Senior Manager, Solutions Architecture - Data & AI

Qui nous sommes

Bienvenue chez TELUS Digital — où l'innovation génère un impact à l'échelle mondiale. En tant que cabinet de conseil en produits numériques primé et division numérique de TELUS, l'un des plus grands fournisseurs de télécommunications du Canada, nous concevons et livrons des expériences client transformatrices grâce à une technologie de pointe, une pensée agile et une culture axée sur les personnes.

Avec une équipe mondiale présente en Amérique du Nord, en Amérique du Sud, en Amérique centrale, en Europe, en Afrique et en Asie-Pacifique, nous offrons une expertise de bout en bout dans huit domaines de services principaux : Conseil en produits numériques, Services de marketing numérique, Données et IA, Conseil en stratégie, Modernisation des opérations commerciales, Applications d'entreprise, Ingénierie cloud et Ingénierie QA et tests.

Des applications mobiles et sites web aux interfaces vocales, chatbots, IA, service client et solutions en magasin, TELUS Digital permet des expériences fluides, fiables et alimentées par le numérique qui rejoignent les clients où qu'ils soient — le tout soutenu par l'infrastructure sécurisée et l'envergure de notre société mère multimilliardaire.

Lieu et flexibilité

Ce poste peut être exercé en mode Travail hybride (Work From Near) dans l'un des bureaux suivants : Boston, MA, Columbus, OH, Charlottesville, VA ou Durham, NC, OU en mode Télétravail complet (Work From Anywhere) avec des déplacements prévus chez les clients et dans les bureaux de TELUS Digital Solutions.

L'opportunité

En tant que Directeur(trice) principal(e), Architecture de solutions avec une spécialisation en Données et IA, vous jouerez un rôle essentiel en faisant le lien entre la stratégie de prévente et la livraison de projets. En vous appuyant sur votre connaissance approfondie des écosystèmes de données, de l'apprentissage automatique et des technologies d'IA, vous contribuerez à concevoir, architecturer et lancer des solutions à fort impact alignées sur les objectifs des clients et des partenaires exécutifs. Que vous dirigiez la découverte architecturale pour de nouvelles initiatives en données et IA ou que vous guidiez des projets en cours, vous vous assurerez que les solutions sont à la fois techniquement solides et alignées sur les objectifs commerciaux et opérationnels.

Vous collaborerez avec des clients potentiels pour explorer comment nos capacités peuvent répondre à leurs défis uniques en matière de données et d'IA, dirigerez les efforts d'architecture pour les nouveaux engagements et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de livraison pour concrétiser les visions des clients. Vous fournirez également des estimations essentielles concernant la composition des équipes, la portée des projets et la planification des ressources — garantissant que les projets de données et d'IA sont réalistement définis et dotés en personnel pour réussir.

Entre les engagements, vous apporterez votre expertise à travers les équipes en tant que résolveur de problèmes flexible, tout en approfondissant vos connaissances dans des domaines tels que les plateformes de données cloud (p. ex., Databricks, Snowflake, Azure, AWS, GCP) ou les méthodologies avancées d'IA/ML.

Responsabilités

Prévente : Diriger la définition de la portée, la conception technique et la planification du travail lors du processus de prévente, en présentant nos capacités en données et IA aux clients potentiels.

Livraison : Jouer le rôle principal dans l'architecture technique et les projets de découverte, en utilisant des méthodes de conseil pour affiner l'architecture des produits de données et technique des projets clients. Cela comprend la conception de pipelines de données évolutifs, d'architectures de modèles d'apprentissage automatique et de frameworks MLOps.

Expertise thématique : Posséder un « vertical technologique » au sein des Données et IA, englobant la conception de solutions, la sélection de plateformes (p. ex., Databricks, Snowflake, AWS Bedrock), le soutien à l'implémentation et le leadership éclairé. Cela peut inclure des domaines tels que l'entreposage de données à grande échelle, l'analytique en temps réel, les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) ou les systèmes d'IA agentique.

Catalyseur itinérant : Renforcer les équipes de projet existantes avec des conseils architecturaux au niveau des comptes ou une expertise thématique spécifique en ingénierie des données, apprentissage automatique ou intelligence artificielle.

Qualifications

• Familiarité multi-plateforme, avec une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants :

  • Plateformes de données cloud : Expérience approfondie avec Databricks, Snowflake ou d'autres solutions majeures d'entreposage de données/lakehouse en nuage

  • Services IA/ML cloud : Maîtrise des plateformes IA/ML natives au cloud (p. ex., AWS Bedrock / SageMaker, Azure ML, Google AI Platform/Vertex AI)

  • Plateformes cloud backend : Solide expérience avec les principaux fournisseurs cloud (AWS, Azure, GCP) pour le déploiement et la gestion de solutions de données et d'IA

  • Expertise sectorielle en données et IA : Connaissance spécialisée de l'écosystème des données, incluant l'ingestion de données, les processus ETL/ELT, l'entreposage de données, les lacs de données et l'analytique en temps réel

  • Maîtrise de l'apprentissage automatique et de l'IA : Les candidats doivent être au fait des tendances actuelles en apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, apprentissage profond), MLOps et concepts avancés d'IA comme l'IA agentique ou les grands modèles de langage (LLM)

• Compétences techniques :

  • Compréhension approfondie des principes MLOps et des outils d'intégration continue/livraison continue (CI/CD) pour les modèles d'apprentissage automatique

  • Familiarité avec la conteneurisation (Docker) et l'orchestration (Kubernetes) pour des déploiements évolutifs

  • Expérience en estimation logicielle, planification du travail et élaboration de plans de projet dans des contraintes de temps et de coût

  • Souci du détail et capacité à naviguer dans l'ambiguïté

• Expérience dans la livraison de logiciels ou de solutions de données dans un environnement agence/service client

• Capacité à décomposer clairement des concepts complexes en données et IA pour des interlocuteurs techniques et non techniques, y compris des parties prenantes de niveau exécutif

• Expérience dans des conversations commerciales impliquant des budgets et des honoraires liés aux initiatives de données et d'IA

• Passion pour l'application de processus modernes qui transforment les organisations clientes (p. ex., livraison continue, itération rapide et méthodologies inspirées de l'agilité pour les données et le ML)

• Excellentes compétences en communication verbale et écrite

• Capacité à utiliser des cadres reproductibles et des meilleures pratiques pour intégrer de nouvelles technologies de données ou concepts d'IA

• Intérêt pour l'entreprise cliente dans son ensemble, au-delà d'un seul projet de données ou d'une initiative d'IA, et désir d'élargir un compte pour servir un client de manière holistique

• Aussi à l'aise dans les environnements de prévente que de post-vente

Employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi

Chez TELUS Digital, nous sommes fiers d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et nous nous engageons à créer un milieu de travail diversifié et inclusif. Tous les aspects de l'emploi, y compris la décision d'embaucher et de promouvoir, sont basés sur les qualifications, les mérites, les compétences et la performance des candidats, sans égard à toute caractéristique liée à la diversité.

Nous n'utiliserons les informations que vous fournissez que pour traiter votre candidature et produire des statistiques de suivi. Étant donné que nous ne demandons pas de données personnelles jugées sensibles, nous vous demandons de vous abstenir de nous communiquer ces informations.

Pour plus d'informations sur la façon dont nous utilisons vos informations, consultez notre Politique de confidentialité.