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Première détection par notre source: il y a 1 heure

CYBERSECURITY DATA ANALYTICS & AI ANALYST

@ RED TIC

Québec, Québec

Bénévolat3+ ans d’expérience
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SIGNAUX

Responsabilités :

  • Collecter et analyser les données des outils de sécurité
  • Développer et entraîner des modèles de Machine Learning pour la détection des menaces
  • Optimiser les règles de détection dans les solutions SIEM
  • Créer des tableaux de bord sur les risques et la performance
  • Collaborer avec les équipes SOC, cybersécurité, data, IT et cloud

Résumé des exigences :

  • Bac+5 en cybersécurité, data science, IA ou informatique
  • 3 à 7 ans d'expérience en cybersécurité ou analyse de données
  • Maîtrise de Python et SQL
  • Connaissance des SIEM (Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar)
  • Connaissance du Machine Learning appliqué à la détection des menaces

Outils et compétences

Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
Non fourni
Première détection par notre source
2026-11-14
Mise à jour du dossier source
2026-11-14

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauIntermédiaire
DomaineDonnées et analytique
Expérience3 an(s) et plus
Heures par semaine40 (estimé)
Milieu de travailBureau
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesFrench
FormationMaîtrise (exigé)
Domaines d’étudescybersecurity, data science, artificial intelligence, computer science

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

ChampValeur
Offres sur Jobsy1
Description
  • CDD
  • Québec
  • Publié il y a 3 semaines

RED TIC recrute pour l’un de ses partenaires un(e) Cybersecurity Data Analytics & AI Analyst pour exploiter les données de sécurité, développer des analyses avancées et mettre à profit l’intelligence artificielle afin d’améliorer la détection des menaces, l’identification des comportements suspects et la prévention des cyberattaques.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en cybersécurité, Data Science, intelligence artificielle, informatique ou équivalent
  • Expérience de 3 à 7 ans en cybersécurité, analyse de données ou Data Analytics appliquée à la sécurité
  • Expérience dans l’analyse des événements de sécurité et l’exploitation de volumes importants de données
  • Bonne compréhension des menaces, vulnérabilités et techniques d’attaque
  • Expérience dans l’utilisation de solutions analytiques et d’outils de détection des menaces
  • Bonne connaissance des méthodes statistiques et du Machine Learning appliqués à la cybersécurité

Compétences techniques

  • Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l’analyse des données
  • Bonne connaissance des solutions SIEM : Splunk, Microsoft Sentinel, IBM QRadar ou équivalent
  • Expérience en analyse de logs, corrélation d’événements et détection d’anomalies
  • Bonne maîtrise des techniques statistiques et des méthodes d’analyse quantitative
  • Connaissance des algorithmes de Machine Learning appliqués à la détection des menaces
  • Bonne connaissance des solutions EDR/XDR et des outils de Threat Intelligence
  • Maîtrise des outils de visualisation de données : Power BI, Tableau ou équivalent
  • Connaissance des bibliothèques Python dédiées à la Data Science : Pandas, NumPy, Scikit-learn
  • Bonne connaissance des indicateurs de compromission et des techniques de détection comportementale
  • Compréhension des environnements Windows, Linux, réseaux et Cloud
  • Connaissance des frameworks MITRE ATT&CK et NIST appréciée
  • Connaissance des technologies Big Data et des plateformes Cloud appréciée

Missions principales

  • Collecter, traiter et analyser les données issues des outils et systèmes de sécurité
  • Exploiter les logs et événements de sécurité afin d’identifier les tendances, anomalies et comportements suspects
  • Développer des modèles analytiques pour améliorer la détection des menaces et des incidents potentiels
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués à la cybersécurité
  • Contribuer à l’automatisation de l’analyse des événements et à la qualification des alertes
  • Optimiser les règles de détection et les mécanismes de corrélation au sein des solutions SIEM
  • Développer des tableaux de bord et des indicateurs permettant de suivre les risques et la performance des dispositifs de sécurité
  • Réaliser des analyses approfondies afin d’identifier les causes et les impacts des incidents
  • Exploiter les données de Threat Intelligence pour enrichir les analyses et améliorer la détection
  • Participer à l’intégration de solutions d’intelligence artificielle dans les processus de cybersécurité
  • Évaluer la précision, la pertinence et la performance des modèles analytiques déployés
  • Collaborer avec les équipes SOC, Cybersecurity, Data, IT et Cloud
  • Documenter les analyses, modèles, résultats et recommandations
  • Contribuer à l’amélioration continue des processus de détection et de réponse aux incidents
  • Assurer une veille technologique sur les nouvelles menaces, les méthodes d’analyse et les applications de l’IA en cybersécurité

Qualités personnelles

  • Excellent esprit d’analyse et de synthèse
  • Rigueur et sens du détail
  • Capacité à interpréter des données complexes et à formuler des recommandations pertinentes
  • Curiosité et intérêt pour la cybersécurité, la Data Science et l’intelligence artificielle
  • Autonomie et force de proposition
  • Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes
  • Bonnes capacités de communication et de vulgarisation des résultats
  • Esprit d’équipe et sens des responsabilités

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