Publié il y a 4 jours
Conseiller en ingénierie IA
@ COFOMO
Montréal, Québec
SIGNAUX
Résumé des exigences :
- Concevoir et intégrer des architectures RAG industrialisables au sein des agents, en assurant la gestion des connaissances, la fiabilité des réponses, la traçabilité et le grounding ;
- Assurer une veille technologique active et contribuer à la documentation, à la capitalisation des connaissances et à l’évolution continue des plateformes et pratiques agentiques.
- Démontrer une solide expérience en développement logiciel, principalement en Python, en appliquant de bonnes pratiques de conception, de test et de maintenance;
- Posséder de six (6) mois à deux (2) ans d'expérience en IA agentique, incluant la conception d'architectures mono-agent, l'orchestration d'agents autonomes, ainsi que l'intégration de LLM,…
- Maîtriser les différents types d'orchestrateurs d'agents et les patrons associés (coordination, planification, exécution et collaboration inter-agents);
- Posséder de l'expérience avec les principaux frameworks agentiques et LLMOps, notamment LangChain, LangGraph et LangFuse, ainsi qu'avec des frameworks complémentaires tels que Semantic…
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-11-09
- Première détection par notre source
- 2026-11-14
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-14
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
COFOMO
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 12 |
Description
Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités :
- Concevoir, développer et faire évoluer des plateformes d’IA agentique permettant la création, l’orchestration et le déploiement d’agents autonomes (textuels, multimodaux et vocaux) ;
- Concevoir et implémenter des agents IA autonomes capables de planifier, raisonner et agir dans des environnements complexes, en interaction avec des systèmes et des APIs existants ;
- Définir, maintenir et faire évoluer des fabriques d’agents IA (patterns d’architecture, frameworks, outils et bonnes pratiques) afin d’accélérer et standardiser le développement ;
- Concevoir et intégrer des architectures RAG industrialisables au sein des agents, en assurant la gestion des connaissances, la fiabilité des réponses, la traçabilité et le grounding ;
- Intégrer des LLMs et modèles spécialisés (raisonnement, vision, voix, embeddings) et mettre en place des mécanismes avancés de mémoire, planification et orchestration ;
- Appliquer des principes solides de génie logiciel et assurer la mise en production des solutions (CI/CD, observabilité, performance, sécurité et amélioration continue) ;
- Optimiser la robustesse, la performance, la sécurité et la traçabilité des agents et des systèmes RAG en production ;
- Identifier, en collaboration avec les clients et les parties prenantes, les processus manuels à forte valeur ajoutée et proposer des solutions agentiques visant à réduire la charge opérationnelle et améliorer la qualité;
- Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les parties prenantes afin de traduire les besoins d’affaires en solutions agentiques concrètes et industrialisées ;
- Exercer un leadership technique d’influence : orienter les choix techniques, partager les bonnes pratiques et agir comme référence en IA agentique auprès des équipes et des clients;
- Assurer une veille technologique active et contribuer à la documentation, à la capitalisation des connaissances et à l’évolution continue des plateformes et pratiques agentiques.
- Démontrer une solide expérience en développement logiciel, principalement en Python, en appliquant de bonnes pratiques de conception, de test et de maintenance;
- Posséder de six (6) mois à deux (2) ans d'expérience en IA agentique, incluant la conception d'architectures mono-agent, l'orchestration d'agents autonomes, ainsi que l'intégration de LLM, de pipelines RAG, de mécanismes de mémoire et d'outillage dynamique;
- Maîtriser les différents types d'orchestrateurs d'agents et les patrons associés (coordination, planification, exécution et collaboration inter-agents);
- Posséder de l'expérience avec les principaux frameworks agentiques et LLMOps, notamment LangChain, LangGraph et LangFuse, ainsi qu'avec des frameworks complémentaires tels que Semantic Kernel, AutoGen et Microsoft Agent Framework, ou leurs équivalents;
- Démontrer une connaissance des protocoles et des standards émergents pour les systèmes agentiques, notamment MCP et A2A, ainsi que de leur utilisation dans des environnements distribués;
- Démontrer une solide compréhension des notions de mémoire (à court et à long terme), de mise en cache (caching), de connecteurs et de gestion du contexte dans des systèmes agentiques;
- Maîtriser les API REST, l'intégration de systèmes et l'automatisation de flux de travail (workflows);
- Posséder une expérience concrète des services infonuagiques et des environnements distribués (Azure, AWS ou GCP), incluant le déploiement, l'exploitation et la sécurisation de solutions d'intelligence artificielle en production.
Journal
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