Senior Full Stack AI Engineer

The Senior Software Engineer – Canada Retirement (AI/ML & Agentic SDLC) designs, builds, and maintains applications and services that support Manulife’s Canadian Retirement business. This role combines strong software engineering skills with hands-on AI/ML experience and agentic SDLC practices to deliver well-architected, secure, and reliable solutions. The engineer works closely with product, business, and architecture partners to implement features, modernize platforms, and orchestrate AI-driven development workflows.

Key Responsibilities

• Design, develop, test, and maintain software components and services that support Canada Retirement products, operations, and customer experiences.
• Orchestrate agentic SDLC solutions (e.g., AI-assisted design, coding, testing, and documentation) to produce well-designed, well-implemented, and thoroughly tested outcomes.
• Implement AI-specific outcomes such as RAG-based services, advisory/assistant capabilities, and intelligent automation supporting retirement workflows.
• Apply AI tools within the SDLC (code generation, test creation, documentation, refactoring) in a governed, secure, and high-quality manner.
• Collaborate with technical leads, architects, and business stakeholders to understand requirements, refine user stories, and contribute to solution designs.
• Write clean, maintainable, and well-documented code following agreed standards, patterns, and best practices.
• Develop and maintain automated tests (unit, integration, end-to-end) to ensure quality, reliability, and regression protection.
• Participate in code reviews, providing and receiving constructive feedback to improve code quality and design.
• Contribute to CI/CD pipelines and DevOps practices, including build, deployment, monitoring, and incident support.
• Support production systems by investigating issues, performing root cause analysis, and implementing fixes and improvements.
• Help reduce technical debt by refactoring, improving performance, and simplifying complex or legacy code.
• Ensure solutions adhere to security, privacy, and compliance requirements, with a strong focus on customer data protection.
• Participate in Agile ceremonies (stand-ups, refinement, planning, retrospectives) and collaborate within cross-functional squads.

Required Qualifications

• Experience as a Software Engineer / Developer building and maintaining production systems, ideally in financial services or insurance.
• Hands-on programming experience in one or more modern languages used in Canada Retirement (e.g., Java, C#, Python, or similar).
• Practical experience using AI/ML tools and frameworks in a hands-on, “hands on keyboard” capacity.
• Experience implementing AI-specific solutions such as:Retrieval-Augmented Generation (RAG) servicesAdvisor/assistant-style solutions (e.g., chat or guidance flows)Other AI-enabled features integrated into business applications
• Exposure to agentic SDLC practices, including use of AI to support design, coding, testing, and documentation workflows.
• Understanding of RESTful APIs, integrations, and common architectural patterns (e.g., microservices, event-driven).
• Experience with automated testing and CI/CD pipelines.
• Solid grasp of security, privacy, and data protection principles, with ability to apply them in daily development work.
• Strong problem-solving skills and ability to work in a collaborative Agile environment.

Preferred Qualifications

• Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, or GCP) and infrastructure-as-code or deployment automation.
• Familiarity with observability tooling (logging, metrics, tracing) and operational best practices.
• Experience in Canadian Retirement, pensions, or related group retirement/wealth domains.
• Prior experience using AI tools (e.g., GitHub Copilot, Amazon Q, or similar) in a structured agentic SDLC environment.
• Exposure to data-related work (e.g., designing data access for RAG, tuning prompts, or working with vector stores/knowledge bases).

Competencies

• Software Engineering & Craftsmanship
• AI/ML & Agentic SDLC Application
• Problem Solving & Analytical Thinking
• Security & Customer Data Protection
• Collaboration & Communication
• Continuous Learning & Innovation
• Adaptability in Agile/Iterative Delivery

Ingénieur(e) logiciel senior – Retraite Canada

IA/AA et cycle de développement logiciel agentique

Joignez-vous à une équipe qui transforme l’expérience numérique du secteur Retraite Canada grâce à l’ingénierie logicielle moderne et à l’intelligence artificielle.

