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Publié il y a 7 jours

Distributed Systems/ML Engineer - Montreal - Up to $175,000 CAD + Benefits

@ Hunter Bond

Toutes ses offres

Montréal, Québec

Temps plein2+ ans d’expérience
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SIGNAUX

En bref

Hunter Bond is hiring a Distributed Systems / ML Engineer for a fast-growing quantitative trading fintech start-up in Montreal. The role designs and owns high-throughput distributed systems, data pipelines and ML infrastructure end to end. Compensation is up to $175,000 CAD plus equity and bonuses, with a hybrid arrangement.

Responsabilités :

  • Concevoir, construire et faire évoluer des systèmes distribués à haut débit
  • Développer des algorithmes, modèles mathématiques et systèmes de ML
  • Gérer l'infrastructure de données et de ML, de l'ingestion au déploiement
  • Construire des pipelines de données et de traitement en temps réel
  • Passer de l'expérimentation à la production avec les ingénieurs et data scientists

Résumé des exigences :

  • 2 à 7+ ans d'expérience à résoudre des problèmes complexes
  • Solide maîtrise de Rust, C++, Python ou Golang
  • Diplôme en informatique, mathématiques, génie ou domaine quantitatif
  • Bases solides en algèbre linéaire, probabilités, statistiques ou optimisation
  • Expérience avec de grands volumes de données ou systèmes intensifs en calcul

Outils et compétences

MLDistributed computingDecision makingRustC++PythonGoComputer scienceStatisticsMachine learningProcess data
Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-11-04
Première détection par notre source
2026-11-10
Mise à jour du dossier source
2026-11-10

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauIntermédiaire
DomaineDéveloppement logiciel
Expérience2 an(s) et plus
Heures par semaine40 (estimé)
Déplacementsavion : aucun · route : aucun
Milieu de travailBureau
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesEnglish
FormationBaccalauréat (exigé)
Domaines d’étudesComputer Science, Mathematics, Engineering, Physics

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

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Hunter Bond

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ChampValeur
Offres sur Jobsy14
Description

The Role: Distributed Systems / ML Engineer

The Client: Elite Rapidly Scaling Quantitative Trading Start-Up

Compensation: Up to $175,000 CAD + Equity + Bonuses

Location: Montreal (Hybrid)

The Opportunity

We're working with a seriously exciting fintech startup building technology at the intersection of finance, data and machine learning.

You'll be designing, building and owning critical systems from the ground up, tackling complex distributed computing and algorithmic challenges. The team is small, highly technical and incredibly ambitious, with a culture built around ownership, autonomy and fast-paced decision making.

What You'll Be Doing

  • Design, build and scale highly distributed systems processing enormous volumes of data with high throughput, low latency and exceptional reliability.
  • Develop sophisticated algorithms, mathematical models and ML systems to solve complex, data-intensive problems.
  • Own critical data and ML infrastructure, from ingestion and processing through to deployment and monitoring.
  • Build scalable data pipelines and real-time processing systems.
  • Test, benchmark and optimise models and algorithms using real-world data.
  • Work closely with engineers and data scientists to take models from experimentation into production.
  • Take genuine end-to-end ownership, from technical design through to implementation and optimisation.

Who You Are:

  • Strong Computer Scientist with a proven track record (2–7+ years) solving complex problems.
  • Strong programming experience in Rust, C++, Python or Golang.
  • Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, Physics or another quantitative field.
  • Strong mathematical and computational background, including linear algebra, probability, statistics or optimisation.
  • Experience with algorithms, machine learning or mathematical modelling.
  • Deep understanding of distributed systems, system design, scalability and performance optimisation.
  • Experience working with large-scale data or computationally intensive systems.
  • Personality! Proactive, intellectually curious and someone who thrives in a high-ownership, fast-paced environment.

Nice to Have:

  • Experience with MLOps, ML infrastructure or production model deployment.
  • Exposure to distributed computing, streaming or data processing frameworks.
  • Experience with optimisation algorithms or statistical modelling.

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