Publié il y a 16 jours
Spécialiste en Intelligence Artificielle
@ DELAN
Montréal, Québec
Responsabilités :
- Concevoir, développer et optimiser des solutions d'IA
- Développer et entraîner des modèles ML et DL
- Mettre en place des pipelines de données et le MLOps
- Documenter les algorithmes, performances et limites
- Collaborer avec les équipes TI et métier
Résumé des exigences :
- 5+ années en IA, science des données ou apprentissage automatique
- Maîtrise de Python, R ou Julia et de TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn
- Expérience en NLP, vision par ordinateur ou systèmes de recommandation
- Connaissance d'Azure ML, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI
- Expérience en MLOps, CI/CD et conteneurisation, un atout
- BAC ou maîtrise en informatique, science des données ou génie
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · zoho
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-25
- Première détection par notre source
- 2026-10-09
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-26
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Données et analytique |
| Expérience | 5 an(s) et plus |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French, English |
| Formation | Baccalauréat (exigé), Maîtrise (préféré) |
| Domaines d’études | Computer science, Data science, Engineering |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
DELAN
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 54 |
DELAN est continuellement à la recherche de Spécialistes IA pour des entreprises dans la grande région de Montréal, au Québec et à travers le Canada. De manière générale, le Spécialiste en Intelligence Artificielle sera responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de solutions intelligentes, allant de l’analyse prédictive à l’automatisation des processus.
PLUS PRÉCISÉMENT
• Documenter les algorithmes, les performances et les limites des solutions proposées
• Collaborer avec les équipes TI et métier pour identifier les cas d’usage pertinents
• Développer et entraîner des modèles d’apprentissage automatique (ML) et d’apprentissage profond (DL)
• Mettre en place des pipelines de données robustes et des environnements de déploiement (MLOps)
PROFIL
• 5+ années d’expérience en IA, science des données ou apprentissage automatique
• Maîtrise des langages Python, R ou Julia et des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• Expérience en traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur ou systèmes de recommandation
• Connaissance des plateformes infonuagiques (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI)
• Expérience en MLOps, CI/CD et conteneurisation (Docker, Kubernetes), un atout
• BAC ou maîtrise en informatique, science des données, génie ou domaine connexe
• Bilinguisme requis (Français et Anglais)
Journal
Visible seulement par vous. Conservé sur cet appareil, et dans votre compte une fois connecté.