À titre d’ingénieur(e) logiciel senior – Retraite Canada (IA/AA et cycle de développement logiciel agentique), vous concevrez, développerez et maintiendrez des applications et des services qui soutiennent les activités de retraite au Canada. Ce poste combine de solides compétences en développement logiciel avec une expérience pratique en intelligence artificielle et en apprentissage automatique (IA/AA), ainsi qu’avec l’utilisation de pratiques agentiques tout au long du cycle de développement logiciel.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Affaires et Architecture afin de livrer de nouvelles fonctionnalités, moderniser les plateformes existantes et mettre en œuvre des solutions et des flux de développement propulsés par l’IA.

Principales responsabilités

• Concevoir, développer, tester et maintenir des composantes logicielles et des services qui soutiennent les produits, les opérations et l’expérience client de Retraite Canada.
• Orchestrer des solutions agentiques dans le cycle de développement logiciel, notamment pour la conception, la programmation, les tests et la documentation assistés par l’IA.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA, notamment des services fondés sur la génération augmentée par récupération (RAG), des assistants ou outils-conseils intelligents et des solutions d’automatisation destinées aux processus de retraite.
• Utiliser des outils d’IA pour accélérer et améliorer la génération de code, la création de tests, la documentation et la refactorisation, tout en respectant des normes rigoureuses de gouvernance, de sécurité et de qualité.
• Collaborer avec les responsables techniques, les architectes et les partenaires d’affaires afin de comprendre les besoins, préciser les récits utilisateurs et contribuer à la conception des solutions.
• Rédiger du code propre, maintenable et bien documenté, conformément aux normes, aux modèles d’architecture et aux pratiques exemplaires établis.
• Concevoir et maintenir des tests automatisés, notamment des tests unitaires, d’intégration et de bout en bout, afin d’assurer la qualité et la fiabilité des solutions.
• Participer aux revues de code et fournir une rétroaction constructive afin d’améliorer la qualité du code et la conception des solutions.
• Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps, notamment la compilation, le déploiement, la surveillance et le soutien aux incidents.
• Soutenir les systèmes en production en analysant les incidents, en déterminant leurs causes fondamentales et en mettant en œuvre des correctifs et des améliorations.
• Contribuer à réduire la dette technique en refactorisant le code, en améliorant les performances et en simplifiant les composantes complexes ou existantes.
• Veiller à ce que les solutions respectent les exigences en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de conformité, particulièrement en ce qui concerne la protection des données des clients.
• Participer activement aux cérémonies Agile, notamment les rencontres quotidiennes, le raffinement du carnet de produit, la planification et les rétrospectives.

Qualifications requises

• Expérience à titre d’ingénieur(e) logiciel, de développeur(-euse) ou dans un rôle comparable, avec une expérience concrète dans la conception et le soutien de systèmes en production. Une expérience dans les services financiers ou l’assurance constitue un atout important.
• Expérience pratique en programmation avec un ou plusieurs langages modernes, notamment Java, C#, Python ou un langage comparable.
• Expérience pratique avec des outils et des cadres d’IA et d’apprentissage automatique, dans un contexte où vous avez personnellement conçu, développé ou intégré les solutions.
• Expérience dans la mise en œuvre de solutions d’IA, notamment : des services de génération augmentée par récupération (RAG); des assistants intelligents, agents conversationnels ou solutions d’aide à la décision; des fonctionnalités propulsées par l’IA et intégrées à des applications d’entreprise.
• Connaissance des pratiques de développement agentique, y compris l’utilisation de l’IA pour soutenir la conception, la programmation, les tests, la documentation et d’autres étapes du cycle de développement logiciel.
• Bonne compréhension des API REST, des intégrations et des modèles d’architecture courants, notamment les microservices et les architectures événementielles.
• Expérience avec les tests automatisés et les pipelines CI/CD.
• Solide compréhension des principes de cybersécurité, de protection de la vie privée et de protection des données, ainsi que de leur application dans le développement logiciel.
• Excellentes aptitudes en résolution de problèmes et capacité à travailler efficacement dans un environnement Agile et collaboratif.

