Publié il y a 23 jours
Data Engineer
@ DELAN
Montréal, Québec
Responsabilités :
- Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT)
- Développer des entrepôts de données robustes sur Snowflake
- Intervenir rapidement lors d'incidents critiques sur les bases de données
- Intégrer l'IA générative aux processus TI
Résumé des exigences :
- 3+ années d'expérience comme Data Engineer
- Maîtrise de SQL et de Python
- Expérience en Snowflake et AWS
- Bonnes connaissances de Linux
- Certification SnowPro Core ou AWS (atout)
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · zoho
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-14
- Première détection par notre source
- 2026-10-15
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-15
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Intermédiaire |
| Domaine | Données et analytique |
| Expérience | 3 an(s) et plus |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French, English |
| Permis et certifications | SnowPro Core, AWS certification |
| Formation | Baccalauréat (exigé) |
| Domaines d’études | informatique |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
DELAN
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 57 |
Le Data Engineer sera responsable de l'intégration, de la fiabilité et de la performance des plateformes de données sur Snowflake et AWS d'une organisation d'envergure, tout en contribuant à des projets innovants en intelligence artificielle.
PLUS PRÉCISÉMENT
• Concevoir et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT)
• Développer des entrepôts de données robustes sur Snowflake
• Intervenir rapidement lors d'incidents critiques sur les bases de données
• Créer des modèles et mettre en place des pratiques MLOps et DevOps
• Intégrer des technologies d'IA générative (GenAI) aux processus TI
• Présenter les projets aux parties prenantes internes
• Travailler au cœur d'une équipe d'environ 5 personnes
• Œuvrer dans un environnement sur SQL, Python, Snowflake, Linux et AWS
PROFIL
• 3+ années d'expérience professionnelle comme Data Engineer
• Maîtrise de SQL et de Python
• Expérience en Snowflake et en Amazon Web Services (AWS)
• Bonnes connaissances en environnement Linux
• Intérêt marqué pour l'IA générative et l'apprentissage automatique
• Expérience en MLOps (Machine Learning Operations) et DevOps (atout)
• Aisance à vulgariser des concepts techniques
• Curiosité, autonomie et grande facilité d'apprentissage
• Certification SnowPro Core ou AWS (atout)
• BAC en informatique ou l'équivalent
• Bilinguisme (Français requis, Anglais fonctionnel)
Journal
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