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Publié il y a 19 jours

Software Engineer / Data Ingineer

@ ACENSI

Montréal, Québec

Temps plein
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SIGNAUX

Résumé des exigences :

  • • Concevoir et développer des solutions logicielles robustes intégrant des capacités d’intelligence artificielle
  • • Minimum 6 ans d’expérience en développement logiciel
  • • Excellente maîtrise de Python
  • • Solide expérience en développement Front-End avec React ou Angular
  • • Expérience significative en architecture applicative et conception de solutions
  • • Très bonne compréhension des environnements cloud, DevOps et CI/CD
Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-10-22
Première détection par notre source
2026-11-11
Mise à jour du dossier source
2026-11-11

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

ChampValeur
Offres sur Jobsy4
Description

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle appliquées au secteur de l’assurance, notre client recherche un(e) Software Engineer / Data Engineer pour rejoindre une équipe innovante dédiée à la transformation des processus de gestion des réclamations (Claims).

Le rôle est orienté architecture logicielle, conception de solutions, intégration de l’IA et leadership technique, dans un environnement moderne basé sur le cloud et les pratiques DevOps.

Missions principales

• Concevoir et développer des solutions logicielles robustes intégrant des capacités d’intelligence artificielle

• Assurer la qualité architecturale des applications (design patterns, scalabilité, maintenabilité, performance)

• Intégrer les solutions IA aux systèmes existants de l'entreprise

• Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et métiers pour livrer des solutions à forte valeur ajoutée

• Participer à la conception et à l'évolution des pipelines de données, API, services et interfaces utilisateur

• Développer et maintenir des applications web modernes en environnement cloud

• Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD, observabilité et automatisation des déploiements

• Contribuer aux décisions d’architecture et influencer la feuille de route technique de l’équipe

• Encadrer et accompagner les développeurs de l’équipe dans les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle

• Assurer une veille continue sur les nouvelles technologies IA et les pratiques d’ingénierie modernes

Stack / outils

• Python

• React ou Angular

• AWS

• Terraform (Infrastructure as Code)

• Docker / Conteneurs

• CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou équivalent)

• Databricks (atout)

• Observabilité et monitoring applicatif

• API REST et architectures distribuées

Intelligence artificielle & données

• Développement assisté par l’IA

• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Prompt Engineering

• Frameworks agentiques

• Embeddings et bases de données vectorielles

• Fine-tuning de modèles

• Guardrails et évaluations (Evals)

• MCP (Model Context Protocol)

• MLOps (atout)

• Data Engineering et pipelines de données

Profil recherché

• Minimum 6 ans d’expérience en développement logiciel

• Excellente maîtrise de Python

• Solide expérience en développement Front-End avec React ou Angular

• Expérience significative en architecture applicative et conception de solutions

• Très bonne compréhension des environnements cloud, DevOps et CI/CD

• Expérience dans des projets data ou IA

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique

• Leadership technique et capacité à accompagner une équipe

• Diplôme universitaire en informatique, génie logiciel ou domaine connexe

Atouts

• Expérience dans le secteur de l’assurance ou des services financiers

• Expérience avec Databricks (Unity Catalog, Delta Lake)

• Connaissance des pratiques MLOps

• Expérience avec les architectures GenAI et les agents IA

• Expérience en mentorat ou en rôle de Tech Lead

• Bilinguisme français / anglais

Chez ACENSI, nous plaçons l’égalité des chances, l’inclusion et la diversité au cœur de nos recrutements.

Toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention.

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