèle et chaque agent doivent atteindre des seuils d’exactitude et de sécurité convenus avant la mise en production.
• Contribuer à la définition et à la mise à jour de la pile standard du service, des modèles réutilisables et des pratiques d’exploitation de l’apprentissage automatique afin que les équipes passent du prototype à la production rapidement et de manière cohérente.
• Veiller à ce que les solutions d’IA soient diffusées par le biais de pipelines d’intégration et de déploiement continus avec des contrôles d’essai et d’évaluation automatisés.
• Établir des normes pour la qualité du code, la sécurité, la surveillance et le soutien de la production dans l’ensemble du service.
• Agir en tant que principal homologue technique du service avec la TI, l’Architecture, la Cybersécurité et d’autres équipes de mise en œuvre, en influençant les priorités et les décisions interfonctionnelles et en résolvant les blocages systémiques liés aux environnements, à l’accès et aux plateformes.
• S’assurer que des examens responsables de l’IA, de la sécurité et de la protection de la vie privée sont effectués en collaboration avec la Cybersécurité, les Affaires juridiques et la Protection de la vie privée, au besoin.
• Diriger la communauté de pratique du service dans son domaine d’expertise, anticiper les besoins futurs en capacités et en compétences, perfectionner l’expertise des équipes et maintenir à jour les outils et les pratiques à mesure que le domaine évolue.
  
  

Qualifications

• Au moins huit années d’expérience en apprentissage automatique, en développement de systèmes d’IA, en science des données ou en génie logiciel, dont au moins cinq ans en gestion de personnel (embauche, rendement, perfectionnement), et expérience de la direction par l’entremise des chefs d’équipe.
• Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans une discipline connexe. Maîtrise ou doctorat, un atout.
• Expertise approfondie dans au moins l’un des domaines suivants, et connaissance pratique de ce qui suit : a) apprentissage automatique et exploitation de l’apprentissage automatique, notamment la création, le déploiement, la surveillance et le réentraînement des modèles d’apprentissage automatique en production; b) Solutions et agents d’IA fondés sur les grands modèles de langage (GML), notamment leur conception, l’évaluation de leur qualité et de leur sécurité, et le suivi de leur production.
• Expérience de la définition de normes d’ingénierie pour les équipes de l’IA (intégration et déploiement continus, tests, gestion des versions et soutien à la production) sur une plateforme infonuagique, de préférence Azure.
• Feuille de route éprouvée en matière de prestation d’un portefeuille de produits d’IA à des responsables attitrés non techniques, jusqu’à leur adoption, au sein d’une grande organisation complexe.
• Capacité avérée à agir à titre d’autorité technique au sein d’équipes et à travailler avec les équipes de l’Architecture, de la Cybersécurité et de la TI dans une grande entreprise.
• Communication claire avec un public technique et des membres de la haute direction.
• Faire preuve de ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
  
  

Compétences souhaitables

• Azure AI Foundry, AKS, Databricks ou autres plateformes similaires.
• Cadres pour les agents (p. ex. LangGraph) et outils d’observabilité et d’évaluation des grands modèles de langage.
• Optimisation ou solutions de recherche opérationnelle en production.
• Responsable de l’IA et de la gouvernance de l’IA générative au sein d’un environnement réglementé ou de grande entreprise.
• Connaissance du secteur de l’aviation, du transport ou de la logistique, un atout
  
  

Conditions D’emploi

Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.