Publié il y a 19 jours
Ingénieur·e IA générative / LLMOps
@ Atlantora
Québec, Québec
En bref
Atlantora is hiring a generative AI / LLMOps engineer to industrialize generative AI solutions from proof of concept to production for financial, public and healthcare clients. The work covers LLM applications (assistants, agents, RAG), LLMOps pipelines, and open-weight model deployment on GPU infrastructure. The posting requires at least 4 years of software or machine learning experience, including generative AI projects, and is full-time.
Responsabilités :
- Concevoir des applications fondées sur des grands modèles de langage
- Mettre en place les chaînes LLMOps et le déploiement continu
- Déployer et optimiser des modèles open-weight sur GPU
- Instrumenter les solutions : qualité, latence et coûts
- Intégrer des garde-fous de sécurité et de conformité
Résumé des exigences :
- Au moins 4 ans en ingénierie logicielle ou apprentissage automatique
- Projets concrets d'IA générative
- Excellente maîtrise de Python
- Connaissance des architectures RAG, bases vectorielles et frameworks d'agents
- Expérience du déploiement sur Kubernetes ou services cloud gérés
- Maîtrise du français et de l'anglais
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-25
- Première détection par notre source
- 2026-11-14
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-14
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Intermédiaire |
| Domaine | Développement logiciel |
| Expérience | 4 an(s) et plus |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English, French |
| Candidatures encouragées | Personnes handicapées |
| Avantages mentionnés | Formation payée |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Atlantora
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 3 |
Vos missions
- Concevoir et développer des applications fondées sur des grands modèles de langage : assistants, agents, recherche augmentée (RAG)
- Mettre en place les chaînes LLMOps : gestion des versions des prompts et des modèles, évaluation automatisée, déploiement continu
- Déployer et optimiser des modèles open-weight sur des infrastructures GPU
- Instrumenter les solutions pour suivre la qualité des réponses, la latence et les coûts d’inférence
- Intégrer des garde-fous de sécurité et de conformité, notamment au regard de la Loi 25
- Partager votre expertise au sein de la communauté IA d’Atlantora
- Au moins 4 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou en apprentissage automatique, dont une expérience concrète de projets d’IA générative
- Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement
- Connaissance des architectures RAG, des bases vectorielles et des frameworks d’agents
- Expérience du déploiement de modèles sur Kubernetes ou sur des services cloud gérés
- Esprit critique sur les limites des modèles et sensibilité aux enjeux éthiques
- Maîtrise du français et de l’anglais
- Python
- LangGraph
- vLLM
- MLflow
- pgvector
- Kubernetes
- Azure AI Foundry
- Un parcours de formation et de certification financé dès votre arrivée
- Des projets d’envergure, du nouveau système à la plateforme
- La possibilité de façonner les méthodes et la culture d’une startup en croissance
- Une culture d’entraide, de partage et de feedback
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