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Spécialiste principal Analyse de données

@ CN

Edmonton, AB · Montréal, QC · Toronto, ON · Vancouver, BC

3+ ans d’expérience
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SIGNAUX

En bref

CN is hiring a senior data analysis specialist to turn operational data from the Mechanical sector into strategic insight that improves locomotive and rolling stock reliability. The role covers ETL pipelines, data quality, alert thresholds, trend analysis and reporting to management. The position is office-based, Monday to Friday, with occasional nights or weekends, about 10% travel in Canada and the US, and a salary range of 90,000 to 115,000 CAD plus annual bonus, ESIP, pension and benefits.

Responsabilités :

  • Concevoir et maintenir les processus ETL à partir de sources variées
  • Analyser les tendances, risques et enjeux de fiabilité des locomotives
  • Définir les seuils d'alerte selon les défauts et parcs d'équipement
  • Produire des indicateurs et rapports pour la prise de décision
  • Présenter résultats et recommandations à la direction

Résumé des exigences :

  • Au moins 3 ans d'expérience en outils d'analyse de données (SQL, Tableau, Power BI, Excel, SAP)
  • Expérience avec Databricks, Azure Data Factory, Informatica ou Palantir Foundry
  • Baccalauréat en statistique, mathématiques, science des données ou ingénierie
  • Connaissance de Python et Pandas
  • Expérience en apprentissage automatique et vision artificielle (atout)

Outils et compétences

Source et dates

Site carrière / système de candidatures · successfactors

Date publiée par l’employeur
2026-11-08
Première détection par notre source
2026-11-09
Mise à jour du dossier source
2026-11-09

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauSenior
DomaineDonnées et analytique
Expérience3 an(s) et plus
Horairejour, nuit
Déplacementsavion : modérés · route : minimes
Milieu de travailBureau
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesFrench
FormationBaccalauréat (exigé)
Domaines d’étudesstatistics, mathematics, data science, engineering
Avantages mentionnésRégime de retraite, Prime de rendement

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

ChampValeur
Siège socialDowntown Montreal
Offres sur Jobsy140
Description

Fourchette salariale: 90000-115000 $

Cette fourchette est indicative. Le salaire est déterminé individuellement en fonction des compétences et de l’expérience. Vous aurez également droit à une prime annuelle, à un programme d’investissement en actions pour les employés (ESIP), à un régime de retraite, à des avantages sociaux et à d’autres avantages.

Au CN, nous sommes déterminés à poursuivre l'excellence. Nous sommes fiers de réaliser un travail de qualité supérieure et d'innover continuellement afin de façonner le chemin de fer de l'avenir. En tant que cheminots responsables, nous prenons les bonnes décisions en tout temps en accordant la priorité à la sécurité, en agissant avec intégrité en tout temps et en nous tenant responsables. Nous croyons en la réussite collective et nous favorisons l’inclusion et la collaboration afin d’obtenir durablement des résultats exceptionnels pour nos clients.

Joignez vous à nous et faites avancer votre carrière !

Résumé des fonctions

La personne titulaire du poste collabore avec les équipes du secteur Mécanique afin de transformer les données opérationnelles en information stratégique. Par l'analyse des seuils d'alerte, des lectures de détecteurs en bordure de voie, des tendances de défaillance et d'autres indicateurs, elle contribue à améliorer la fiabilité des locomotives et du matériel roulant. Elle travaille en étroite collaboration avec les équipes de fiabilité des wagons et des locomotives, les spécialistes techniques, les responsables du parc, les fabricants d'équipement d'origine (OEM), les équipes de détection et de vision artificielle ainsi que la direction du secteur Mécanique.

Principales responsabilités

Gestion des données

  • Concevoir, développer et maintenir les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) à partir de diverses sources de données.
  • Intégrer les données dans les environnements de stockage afin d'en assurer l'accessibilité et l'utilisation.
  • Appliquer des techniques de nettoyage, de transformation et d'enrichissement des données pour soutenir les analyses.
  • Développer de nouvelles sources de données et optimiser les ressources existantes.
  • Effectuer des vérifications de qualité et des audits afin de valider l'intégrité des données.
  • Collaborer avec les équipes internes et externes pour identifier les possibilités d'amélioration.