Atouts

• Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu’AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform (GCP), ainsi qu’avec l’infrastructure en tant que code ou l’automatisation des déploiements.
• Connaissance des outils d’observabilité, notamment la journalisation, les métriques, le traçage et les pratiques de soutien opérationnel.
• Expérience dans le secteur canadien de la retraite, des régimes de retraite, de l’épargne-retraite collective ou de la gestion de patrimoine.
• Expérience avec des outils d’IA appliqués au développement logiciel, tels que GitHub Copilot, Amazon Q ou des solutions comparables.
• Expérience liée aux données nécessaires aux solutions d’IA, par exemple la conception de mécanismes d’accès aux données pour les solutions RAG, l’optimisation des requêtes (prompt tuning) ou l’utilisation de bases de données vectorielles et de bases de connaissances.

Compétences clés

• Ingénierie logicielle et excellence technique
• Intelligence artificielle, apprentissage automatique et développement agentique
• Résolution de problèmes et pensée analytique
• Sécurité et protection des données des clients
• Collaboration et communication
• Apprentissage continu et innovation
• Adaptabilité dans un environnement Agile et itératif

Pourquoi ce poste?

Ce rôle constitue une excellente occasion pour une personne qui souhaite aller au-delà de l’utilisation ponctuelle d’outils d’IA. Vous contribuerez directement à intégrer l’IA dans des applications d’entreprise et dans la façon dont les logiciels sont conçus, développés, testés et livrés, tout en travaillant sur des solutions qui soutiennent les besoins de retraite des Canadiens.

Principaux changements : j’ai adapté le texte en français canadien plutôt que de faire une traduction littérale, uniformisé les termes techniques couramment utilisés au Canada, conservé les termes recherchés par les candidats comme RAG, CI/CD, Java, C#, Python et GitHub Copilot, et renforcé l’introduction et la conclusion pour rendre l’affichage plus attrayant sur le marché externe.

The role being advertised is an existing vacancy.

About Manulife and John Hancock

Manulife Financial Corporation is a leading international financial services provider, helping people make their decisions easier and lives better. To learn more about us, visit https://www.manulife.com/en/about/our-story.html.

Manulife is an Equal Opportunity Employer

At Manulife/John Hancock, we embrace our diversity. We strive to attract, develop and retain a workforce that is as diverse as the customers we serve and to foster an inclusive work environment that embraces the strength of cultures and individuals. We are committed to fair recruitment, retention, advancement and compensation, and we administer all of our practices and programs without discrimination on the basis of race, ancestry, place of origin, colour, ethnic origin, citizenship, religion or religious beliefs, creed, sex (including pregnancy and pregnancy-related conditions), sexual orientation, genetic characteristics, veteran status, gender identity, gender expression, age, marital status, family status, disability, or any other ground protected by applicable law.

It is our priority to remove barriers to provide equal access to employment. A Human Resources representative will work with applicants who request a reasonable accommodation during the application process. All information shared during the accommodation request process will be stored and used in a manner that is consistent with applicable laws and Manulife/John Hancock policies. To request a reasonable accommodation in the application process, contact [email protected].

Referenced Salary Location

Montreal, Quebec

Working Arrangement

Hybrid

Base salary range is expected to be between

$113,000.00 CAD - $163,000.00 CAD

Employees also have the opportunity to participate in incentive programs and earn incentive compensation tied to business and individual performance. The actual base salary will vary depending on local market conditions, geography and relevant job-related factors such as knowledge, skills, qualifications, experience, and education/training. If you are applying for this role outside of the primary location, please contact [email protected] for the salary range for your location.

Manulife offers eligible employees a wide array of customizable benefits, including health, dental, mental health, vision, short- and long-term disability, life and AD&D insurance coverage, adoption/surrogacy and wellness benefits, and employee/family assistance plans. We also offer eligible employees various retirement savings plans (including pension and a global share ownership plan with employer matching contributions) and financial education and counseling resources. Our generous paid time off program in Canada includes holidays, vacation, personal, and sick days, and we offer the full range of statutory leaves of absence. If you are applying for this role in the U.S., please contact [email protected] for more information about U.S.-specific paid time off provisions.

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