Gestionnaire Ingénierie de l'IA-CA

Résumé des fonctions

La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la prochaine génération de capacités du CN en matière de données, d'analyse, d'automatisation et de capacités agentielles. Ce rôle consiste à traduire les occasions d'affaires en applications d'IA prêtes pour la production, en agents d'IA, en flux de travail intelligents, en composants réutilisables et en services intégrés à la plateforme. La personne titulaire travaille dans les domaines du génie logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique (machine learning) et de l'IA générative afin de fournir des solutions d'IA sécurisées, régies, fiables et évolutives à l'aide de plateformes et de modèles approuvés par le CN. Elle collabore avec les architectes d'IA, les ingénieurs de plateforme, l'équipe d'exploitation de l'IA (AI operations), les scientifiques des données, les ingénieurs de données, les partenaires d'affaires, ainsi que les équipes de la cybersécurité, de la gouvernance, de l'architecture et des fournisseurs pour faire passer les cas d'utilisation de l'IA du concept à la production.

Principales responsabilités

Ingénierie de l'IA et livraison de solutions

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications alimentées par l'IA, des agents d'IA et des flux de travail intelligents qui répondent aux besoins de l'entreprise et génèrent une valeur mesurable
• Créer et améliorer des solutions d'IA générative, d'apprentissage automatique (machine learning) et d'automatisation à l'aide de modèles d'ingénierie, de plateformes et de contrôles approuvés par le CN
• Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG - Retrieval Augmented Generation), d'ingénierie des requêtes (prompt engineering), d'évaluation de modèles et d'automatisation des flux de travail d'IA afin de soutenir des solutions de production évolutives
• Développer des interfaces de programmation d'applications (API), des services et des composants réutilisables qui accélèrent la livraison de l'IA et favorisent la cohérence entre les cas d'utilisation
  
  

Intégration des données et des plateformes

Intégrer des solutions d'IA aux applications d'entreprise, aux plateformes de données, aux processus opérationnels et aux flux de travail opérationnels

Développer et optimiser des pipelines de données, des services et des interfaces qui soutiennent des applications d'IA fiables, sécurisées et évolutives

Contribuer aux plateformes d'IA de l'entreprise, y compris Databricks, Gemini Enterprise, Vertex AI et autres technologies connexes, afin de soutenir la livraison de solutions

• Collaborer avec les ingénieurs de données, les équipes de plateforme et les partenaires d'affaires afin de veiller à ce que les solutions d'IA soient alignées sur l'architecture d'entreprise, la qualité des données et les exigences opérationnelles
  
  

Gouvernance, exploitation et amélioration continue

Appliquer les contrôles liés à la gouvernance de l'IA, à la sécurité, à la confidentialité, à l'IA responsable et aux risques des modèles tout au long du cycle de vie des solutions

Soutenir le déploiement en production, la surveillance, le dépannage, l'évaluation de la qualité, les simulations d'attaques (red-teaming), l'atténuation des hallucinations et l'amélioration continue des solutions d'IA

• Documenter les conceptions techniques, les décisions, les limites et les exigences opérationnelles afin de soutenir la maintenabilité, l'auditabilité et le transfert réussi des dossiers
  
  

Conditions de travail

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un environnement de bureau, selon une semaine de travail régulière du lundi au vendredi, et est admissible au modèle de travail hybride du CN. Le rôle exige de gérer les priorités et de livrer le travail dans les délais établis, avec le soutien de l'équipe afin d'assurer une gestion de la charge de travail durable et efficace.Exigences

Expérience

Ingénierie de l'IA

• De 2 à 5 ans d'expérience en génie logiciel, en ingénierie des données, en ingénierie de l'apprentissage automatique, en ingénierie de l'IA ou dans des rôles connexes de livraison de technologies
• Expérience dans la création de copilotes d'entreprise, d'agents conversationnels (chatbots), de solutions d'intelligence documentaire, d'assistants de flux de travail, d'agents d'IA ou d'applications agentielles
• Expérience de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (RAG), de la recherche vectorielle, des plongements lexicaux (embeddings), de l'ingénierie des requêtes (prompt engineering), des agents et de l'évaluation de modèles
• Expérience avec Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks, Spark/PySpark, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow ou d'autres plateformes de données et d'IA en nuage comparables*
• Expérience dans la mise en œuvre de pratiques d'observabilité, d'évaluation de la qualité, de simulations d'attaques (red-teaming), d'atténuation des hallucinations, de contrôles de sécurité et d'amélioration continue pour les systèmes d'IA*
• Les candidats possédant une combinaison équivalente de formation, d'études et d'expérience seront pris en considération
• Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)
  
  

Éducation/Certification/Désignation

Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en science des données, en intelligence artificielle, en technologie de l'information, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente

• Certification Google Cloud, Vertex AI, ingénieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer), ingénieur de données (Data Engineer) ou autre certification d'IA ou de cloud connexe*
• Les candidats possédant une expérience pratique, des études ou une formation équivalentes seront pris en considération
• Toute exigence ci-dessus marquée d'un astérisque (*) constitue un atout (non obligatoire)
  
  

Compétences

• Nous nous soucions les uns des autres
• Nous visons l'excellence
• Nous réussissons, ensemble
• Nous menons nos activités de façon responsable
• Vision et réflexion stratégique
• Leadership à fort impact et inclusif
• Performance et création de valeur
• Autonomisation et développement des talents
• Communication stratégique et influence
• Courage managérial et prise de décision
• Conformité
• Service à la clientèle
• Capacité à comprendre et utiliser l'IA et les données
• Exécution à fort impact
• Optimisation des processus
  
  

Connaissances et compétences techniques

Solides compétences en programmation avec Python et SQL (Structured Query Language), avec une expérience dans l'utilisation des API, de Git, de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), des tests et des pratiques de génie logicielConnaissance des cadres (frameworks) et outils d'IA tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, FastAPI, Streamlit, Docker, Kubernetes ou d'autres technologies connexes

• Compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, des métadonnées, de la traçabilité, de la sécurité, de la confidentialité, de l'IA responsable et des pratiques de livraison de technologies d'entreprise
  
  

Exigences supplémentaires (le cas échéant)