Experte principale ou expert principal en grands modèles de langage - Centre d’expertise en intelligence artificielle générative

Description du poste

L'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval est à la recherche d'une experte principale ou d'un expert principal en grands modèles de langage afin de contribuer au développement du nouveau Centre d'expertise en intelligence artificielle générative.

Le Centre a pour mission de développer, consolider et diffuser une expertise technique indépendante sur l'IA générative. Il réalise des évaluations développe des solutions adaptées aux besoins des organisations et accompagne l'adoption responsable de ces technologies dans les milieux universitaire, gouvernemental et industriel.

Ses travaux portent notamment sur l'évaluation de modèles génératifs pour le français québécois et les langues à faibles ressources, la spécialisation de modèles ouverts pour des domaines et des usages ciblés ainsi que le développement de pratiques favorisant une utilisation performante, sécuritaire et responsable de l'IA générative.

À titre d'experte principale ou d'expert principal, vous jouerez un rôle central dans la réalisation de cette mission. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, de leur évaluation à leur déploiement, en passant par leur entraînement, leur adaptation et leur optimisation. Vous contribuerez également à la création d'une expertise de pointe dont les résultats seront diffusés ouvertement par le Centre sous forme de rapports techniques, d'outils, de modèles et de palmarès publics.

Vous évoluerez dans un environnement unique où la recherche appliquée, l'innovation technologique et les besoins réels des organisations se rencontrent. L'Université Laval agit notamment comme laboratoire vivant permettant de déployer et d'évaluer les solutions développées dans des contextes concrets d'enseignement, de recherche et d'administration.

En collaboration avec les équipes du Centre, les unités institutionnelles et les partenaires externes, et en plus des tâches normalement attribuées à la fonction d’analyste en ressources informationnelles de niveaux 1 et 2 serez appelé à

• Conseiller les équipes sur les orientations technologiques, les architectures et les meilleures pratiques relatives aux grands modèles de langage et à l'IA générative;
• Définir et mettre en œuvre les stratégies d'entraînement, d'adaptation, d'évaluation, de déploiement et d'exploitation des modèles;
• Concevoir, entraîner, affiner et évaluer des modèles de langage ou des modèles de fondation en tenant compte de la qualité des données, de la performance, de la sécurité, des coûts d'exploitation et de la reproductibilité;
• Développer et maintenir les environnements, pipelines et infrastructures nécessaires au cycle de vie des modèles;
• Concevoir et faire évoluer des solutions d'IA générative, notamment à l'aide d'approches de génération augmentée par récupération (RAG), agentiques ou multimodales;
• Définir, documenter et mettre en œuvre des protocoles d'évaluation rigoureux et reproductibles adaptés au français québécois et aux langues à faibles ressources;
• Produire et diffuser les résultats du Centre, incluant des rapports techniques, des fiches de modèles, des évaluations comparatives et d'autres livrables publics;
• Contribuer à la gouvernance, à la sécurité, à la conformité et à l'utilisation responsable des solutions d'IA générative;
• Assurer un rôle de référence technique auprès des membres de l'équipe et contribuer au développement des compétences internes;
• Participer au rayonnement du Centre auprès des partenaires universitaires, industriels et gouvernementaux.
  
  

Profil recherché

Nous recherchons une personne possédant une expertise reconnue en intelligence artificielle générative et un intérêt marqué pour le développement de solutions novatrices adaptées aux réalités québécoises et canadiennes.

Plus précisément, la personne recherchée possède

• Une expérience significative avec les grands modèles de langage (LLM), leur entraînement, leur adaptation ou leur optimisation;
• Une solide maîtrise de Python et des principaux écosystèmes modernes d'apprentissage automatique;
• Une expérience des approches RAG, de la recherche sémantique ou du traitement avancé des données textuelles;
• Une bonne connaissance des pratiques MLOps ou LLMOps et des enjeux entourant le déploiement de modèles à grande échelle;
• Une compréhension des enjeux de gouvernance, de cybersécurité, de confidentialité et d'éthique liés à l'IA générative;
• Une capacité démontrée à transformer des besoins organisationnels ou scientifiques en solutions concrètes;
• D'excellentes habiletés de collaboration, de service-conseil et de vulgarisation.
  
