Publié il y a 14 jours
Data Scientist
@ J&M Group
Vancouver, Colombie-Britannique
En bref
J&M Group is hiring a full-time Data Scientist to apply machine learning and generative/agentic AI to build data pipelines, prototypes and analytical solutions. The role requires strong Python and R skills, experience with big data and cloud platforms, and 3-5 years of quantitative research and analytics work.
Responsabilités :
- Build and optimize data pipelines, architectures and datasets
- Apply machine learning and generative/agentic AI solutions
- Prototype deployment tools such as web applications
- Conduct quantitative and qualitative research and analytics
Résumé des exigences :
- Master's degree or above in Computer Science, Statistics or Data Science
- 3-5 years of quantitative research and analytics experience
- Strong Python and R skills
- Experience with Spark, SQL, NoSQL and cloud services
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-27
- Première détection par notre source
- 2026-11-11
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-11
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Intermédiaire |
| Domaine | Données et analytique |
| Expérience | 3 an(s) et plus |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Formation | Maîtrise (exigé) |
| Domaines d’études | Computer Science, Statistics, Data Science |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
J&M Group
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 26 |
- Strong background in applying machine learning techniques and generative/agentic AI solutions
- Strong ability in Python and R
- Experience building and optimizing data pipelines, architectures and data sets
- Strong ability to prototype deployment tools such as web app development
- Fluency in big data platforms such as Spark
- Experience with relational SQL and NoSQL databases
- Experience with agile project management
- Experience with cloud services such as AWS, Azure, or equivalent
- Fluency in open source machine learning and generative/agentic AI frameworks
- Experience with natural language processing, large language models, and/or computer vision
- 3-5 years of relevant quantitative and qualitative research and analytics work
- Master s Degree or above in Computer Science, Statistics or Data Science
Journal
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