Postuler

Publié il y a 12 jours

Data Scientist

@ Cyient

Longueuil, Québec

Temps plein3+ ans d’expérienceBilingue
Postuler
SIGNAUX

Résumé des exigences :

  • 🎯 Profil recherché : • 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique
  • • Expérience en ETL/ELT, modélisation de données et Apache Spark
  • • Connaissances en IA, analytique prédictive ou apprentissage automatique
  • 🎯 What we're looking for: • 3-5+ years of experience in Data Engineering or Analytics
  • • Hands-on experience with ETL/ELT, data modelling, and Apache Spark

Outils et compétences

Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-10-29
Première détection par notre source
2026-11-10
Mise à jour du dossier source
2026-11-10

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

ChampValeur
Offres sur Jobsy2
Description

Opportunité de carrière | Ingénieur(e) Data & Analytics

🚀 Vous êtes passionné(e) par les données, l'analytique avancée et l'innovation numérique?

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à des projets de transformation numérique à fort impact.

💡 Ce que vous ferez : ✅ Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks, PySpark, Python et SQL

✅ Concevoir des solutions analytiques pour soutenir la prise de décision stratégique

✅ Mettre en œuvre des modèles prédictifs, d'intelligence artificielle et de machine learning

✅ Travailler avec des architectures Lakehouse modernes et évolutives

✅ Collaborer avec les équipes projets, les gestionnaires et les experts métier pour créer des solutions innovantes

✅ Contribuer à l'amélioration continue des processus grâce à l'automatisation et à l'analytique avancée

🎯 Profil recherché : • 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie de données ou analytique

• Excellente maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks Power BI Machine Learning

• Expérience en ETL/ELT, modélisation de données et Apache Spark

• Connaissances en IA, analytique prédictive ou apprentissage automatique

• Excellentes aptitudes de communication et de résolution de problèmes

📍 Une occasion exceptionnelle de contribuer à des projets innovants tout en travaillant avec les technologies les plus avancées du marché.

📩 Intéressé(e) ou connaissez-vous quelqu'un qui pourrait l'être? Contactez-moi directement ou envoyez votre CV.

🚀 Are you passionate about data, advanced analytics, and digital innovation?

We are looking for a Data & Analytics Engineer to join a dynamic team and help drive high-impact digital transformation initiatives.

💡 What you'll do: ✅ Build and optimize data pipelines using Databricks, PySpark, Python, and SQL Databricks Power BI Machine Learning

✅ Develop analytical datasets that support reporting, forecasting, and strategic decision-making

✅ Apply predictive analytics, AI, and machine learning techniques to uncover insights and opportunities

✅ Work with modern and scalable Lakehouse architectures

✅ Collaborate with project managers, business stakeholders, and technical teams to deliver innovative solutions

✅ Drive process improvements through automation and advanced analytics

🎯 What we're looking for: • 3-5+ years of experience in Data Engineering or Analytics

• Strong expertise in Python, PySpark, SQL, and Databricks Databricks Power BI Machine Learning

• Hands-on experience with ETL/ELT, data modelling, and Apache Spark

• Exposure to AI/ML, predictive analytics, or forecasting solutions

• Excellent communication and problem-solving skills

📍 This is an exciting opportunity to work on cutting-edge technologies and make a meaningful impact through data-driven innovation.

Emplois semblables

Lieux et modes de travail

Lieux

Tout le CanadaTélétravail · Hybride · Sur place · Sur le terrain

Astuce : ajoutez le télétravail pour élargir la recherche.

Exclure des lieux

Mode de travail

Offres de cette entreprise dans les résultats

Voici les offres de cette entreprise chargées dans votre recherche. Elle peut avoir d’autres postes ouverts.