Développeuse-analyste ou développeur-analyste en ressources informationnelles, Génomique, Niveau 3

Description du poste

La Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation (FSAA) est la seule faculté francophone en Amérique dans le domaine de l’agriculture, de l’alimentation, de la nutrition et de la consommation. Notre mission est de former des professionnels.elles et des chercheurs.es hautement qualifiés. La FSAA est une entité de calibre mondial, axée sur le développement des connaissances et des compétences par l’enseignement et la recherche, dans la perspective de proposer des solutions innovantes, inclusives et durables aux besoins émergents du secteur des sciences et du génie bioalimentaire, de la nutrition et de la consommation pour répondre aux préoccupations sociétales et de santé.

Ce contrat est sous octroi. La personne recherchée sera un pivot important pour l’équipe de recherche « Genovalia » du professeur Claude Robert du département des sciences animales. À titre de personne responsable du volet RI pour l’équipe de recherche, elle aura les responsabilités suivantes

Gestion de l'écosystème et valorisation sémantique des données de recherche

• Mise en œuvre des principes FAIR (Focus Découvrabilité) Structuration des données de recherche complexes (génomique non humaine, agroalimentaire, environnement) pour s'assurer qu'elles soient repérables, accessibles et exploitables de manière autonome par les machines et les chercheurs à l'échelle internationale.
• Standardisation via le standard DCAT (Data Catalog Vocabulary) Application rigoureuse de la spécification DCAT pour décrire précisément les catalogues de données de Genovalia, permettant ainsi leur indexation et leur moissonnage automatique par les grands répertoires canadiens et internationaux.
• Modélisation sémantique avancée (RDF, JSON-LD, SPARQL) Conception de graphes de connaissances interconnectant les métadonnées de recherche afin de briser les « silos muets » de données et de préparer la plateforme aux projets d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
• Intégration d'ontologies spécialisées (FoodOn & Phenopackets) Application de standards sémantiques stricts, notamment FoodOn (pour standardiser les données sur l'agroalimentaire, l'agriculture et la nutrition) et Phenopackets (pour le phénotypage clinique et la génomique), garantissant une interopérabilité sans faille des jeux de données hautement hétérogènes.
• Automatisation du catalogage et gouvernance Développement de pipelines pour l'ingestion automatique et la validation des métadonnées, tout en encadrant les règles de gouvernance (définition des droits d'accès, attribution chercheurs partenaires.
  
  

Liaison technique et collaboration pancanadienne

• Animation technique bilingue Représentation technique de Genovalia et animation des discussions scientifiques et d'ingénierie avec des équipes universitaires francophones et anglophones d'un bout à l'autre du Canada.
• Vulgarisation et « traduction » technologique Traduction et vulgarisation des concepts informatiques et d'architecture de données complexes pour les rendre accessibles et compréhensibles auprès des chercheurs, biologistes, partenaires d'affaires et gestionnaires non techniques. Inversement, traduction des besoins scientifiques et opérationnels de ces acteurs en spécifications et exigences techniques claires pour les équipes de développement.
• Négociation et consensus sémantique Rapprochement et harmonisation des manières de décrire et de structurer les données entre différentes universités afin de converger vers des standards technologiques communs et partagés.
  
  

Architecture et développement logiciel

• Coordination technologique Direction et coordination du développement technique des projets de Genovalia, incluant l'accompagnement personnalisé des développeurs et des chercheurs dans la traduction de leurs besoins scientifiques en solutions logicielles.
• Conception et développement d'API modernes Programmation d'interfaces de programmation applicative performantes et sécurisées (FastAPI, Django, Python) spécialement optimisées pour l'accès, l'exploration et la gestion sécurisée des données génomiques.
• Veille technologique et innovation Évaluation continue des nouveaux outils, architectures et bibliothèques (notamment l'intégration des modèles d'IA et de Machine Learning) afin de maintenir l'avantage concessionnel et la modernité de la plateforme Genovalia.
  