  

Seront considérés comme des atouts

• Expérience de recherche ou publications scientifiques dans le domaine;
• Contributions à des projets open source, à des jeux de données ou à des modèles diffusés publiquement;
• Expérience avec les infrastructures GPU et les environnements de calcul haute performance;
• Intérêt particulier pour le français québécois, les langues autochtones ou les langues à faibles ressources.
  
  

Environnement de travail

• Accès aux grappes de calcul de l’Université Laval et aux ressources de calcul du Centre;
• Diffusion publique des travaux du Centre — le code, les modèles et les résultats sont publiés ouvertement — et participation à des événements scientifiques et professionnels dans le cadre du programme de formation professionnelle;
• Collaboration directe avec les partenaires académiques, organisationnels, industriels et gouvernementaux du Centre.
  
  

Les candidatures des personnes ne possédant pas le niveau de scolarité exigé pourront être considérées sous certaines conditions.

Description de fonction

Analyste en ressources informationnelles - Niv 2

Exigences normales

Sous réserve de l’évaluation des compétences, toute combinaison de scolarité et d’expérience jugée équivalente et pertinente pourra être considérée.

Scolarité et expérience

Grade universitaire de 1er cycle dans une discipline appropriée.

Un minimum de cinq (5) années d'expérience pertinente.

Vos conditions d'emploi

• Positionnement salarial concurrentiel déterminé en vertu des échelles salariales, selon l’expérience pertinente reconnue et la scolarité.
• Régime de retraite à prestations déterminées des plus concurrentiels, incluant des cotisations de l’employeur de l’ordre de 8,5% et employé de 7,8%
• Programme d’assurances collectives santé, maladie (courte et longue durée), vie, médicament et voyage
• 23 jours de vacances annuellement en plus des congés fériés du 24 décembre au 2 janvier inclusivement
• Horaire d’été allégé
• Horaire flexible de 35h/semaine
• Programme de conciliation travail et vie personnelle
• Environnement de travail propice au développement professionnel
• Possibilité de financement pour entreprendre des études
• Campus et complexe sportif favorisant les saines habitudes de vie
• Milieu de travail reconnu comme le meilleur employeur au Canada 2026 par Forbes
  
  

Environnement de travail

Située au cœur de la Capitale-Nationale, l’Université Laval se distingue par son dynamisme, son innovation et son excellence en matière de recherche scientifique et d’enseignement supérieur. Première université francophone d’Amérique du Nord, elle a formé à ce jour plus de 374 000 personnes. Reconnue par Forbes comme meilleur employeur au Canada en 2026, l’Université Laval, c’est près de 10 000 employées et employés qui œuvrent quotidiennement à la réalisation de sa mission.

Équité, diversité et inclusion

Valorisant l’équité, la diversité et l’excellence, l’Université Laval s’engage fermement à offrir à l’ensemble de son personnel un milieu de travail et de vie empreint d’une culture inclusive. Pour l’Université Laval, la diversité est source de richesse et nous encourageons les personnes qualifiées de toute origine, tout sexe, orientation sexuelle, identité ou expression de genre ainsi que les personnes handicapées à présenter leur candidature.

L’Université Laval souscrit également à un programme d'accès à l'égalité en emploi pour les femmes, les membres d’une minorité visible ou ethnique, les personnes autochtones et les personnes handicapées. Veuillez noter que des mesures d’adaptation des outils de sélection peuvent être offertes aux personnes handicapées en fonction de leurs besoins, et ce, en toute confidentialité. Conformément aux exigences de l’immigration canadienne, la priorité sera accordée aux personnes qualifiées ayant le statut de citoyen canadien ou de résident permanent.

Candidature

Les personnes intéressées doivent soumettre leur candidature en cliquant sur le bouton postuler et joindre dans un seul fichier une lettre de présentation ainsi qu'un curriculum vitae récent.

Pour information complémentaire ou si vous souhaitez obtenir des mesures d’adaptation, communiquez avec Frédérique Pérusse au [email protected]

Posez votre candidature

Lieu de travail

Institut intelligence et données

Pavillon Adrien-Pouliot

Ville de Québec

Numéro d'offre 18113

Période d'affichage Du 15-10-2026 au 28-10-2026

Statut et admissibilité

Affectation temporaire ou contrat temporaire

Ouvert à tous

Détails du poste

Classe 8

Échelle de traitement 68 182$ à 116 473$

Code du poste 72365

Date d'entrée en fonction Dès que possible

Durée du contrat Contrat de un (1) an, renouvelable