Publié il y a 16 jours
Java Technical Lead (AI)
@ CGI
Toronto, Ontario
En bref
CGI is hiring a Java Technical Lead (AI) to lead the design and development of cloud native Java microservices that form the core application capability of a program. The work is hands-on, covering event-driven design, integration patterns, code quality and mentoring, inside an AI-first software engineering organization. The posting requires practical experience using AI to improve productivity, quality and delivery.
Responsabilités :
- Design and develop cloud native Java microservices
- Lead event-driven design and integration patterns
- Ensure code quality through hands-on engineering
- Mentor team members within an AI-enabled delivery model
Résumé des exigences :
- Hands-on experience with Java microservices
- Practical experience using AI to improve software delivery
- Experience with modern AI-assisted development practices
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · njoyn
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-21
- Première détection par notre source
- 2026-10-17
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-24
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Chef d’équipe |
| Domaine | Développement logiciel |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Taille | 10001+ |
| Siège social | E-Commerce Place |
| Offres sur Jobsy | 514 |
This role is a hands on technical leader responsible for Java microservices, event driven design, integration patterns, code quality, and team mentoring within an AI enabled delivery model.
This role is part of an AI first software engineering organization where Artificial Intelligence is integrated throughout the software development lifecycle. Candidates must demonstrate practical experience leveraging AI to improve productivity, quality, and delivery outcomes using modern AI assisted development practices.
Journal
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