Conseiller(ère) - Intelligence d'affaires

Introduction

Deuxième plus important réseau de transport collectif dans la région métropolitaine de Montréal, exo exploite les services de train, d’autobus et de transport adapté des couronnes nord et sud de Montréal.

Chez exo vous retrouverez une organisation à dimension humaine, tournée vers l’avenir et l’innovation, au service des communautés. Un milieu de travail où, selon la nature de l’emploi, la flexibilité des horaires et le télétravail en mode hybride sont favorisés, facilitant la conciliation travail-vie personnelle.

Travailler chez exo c’est aussi bénéficier d’une foule d’avantages, tels que : carte Opus gratuite, assurances collectives, régime de retraite, vacances généreuses, congés fériés, congés maladie et personnels, programme d’aide aux employés, service gratuit de télémédecine pour vous et votre famille et un club social des plus dynamiques. Faites le saut chez exo!

Sous la responsabilité du Chef – Analytique données mobilité et modélisation, vous aurez la responsabilité de l’analyse et de la valorisation des données au sein d’exo. En tant que Conseiller – Intelligence d’affaires, vous serez responsable d’analyser les données sur la mobilité en collaboration avec d’autres experts du domaine chez exo et de contribuer à faciliter l’utilisation des outils intégrant l’intelligence artificielle.

Responsabilités principales

• Analyser les tendances et l'évolution des données du réseau d'exo, notamment l'achalandage, afin d'identifier les enjeux, expliquer les variations observées et formuler des recommandations stratégiques aux parties prenantes internes et externes;

• Concevoir, développer et faire évoluer les modèles de prévision et outils d'analyse avancée permettant de soutenir la planification, la prise de décision et l'optimisation des services;

• Concevoir et faire évoluer de solutions décisionnelles, incluant des tableaux de bord, rapports et indicateurs de performance répondant aux besoins organisationnels;

• Agir à titre d'expert-conseil dans l'identification, l'évaluation et l'intégration de solutions exploitant l'intelligence artificielle et les techniques avancées d'analytique;

• Assurer la gouvernance et la qualité des données relevant de ses domaines d'expertise, en recommandant et en mettant en place les mesures correctives appropriées;

• Conseiller les consommateurs de données, les responsables de systèmes et les gestionnaires relativement aux enjeux de qualité des données et à leurs impacts sur les opérations et la prise de décision;

• Représenter la fonction analytique auprès des différents comités et groupes de travail, et soutenir les orientations stratégiques de l'organisation par des recommandations fondées sur les données

• Toutes autres tâches connexes.

La liste des responsabilités et tâches énumérées précédemment est sommaire et indicative. Il ne s’agit pas d’une liste complète et détaillée des responsabilités et tâches susceptibles d’être effectuées par le titulaire du poste.

Exigences normales du poste

Scolarité

• Diplôme universitaire de premier cycle en informatique, administration des affaires - spécialisation intelligence d’affaires, mathématiques et statistiques ou autre domaine pertinent. ;

• Diplôme de deuxième en planification des transports, intelligence d’affaires, informatique, mathématiques ou autre domaine pertinent (un atout).

Expérience

• Un minimum de cinq (5) années d’expérience reconnues dans un domaine pertinent ;
• Posséder de l’expérience dans le milieu du transport collectif constitue un atout.

Compétences et aptitudes

• Capacité à traduire des besoins d'affaires complexes en solutions analytiques ;

• Connaissance des outils de visualisation, notamment le logiciel Power BI ;

• Démontrer une bonne maîtrise des langages SQL et Python ;

• Démontrer de bonnes habiletés pour les relations interpersonnelles, la collaboration et le travail d’équipe ;

• Connaissance des concepts et applications de l'intelligence artificielle générative et de l'apprentissage automatique ;

• Expérience dans le développement et l'utilisation de modèles statistiques et de prévision, notamment les séries temporelles (ARIMA, SARIMA ou autres approches équivalentes ou supérieures) ;

• Connaître l’approche par produit de données (un atout) ;

• Connaissance des plates-formes de traitement des données infonuagiques comme Databricks (un atout) ;

• Posséder un bon sens de l’organisation et la gestion des priorités ;

• Faire preuve de dynamisme et d’autonomie ;

• Avoir le sens des responsabilités développé et faire preuve de rigueur ;

• Posséder une bonne capacité à communiquer tant à l’écrit qu’à l’oral.

Conditions de travail

Période d’emploi et horaire

Emploi régulier à temps plein, soit 37.5 heures par semaine

Lieu

Siège social, 1001 boulevard Robert-Bourassa, 26e étage, Montréal, Québec, H3B 4L4

Le masculin est utilisé de façon générique afin d’alléger le texte. Seules les personnes retenues à la suite de l'analyse des candidatures seront contactées.