  

Infrastructure, systèmes et DevOps

• Administration système et bases de données Gestion opérationnelle, maintenance et optimisation continue des bases de données (PostgreSQL, MongoDB) et des serveurs de production.
• Architecture Cloud & Hybride (OpenShift, Stockage S3) Configuration et optimisation des coûts, de la performance et de la résilience des infrastructures déployées sur les environnements infonuagiques OpenShift et le stockage d'objets S3.
• Déploiement continu (CI/CD) Mise en œuvre de pipelines automatisés de livraison continue pour assurer des mises à jour fluides, rapides et sans interruption de service pour l'équipe interne et les utilisateurs externes de la plateforme.
• Sécurité, conformité et intégrité Surveillance active des journaux système (logs) et mise en place rigoureuse des meilleures pratiques de sécurité pour assurer la protection absolue des données génomiques et personnelles sensibles hébergées.
  
  

Description de fonction

Développeuse-analyste, développeur-analyste en ressources informationnelles, Domaine d'expertise (non officielle) - Niv 3

Exigences normales

Sous réserve de l’évaluation des compétences, toute combinaison de scolarité et d’expérience jugée équivalente et pertinente pourra être considérée.

Scolarité et expérience

Grade universitaire de 1er cycle dans une discipline appropriée.

Un minimum de cinq (5) années d'expérience pertinente

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Logiciels et concepts de travail

À titre indicatif FAIR, DCAT, JSON-LD, SPARQL, RDF, FastAPI, Django, Python, PostgreSQL, MongoDB

Vos conditions d'emploi

• Positionnement salarial concurrentiel déterminé en vertu des échelles salariales, selon l’expérience pertinente reconnue et la scolarité.
• Régime de retraite à prestations déterminées des plus concurrentiels, incluant des cotisations de l’employeur de l’ordre de 8,5% et employé de 7,8%
• Programme d’assurances collectives santé, maladie (courte et longue durée), vie, médicament et voyage
• 23 jours de vacances annuellement en plus des congés fériés du 24 décembre au 2 janvier inclusivement
• Horaire d’été allégé
• Horaire flexible de 35h/semaine
• Programme de conciliation travail et vie personnelle
• Environnement de travail propice au développement professionnel
• Possibilité de financement pour entreprendre des études
• Campus et complexe sportif favorisant les saines habitudes de vie
• Milieu de travail reconnu comme le meilleur employeur au Canada 2026 par Forbes
  
  

Environnement de travail

Située au cœur de la Capitale-Nationale, l’Université Laval se distingue par son dynamisme, son innovation et son excellence en matière de recherche scientifique et d’enseignement supérieur. Première université francophone d’Amérique du Nord, elle a formé à ce jour plus de 374 000 personnes. Reconnue par Forbes comme meilleur employeur au Canada en 2026, l’Université Laval, c’est près de 10 000 employées et employés qui œuvrent quotidiennement à la réalisation de sa mission.

Équité, diversité et inclusion

Valorisant l’équité, la diversité et l’excellence, l’Université Laval s’engage fermement à offrir à l’ensemble de son personnel un milieu de travail et de vie empreint d’une culture inclusive. Pour l’Université Laval, la diversité est source de richesse et nous encourageons les personnes qualifiées de toute origine, tout sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre ainsi que les personnes handicapées à présenter leur candidature.

L’Université Laval souscrit également à un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les membres d’une minorité visible ou ethnique, les personnes autochtones et les personnes handicapées. Veuillez noter que des mesures d’adaptation des outils de sélection peuvent être offertes aux personnes handicapées en fonction de leurs besoins, et ce, en toute confidentialité. Conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera accordée aux personnes qualifiées ayant le statut de citoyen canadien ou de résident permanent.

Candidature

Les personnes salariées intéressées doivent soumettre leur candidature en cliquant sur le bouton postuler et joindre dans un seul fichier une lettre de présentation ainsi qu'un curriculum vitae récent.

Pour information complémentaire ou si vous souhaitez obtenir des mesures d’adaptation, communiquez avec Isabelle Tremblay au [email protected]

Posez votre candidature

Lieu de travail

Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation

Département des sciences animales

Pavillon Paul-Comtois

Ville de Québec

Numéro d'offre 18169

Période d'affichage Du 29-10-2026 au 05-11-2026

Statut et admissibilité

Affectation temporaire ou contrat temporaire

Ouvert à tous

Détails du poste

Classe 8

Échelle de traitement 68 182$ à 116 473$

Code du poste 0072368

Date d'entrée en fonction Dès que possible

Durée du contrat Jusqu'au 7 novembre 2027