Publié il y a 21 jours
Spécialiste Data - SnowFlake
@ CGI
Québec
SIGNAUX
Responsabilités :
- Concevoir des pipelines de données fiables, sécurisés et performants
- Préparer des jeux de données nettoyés, standardisés et historisés
- Documenter les solutions techniques et les maintenir à jour
- Industrialiser les solutions avec tests, monitoring et automatisation
Résumé des exigences :
- Expérience en ingénierie de données à grande échelle
- Maîtrise des concepts ETL/ELT et des architectures data modernes
- Expertise SQL et bonnes bases en Python
- Expérience sur Azure, Snowflake ou plateforme cloud équivalente
- Connaissance des pratiques DataOps et CI/CD
Outils et compétences
SnowflakeApache SparkApache AirflowAzure Data FactoryAzure Synapse AnalyticsAzure Data LakeMicrosoft FabricAzure DevOpsGitHub ActionsAzure Monitor
Source et dates
Type de source non vérifié · njoyn
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-18
- Première détection par notre source
- 2026-10-24
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-24
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Domaine | TI |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Taille | 10001+ |
| Siège social | E-Commerce Place |
| Offres sur Jobsy | 514 |
Description
Environnement technologique
. Langages & frameworks : Python (PySpark, Pandas) SQL avancé (optimisation, modélisation, requêtes analytiques)
. Traitement de données & orchestration : Apache Spark Apache Airflow (ou équivalent) Pipelines ETL/ELT
. Plateformes cloud & data : Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake) Snowflake Microsoft Fabric
. Gestion des données : Modélisation de données (3NF, dimensionnelle, Data Vault) Gestion des SCD (Slowly Changing Dimensions) Formats de fichiers (Parquet, Delta Lake, Avro)
. DevOps & DataOps : CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Versioning Git Automatisation des tests de données
. Observabilité & monitoring : Logs techniques, métriques, alerting Outils de monitoring (ex : Azure Monitor, Datadog ou équivalent)
Ce que vous livrez
. Pipelines de données fiables, sécurisés et performants;
. Jeux de données prêts à l'usage, nettoyés, standardisés et historisés;
. Documentation technique complète et maintenue à jour;
. Solutions industrialisées intégrant tests, monitoring et automatisation;
Profil recherché
. Expérience en ingénierie de données et intégration de données à grande échelle;
. Maîtrise des concepts ETL/ELT et des architectures data modernes;
. Expertise en SQL et bonnes bases en Python;
. Expérience sur des plateformes cloud (Azure, Snowflake ou équivalent);
. Connaissance des pratiques DataOps et CI/CD;
. Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données.
Qualités personnelles
. Rigueur et souci de la qualité technique;
. Capacité à travailler en autonomie et en collaboration;
. Esprit d'analyse et résolution de problèmes complexes;
. Orientation production (fiabilité, stabilité, monitoring proactif);
. Volonté d'amélioration continue et de partage des connaissances.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80,000 $ et 135,000 $. Ce poste est vacant.
. Langages & frameworks : Python (PySpark, Pandas) SQL avancé (optimisation, modélisation, requêtes analytiques)
. Traitement de données & orchestration : Apache Spark Apache Airflow (ou équivalent) Pipelines ETL/ELT
. Plateformes cloud & data : Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake) Snowflake Microsoft Fabric
. Gestion des données : Modélisation de données (3NF, dimensionnelle, Data Vault) Gestion des SCD (Slowly Changing Dimensions) Formats de fichiers (Parquet, Delta Lake, Avro)
. DevOps & DataOps : CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Versioning Git Automatisation des tests de données
. Observabilité & monitoring : Logs techniques, métriques, alerting Outils de monitoring (ex : Azure Monitor, Datadog ou équivalent)
Ce que vous livrez
. Pipelines de données fiables, sécurisés et performants;
. Jeux de données prêts à l'usage, nettoyés, standardisés et historisés;
. Documentation technique complète et maintenue à jour;
. Solutions industrialisées intégrant tests, monitoring et automatisation;
Profil recherché
. Expérience en ingénierie de données et intégration de données à grande échelle;
. Maîtrise des concepts ETL/ELT et des architectures data modernes;
. Expertise en SQL et bonnes bases en Python;
. Expérience sur des plateformes cloud (Azure, Snowflake ou équivalent);
. Connaissance des pratiques DataOps et CI/CD;
. Bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données.
Qualités personnelles
. Rigueur et souci de la qualité technique;
. Capacité à travailler en autonomie et en collaboration;
. Esprit d'analyse et résolution de problèmes complexes;
. Orientation production (fiabilité, stabilité, monitoring proactif);
. Volonté d'amélioration continue et de partage des connaissances.
CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80,000 $ et 135,000 $. Ce poste est vacant.
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