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Publié il y a 10 jours

Hourly Paid Teacher in AI and Data Science ACS/AEC

@ Vanier College

Montréal, Québec

Temps partiel
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SIGNAUX

En bref

Vanier College is hiring an hourly paid part-time teacher for its Continuing Education AI and Data Science program, Winter 2027. The role teaches courses in data science, machine learning, statistics, AI model deployment and project work. The posting states the hourly paid, part-time nature of the role and the posting window of November 2 to November 13, 2026.

Responsabilités :

  • Teach data science and machine learning courses
  • Teach descriptive statistics and AI model deployment
  • Supervise data mining and AI development projects

Résumé des exigences :

  • Expertise in data science and machine learning
  • Experience teaching or training in AI
Source et dates

Site carrière / système de candidatures · careerpage

Date publiée par l’employeur
2026-11-01
Première détection par notre source
2026-11-03
Mise à jour du dossier source
2026-11-03

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

DomaineÉducation
Déplacementsavion : aucun · route : aucun
Milieu de travailÉcole
PositionSurtout debout
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesEnglish
Candidatures encouragéesAutochtones, Personnes handicapées, Femmes, Personnes racisées, 2ELGBTQI+
Domaines d’étudesComputer Science, Data Science
Avantages mentionnésMieux-être, Service de garde

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

Vanier College

Profil d’entreprise sauvegardé

Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.

Autres noms enregistrés
  • Vanier College
Le profil indique une agence de recrutement
Non
ChampValeur
Offres sur Jobsy66
LinkedInVoir la page
Description

Job Title : Hourly Paid Teacher in AI and Data Science

Discipline Number : 420

Discipline : Computer Science

Education Sector : Continuing Education

Year/Semester: Winter 2027

External Posting Start Date: 2026-11-02

External Posting End Date and Time: 2026-11-13 17:00

Vanier College is an English-language public college with more than 6000 daytime students from over 90 different nationalities. We are an inspiring and accessible College that offers you a wide range of career opportunities in a dynamic and innovative environment. Join our team!Vanier has approximately 1000 employees and offers a stimulating work environment and a beautiful green campus. Our dynamic faculty and staff enjoy numerous benefits including an employee assistance program, employee fitness programs, professional development, daycare, educational fee waivers as well as music concerts and other activities.Our institution is committed to ensuring representation in its community; consequently, Vanier College welcomes applications from members of visible minorities, ethnic minorities, women, Indigenous peoples, persons with disabilities, persons of minority sexual orientations and gender identities, and others with the skills and knowledge to productively engage with diverse communities. The institution maintains its commitment to excellence in Education and recognizes that increasing the diversity of its staff supports this objective. We offer a remarkable range of job opportunities so we invite you to navigate our job postings and apply so that you too can become a proud member of the Vanier College Community!

COURSES OFFERED:

  • 420-971-VA - Introduction to Data Science and Machine Learning (90 hours)
  • 420-972-VA - Descriptive Statistics for Data Science (75 hours)
  • 420-973-VA - Machine Learning for Data Diagnostics (90 hours)
  • 420-974-VA - AI Model Deployment (75 hours)
  • 420-975-VA - Unsupervised Machine Learning (75 hours)
  • 420-976-VA - Data Mining Project (75 hours)
  • 420-977-VA - AI Development Project (180 hours)

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    Diplôme universitaire terminal de premier cycle dans un champ de spécialisation approprié, notamment en; éducation, en statistiques, en démographie ou en mesure et évaluation; Trois (3) années d’expérience pertinente

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