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Publié il y a 8 jours

Développeur.euse senior.e en analyse de données

@ Coveo

Québec, Québec

Temps plein
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SIGNAUX

Résumé des exigences :

  • Tu possèdes au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire, notamment dans la conception de chaînes de traitement, de modèles de données et de solutions d'analyse pour des systèmes…
  • Tu as de solides compétences en développement logiciel et une expérience pratique avec Python, dbt, Snowflake et Databricks.
  • Tu as de l'expérience avec les outils de tests automatisés et tu accordes une grande importance à la qualité du code, notamment grâce aux tests unitaires, aux tests d'intégration et aux…
  • Tu as de l'expérience avec les fournisseurs de services infonuagiques, idéalement Amazon Web Services (AWS).
  • Une expérience avec PySpark et le traitement structuré de données en continu, particulièrement dans un environnement de développement de produits.
  • Une expérience dans l'orchestration de processus complexes à l'aide d'outils comme Airflow, Dagster ou Prefect.
Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-11-05
Première détection par notre source
2026-11-14
Mise à jour du dossier source
2026-11-14

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Coveo

Profil d’entreprise sauvegardé

Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.

Coveo is the leader in AI-Relevance, powering AI-search & GenAI to drive results at every digital point-of-experience.

Description complète de l’entreprise

Coveo is the leader in AI-Relevance, delivering best-in-class AI-search and generative experiences that maximize business outcomes at every point-of-experience.

Abonnés LinkedIn
58 876
Personnes associées sur LinkedIn
829
Bureaux déclarés
  • 1100 Avenue des Canadiens-de-Montréal, Suite 401, Montréal, Quebec H3B 2S2, CA
  • 3175 des Quatre-Bourgeois, Suite 200, Quebec City, Quebec G1W 2K7, CA
  • 44 Montgomery St, San Francisco, California 94105, US
  • The Bloomsbury Building 10 Bloomsbury Way, London, England WC1A 2SL, GB
  • Schoutlaan 13 6002 EA, Weert, NL
Catégories d’activité
  • Developer Platform
  • Information Technology
  • Artificial Intelligence
  • Search Engine
  • Generative AI
  • Enterprise Software
  • Artificial Intelligence (AI)
Autres noms enregistrés
  • Development Coveo EN
  • Coveo
Spécialités
  • Intelligent Search
  • Coveo for Sitecore
  • Coveo for Salesforce
  • AI
  • Machine Learning
  • Knowledge Management
  • AI-Powered Search
  • Coveo for SAP
  • Personalization
  • and Customer Experience
Le profil indique une agence de recrutement
Non
Investissement total déclaré
357 845 587

La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.

Coveo is the leader in AI-Relevance, delivering best-in-class AI-search and generative experiences that maximize business outcomes at every point-of-experience.

ChampValeur
SecteurSoftware Development
Taille501-1,000 employees
Siège socialMontréal, Quebec
Type d’organisationPublic Company
Fondée en2005
SpécialitésIntelligent SearchCoveo for SitecoreCoveo for SalesforceAIMachine LearningKnowledge ManagementAI-Powered SearchCoveo for SAP Personalizationand Customer Experience
Offres sur Jobsy37
LinkedInVoir la page
Description
Bâtis les fondations de données qui propulseront la prochaine génération d'innovations chez Coveo.

Tu souhaites contribuer à bâtir les fondations de données qui donnent vie à des produits innovants? En tant que développeur.euse senior.e en analyse de données, tu participeras à la conception et à l'évolution de la plateforme de données de Coveo. Tu développeras les modèles de données et les ensembles de données partagés qui alimentent les rapports sur les produits, les analyses destinées aux clients, l'apprentissage automatique et les agents d'intelligence artificielle.

Tu contribueras également à améliorer la qualité des données et la fiabilité des chaînes de traitement, en utilisant dbt, Snowflake, Databricks et Python pour traiter des centaines de millions d'événements chaque jour. Ton travail soutiendra directement le développement de fonctionnalités fondées sur les données et aidera nos équipes à transformer des données complexes en améliorations concrètes pour nos produits.

Voici un aperçu de tes responsabilités :

  • Collaborer avec les équipes de développement de produits pour transformer les questions liées aux interactions des utilisateurs avec Coveo en modèles de données bien définis.
  • Concevoir et maintenir des chaînes de traitement capables de gérer des centaines de millions d'événements par jour, en intégrant des tests et des mécanismes de surveillance pour en assurer la fiabilité.
  • Concevoir des transformations de données par lots et en continu, allant des modèles incrémentiels dbt dans Snowflake aux traitements PySpark Structured Streaming dans Databricks, en choisissant l'approche la mieux adaptée selon les délais de traitement, les coûts et les volumes de données.
  • Prendre en charge des initiatives complexes en ingénierie des données, améliorer de façon proactive la fiabilité, la performance et la facilité de maintenance des solutions, tout en partageant ton expertise avec tes collègues.
  • Développer des agents d'intelligence artificielle capables d'interroger directement nos modèles de données et améliorer la pertinence de leurs réponses en raffinant les modèles et les définitions sur lesquels ils s'appuient.

Concrètement, voici ce qui te qualifie pour le rôle :

  • Tu possèdes au moins 5 ans d'expérience dans un rôle similaire, notamment dans la conception de chaînes de traitement, de modèles de données et de solutions d'analyse pour des systèmes distribués à grande échelle.
  • Tu as de solides compétences en développement logiciel et une expérience pratique avec Python, dbt, Snowflake et Databricks.
  • Tu maîtrises le langage de requête structuré (SQL), les processus d'extraction, de transformation et de chargement des données, les entrepôts de données et l'architecture des lacs de données.
  • Tu as de l'expérience avec les outils de tests automatisés et tu accordes une grande importance à la qualité du code, notamment grâce aux tests unitaires, aux tests d'intégration et aux mesures de couverture du code.
  • Tu excelles dans la collaboration avec des équipes multidisciplinaires et tu communiques avec clarté, tant à l'oral qu'à l'écrit, sur des sujets techniques et non techniques.
  • Tu as de l'expérience avec les fournisseurs de services infonuagiques, idéalement Amazon Web Services (AWS).

Ce qui te permettra de te démarquer :

  • Une expérience avec PySpark et le traitement structuré de données en continu, particulièrement dans un environnement de développement de produits.
  • Une expérience dans l'orchestration de processus complexes à l'aide d'outils comme Airflow, Dagster ou Prefect.
  • Une connaissance de l'infrastructure en tant que code et des outils d'intégration et de déploiement continus, comme Jenkins ou GitHub Actions, pour automatiser les tests, les déploiements et les processus d'intégration.
  • Une expérience pratique de la conteneurisation d'applications et de leur gestion à grande échelle à l'aide de plateformes d'orchestration.

Tu penses que tu as ce qu'il faut pour faire de ce rôle une réalité? Envoie-nous ta candidature, on veut en apprendre plus sur toi!

Joins la Coveolife!

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées, indépendamment de l’âge, du sexe, du handicap, des écarts de parcours, ou de l’origine.

Cette description de poste a été rédigée par des humains, assistés par l'IA. Nous pourrions avoir recours à la technologie dans notre processus de recrutement pour nous aider à voir la personne derrière le CV.

Coveo s’engage à offrir des pratiques d’emploi accessibles. Si vous avez besoin de mesures d’adaptation en raison d’un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter [email protected] pour en discuter.

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