Publié il y a 26 jours
Scientifique IA — IA générative / LLM
@ Maplr
Montréal, Québec
Responsabilités :
- Évaluer la performance des LLM avec DeepEval
- Faire le fine-tuning de modèles pour des cas d'usage métier
- Concevoir et optimiser les prompts des modèles génératifs
- Déployer et gérer les modèles sur AWS Bedrock avec Terraform
- Mettre en place le monitoring des modèles en production
Résumé des exigences :
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, mathématiques, IA ou domaine connexe
- Au moins 5 ans d'expérience en science des données ou développement de modèles IA
- Maîtrise de Python et des librairies d'IA (PyTorch, Hugging Face, LangChain)
- Expérience sur AWS et Terraform, Bedrock un atout
- Expérience d'évaluation de LLM en production (DeepEval, RAGAS)
- Capacité à vulgariser pour des interlocuteurs non techniques
Outils et compétences
Avantages mentionnés
Source et dates
Site carrière / système de candidatures · bamboohr
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-15
- Première détection par notre source
- 2026-10-19
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-09
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Développement logiciel |
| Expérience | 5 an(s) et plus |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English, French |
| Permis et certifications | AWS certification, Azure certification |
| Formation | Baccalauréat (exigé), Maîtrise (préféré) |
| Domaines d’études | Computer science, Mathematics, Artificial intelligence |
| Avantages mentionnés | Congés payés généreux, Formation payée |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Maplr
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 22 |
Tu cherches un nouveau défi en tant que Scientifique IA à Montréal ?
Tu es à la bonne place !
🍁 Qui sommes-nous ?
Maplr est une firme montréalaise qui connecte des talents TI avec les projets technologiques les plus stimulants du Québec. Nous accompagnons nos membres de A à Z, ici comme à l'international : permis de travail, résidence permanente, système bancaire, assurances, système de santé. Nous existons depuis 2019, et deux choses nous tiennent à cœur : te trouver les meilleurs mandats, et t'offrir le meilleur accompagnement humain.
🎯 Le mandat
Mandat de 12 mois au sein de l'usine d'IA d'une grande institution financière canadienne. Tu rejoins une équipe multidisciplinaire de 25 experts qui conçoit, évalue et met en production des solutions d'IA générative pour des cas d'usage bancaires.
🚀 Les défis qui t'attendent
- Tu évalueras la performance des modèles avec des métriques avancées et des outils comme DeepEval.
- Tu feras le fine-tuning de modèles pour des cas d'usage métier précis.
- Tu concevras et optimiseras les prompts des modèles génératifs.
- Tu mettras en place le monitoring des modèles en production.
- Tu déploieras et géreras les modèles sur AWS Bedrock, avec une infrastructure automatisée par Terraform.
- Tu travailleras main dans la main avec les analystes et les développeurs pour intégrer les modèles.
- Tu feras de la veille et partageras les bonnes pratiques en IA avec l'équipe.
💡 Comment impressionner les Maplrs ?
- Tu as un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, mathématiques, IA ou dans un domaine connexe.
- Tu as au moins 5 ans d'expérience en science des données ou en développement de modèles IA.
- Tu maîtrises Python et les librairies d'IA (PyTorch, Hugging Face, LangChain…).
- Tu as déjà travaillé sur AWS et avec Terraform. Bedrock est un gros plus.
- Tu as déjà évalué des LLM en production (DeepEval, RAGAS ou équivalent).
- Tu sais vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non techniques.
- Tu travailles en français et en anglais.
- Tu es transparent·e, bienveillant·e et positif·ve.
🎁 Les avantages à rejoindre Maplr
- Accompagnement complet si tu arrives de l'international
- 4 semaines de congés et des congés maladie
- Assurance collective et télémédecine Dialogue
- Certification AWS ou Azure payée et plan de formation
- Bureaux au centre-ville de Montréal, en hybride
- L'expérience Maplr : 5 à 7, meet-ups et LE chalet
J'ai hâte de te rencontrer,
Marion Felix
Cofondatrice de Maplr
linkedin.com/in/felixmarion
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