Publié il y a 5 jours
Responsable technique, Données et analytique
@ Sanimax
Montréal, Québec
En bref
Sanimax is hiring a Technical Lead, Data and Analytics to lead the design, delivery and operation of enterprise-scale modern data solutions. The role involves hands-on technical leadership, guiding engineers and building production-ready pipelines. Benefits include a competitive salary with annual bonus, group insurance, hybrid work with flexible hours and a pension plan with employer contribution.
Responsabilités :
- Diriger la conception et la mise en production de solutions de données
- Concevoir et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation
- Fournir une orientation technique et diriger les revues de code
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données
- Mentorer les ingénieurs et améliorer les pratiques DataOps
Résumé des exigences :
- Baccalauréat en informatique ou domaine connexe, ou expérience équivalente
- Minimum de 7 ans d'expérience en ingénierie de données avec leadership technique
- Solide expérience avec SQL, Python, Snowflake et Power BI
- Bonne compréhension du CDC, du traitement incrémental et de la modélisation
- Maîtrise de l'anglais
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-11-08
- Première détection par notre source
- 2026-11-14
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-14
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Développement logiciel |
| Expérience | 7 an(s) et plus |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English, French |
| Formation | Baccalauréat (exigé) |
| Domaines d’études | Computer Science, Software Engineering, Engineering, Data Science |
| Avantages mentionnés | Horaire flexible, Régime de retraite, Mieux-être |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Sanimax
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
Proud to transform it all
Description complète de l’entreprise
The agri-food industry generates huge quantity of unconsumed by-products on a global scale. Every day, for more than 86 years, our teams have collected and transformed these organic materials into high-quality ingredients to be used in various industries. Our mission is simple: reclaim, renew and return for a greener future.
- Abonnés LinkedIn
- 19 464
- Personnes associées sur LinkedIn
- 924
- Bureaux déclarés
- 9900 Boulevard Maurice-Duplessis, Montreal, Quebec H1C1G1, CA
- 2099 Shawano Avenue, Green Bay, WI 54307, US
- 505 Hardman Ave., South South St. Paul, Minnesota 55075, US
- 605 Bassett Street, DeForest, Wisconsin 53532, US
- 2001 de La Rotonde Avenue, Lévis , Québec G6X 2L9, CA
- 800 Parkdale Ave. N, Hamilton, Ontario L8H 7T6, CA
- 6320 Laurier Blvd. Est., Ste. Rosalie , Québec J2R 2C5, CA
- 41 Montée Calixa-Lavallée, Verchères, , Quebec J0L 2R0, CA
- 24 Nixon Road, Bolton, Ontario L7E 1K3, CA
- 5068 Whitelaw Rd, RR #6, Guelph, Ontario N1H 6J3, CA
- Catégories d’activité
- Animal Feed
- Waste Management
- Environmental Consulting
- Farming
- Renewable Energy
- Agriculture
- Biofuel
- Logistics
- Environmental Engineering
- Biotechnology
- Pet
- Autres noms enregistrés
- Sanimax
- SANIMAX SAN. INC.
- Spécialités
- by-product collection
- Environmental
- Maintenance Service
- Collection services
- Protein Producers
- Rendering
- Biodiesel
- Recycling
- Agri-business
- Agriculture
- Pet food
- Organics collection
- Bakery and snack food - by product collection
- and Used cooking oil collection
- Le profil indique une agence de recrutement
- Non
- Investissement total déclaré
- 0
La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.
The agri-food industry generates huge quantity of unconsumed by-products on a global scale. Every day, for more than 86 years, our teams have collected and transformed these organic materials into high-quality ingredients to be used in various industries. Our mission is simple: reclaim, renew and return for a greener future.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Secteur | Environmental Services |
| Taille | 1,001-5,000 employees |
| Siège social | Montreal, Quebec |
| Type d’organisation | Privately Held |
| Fondée en | 1939 |
| Spécialités | by-product collectionEnvironmentalMaintenance ServiceCollection servicesProtein ProducersRenderingBiodieselRecyclingAgri-businessAgriculture |
| Offres sur Jobsy | 14 |
| Voir la page |
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Nous sommes à la recherche d’un(e) Leader technique, Données et analytique pour assurer un leadership technique concret dans la conception, la livraison et l’exploitation de solutions de données modernes à l’échelle de l’entreprise. Ce rôle s’adresse à une personne qui aime rester près de la technologie. Vous aurez à transformer les besoins d’affaires et les orientations d’architecture en solutions robustes et prêtes pour la production, tout en guidant l’équipe dans les décisions techniques plus complexes.
Vous travaillerez à l’intersection de l’ingénierie de données, de l’analytique, de l’architecture, de l’intelligence artificielle et des opérations afin de développer des solutions fiables, évolutives et durables.
Nos avantages :
- Salaire compétitif et bonification annuelle
- Un programme complet d'assurance collective (dentaire, médicale, assurance vie, assurance invalidité, etc.)
- Télétravail hybride avec un horaire flexible
- Télémédecine et Programme d'aide aux employés
- Fonds de pension avec contribution de l’employeur
- Remboursement du gym et activités physiques
- Possibilités de développement et d'avancement professionnel au sein de l’entreprise.
- Diriger la conception, le développement et la mise en production de solutions de données et d’analytique modernes.
- Traduire les besoins d’affaires et les orientations d’architecture en solutions techniques concrètes, évolutives et faciles à maintenir.
- Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion, de transformation et d’intégration de données en assurant leur performance et leur fiabilité.
- Fournir une orientation technique aux ingénieurs, diriger les revues de conception et de code et contribuer à résoudre les enjeux techniques complexes.
- Assurer la qualité et la fiabilité des solutions en intégrant les bonnes pratiques en matière de qualité des données, de sécurité, de gouvernance, de métadonnées et de traçabilité.
- Collaborer étroitement avec les équipes d’architecture afin de faire évoluer les plateformes et les pratiques d’ingénierie en fonction des besoins réels.
- Améliorer l’automatisation, les pratiques DataOps et les processus de développement et de mise en production.
- Mentorer les ingénieurs, partager les meilleures pratiques et contribuer au développement de l’expertise technique de l’équipe.
- Baccalauréat en informatique, génie logiciel, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
- Minimum de 7 ans d’expérience pertinente en ingénierie de données, analytique ou développement de solutions de données, incluant une expérience en leadership technique.
- Solide expérience avec SQL, Python, Snowflake et Power BI, ainsi qu’avec des solutions de données en environnement de production.
- Expérience avec les technologies d’orchestration, d’ingestion, de transformation et d’intégration de données.
- Bonne compréhension du CDC (Change Data Capture), du traitement incrémental, des pipelines et de la modélisation de données.
- Capacité à diagnostiquer et résoudre des enjeux complexes liés à l’intégration, à la qualité des données, à la performance et à la fiabilité.
- Excellentes habiletés de communication et capacité à expliquer clairement des décisions techniques à des intervenants techniques et non techniques.
- Expérience avec Dagster ou une plateforme d’orchestration comparable, SQL Server, les approches modernes ELT/ETL et l’ingestion basée sur les métadonnées.
- Expérience en modélisation dimensionnelle et physique, avec les couches sémantiques ainsi qu’en développement Power BI.
- Connaissance des pratiques DataOps et DevOps appliquées aux environnements de données et d’analytique.
- Solide expertise technique combinée à un leadership pragmatique et concret, avec la capacité de contribuer directement à la résolution de problèmes techniques complexes.
- Approche collaborative, bon jugement technique et souci de la qualité et de la fiabilité, avec la capacité de guider, de challenger et de faire progresser les membres de l’équipe.
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