Analyse et rapports
  • Analyser les données afin de cerner les tendances, les risques, les enjeux de fiabilité ainsi que les occasions d'amélioration de la performance et de la productivité.
  • Développer, produire et maintenir des indicateurs et des rapports soutenant la prise de décision fondée sur les données.
  • Définir les seuils d'alerte selon les défauts et les différents parcs d'équipement.
  • Interpréter les résultats des outils analytiques et communiquer les constats aux différents niveaux de gestion.
  • Élaborer les meilleures pratiques en matière d'instrumentation, d'expérimentation et d'analyse.
  • Présenter les résultats et recommandations aux équipes et à la direction.

Conditions de travail

Le poste comporte des conditions de travail habituelles dans un environnement de bureau, avec une semaine de travail régulière du lundi au vendredi. La personne titulaire doit être disponible pour travailler occasionnellement de nuit ou les fins de semaine. Le poste exige la gestion simultanée de plusieurs priorités et le respect d'échéanciers établis. Des déplacements occasionnels au Canada et aux États-Unis sont requis (environ 10 % du temps).Exigences

Expérience

Analyse des données

  • Au moins 3 ans d'expérience avec des outils d'analyse de données tels que SQL, Tableau, Power BI, Excel et SAP
  • Expérience en apprentissage automatique et en vision artificielle*
  • Expérience avec Databricks, Azure Data Factory, Informatica Claire, Palantir Foundry et les processus ETL
  • Les candidatures présentant une combinaison équivalente d'études, de formation et d'expérience seront considérées.
  • * Toute exigence indiquée par un astérisque (*) sera considérée un atout (non-obligatoire).

Éducation/Certification/Désignation

Baccalauréat en statistique, en mathématiques, en science des données ou en ingénierie

  • Les candidatures présentant une expérience pratique, des études ou une formation équivalentes seront considérées.

Compétences

  • Nous nous soucions les uns des autres
  • Nous visons l'excellence
  • Nous réussissons, ensemble
  • Nous menons nos activités de façon responsable
  • Aptitudes d'analyse et de logique abstraite
  • Capacité à comprendre et utiliser l'IA et les données
  • Pensée globale
  • Profondeur d'analyse
  • Sens des affaires

Connaissances et compétences techniques

  • Connaissance d'un ou de plusieurs langages de programmation ou d'analyse, notamment Python et Pandas
  • Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données
  • Connaissance des concepts de gestion, d'intégration et de qualité des données
  • Capacité à interpréter des données complexes et à communiquer efficacement les résultats
  • Connaissance des méthodes analytiques et des approches de maintenance prédictive

Exigences supplémentaires (le cas échéant)

À propos du CN

Le CN est un chef de file mondial du transport et un partenaire commercial majeur. Essentiel à l’économie, aux clients et aux collectivités qu’il dessert, le CN achemine annuellement en toute sécurité plus de 300 millions de tonnes de ressources naturelles, de produits manufacturés et de produits finis partout en Amérique du Nord. Le réseau du CN relie les côtes est et ouest du Canada au sud des États-Unis par un réseau ferroviaire de 18 800 milles. Le CN et ses filiales contribuent à la prospérité des collectivités et au commerce durable depuis 1919. Le CN maintient son engagement à l’égard des programmes de responsabilité sociale et de l’environnement.

Au CN, nous sommes déterminés à bâtir le chemin de fer le plus sûr, le plus inclusif et le plus durable en Amérique du Nord, à l'image des collectivités dans lesquelles nous exerçons nos activités. Les études montrent que les candidats hésitent souvent à postuler s'ils estiment ne pas répondre à 100 % aux exigences du poste. À tous les candidats potentiels : même si vous ne répondez pas à toutes les exigences énoncées dans l'affichage d'un poste, nous vous encourageons quand même à poser votre candidature.Si vous avez besoin d'un accommodement pour le processus de recrutement (y compris des formats alternatifs de documents, des salles de réunion accessibles ou d'autres accommodements), veuillez contacter notre équipe à l'adresse suivante : [email protected].

À titre d'employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi, le CN prendra en considération pour un emploi tous les candidats qualifiés sans égard à la race, à la couleur, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, à l'origine nationale, à l'invalidité, au statut d'ancien combattant protégé, et à tout autre statut protégé en vertu des lois applicables.

Veuillez consulter régulièrement vos courriels, car les communications aux candidats sont envoyées par courrier électronique.

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    Physical medicine, Physiotherapy, BLS, Acute care, Mental health

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