Stagiaire Analyste Données Planning (H/F)

Contexte

Au sein du département Planning Industriel, vous participerez à l'amélioration et à la digitalisation des processus de planification de production. Vous contribuerez à la mise en cohérence des objectifs de production, des plans industriels et des outils de pilotage afin d'améliorer la visibilité et la réactivité des équipes opérationnelles.

Ce stage offre une forte exposition aux activités de Supply Chain, Production Planning, SIOP et Business Analytics au sein d'un environnement industriel international.

Missions principales

1. Automatisation du suivi des objectifs de production

• Analyser les processus actuels de planification et de suivi de la production.
• Relier les objectifs de production aux cédules de production gérées sous Microsoft Project et Excel.
• Développer des mécanismes automatisés permettant la mise à jour dynamique des objectifs mensuels.
• Garantir la cohérence des données entre les différents outils de planification.
• Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'amélioration des processus existants.

2. Développement d'un tableau de bord de pilotage industriel

• Recenser les indicateurs clés de performance (KPI) utilisés par les équipes Planning, Production et Supply Chain.
• Centraliser les données provenant de différentes sources :
  • SAP
  • Power BI
  • Fichiers Excel
  • Bases de données internes
• Concevoir et déployer un dashboard unique permettant un suivi consolidé de la performance industrielle.
• Assurer la fiabilité et l'automatisation des flux de données.
• Participer à la définition de nouveaux indicateurs d'aide à la décision.

3. Support à l'amélioration du processus SIOP

• Participer à l'amélioration des outils de Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP).
• Interconnecter plusieurs sources de données sous Excel et Power Query.
• Automatiser les mises à jour des données nécessaires aux revues SIOP.
• Contribuer à la fiabilisation des prévisions, des capacités de production et des indicateurs supply chain.
• Documenter les solutions développées afin de faciliter leur utilisation et leur maintenance.

Qualités personnelles

• Esprit analytique et rigueur.
• Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
• Goût pour l'amélioration continue et la résolution de problèmes.
• Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs variés (Planning, Production, Supply Chain, Finance).
• Curiosité pour les outils digitaux et l'automatisation.

Livrables attendus

À l'issue du stage, le/la stagiaire devra notamment avoir contribué à :

• La mise en place d'un système automatisé de mise à jour des objectifs de production.
• Le déploiement d'un dashboard centralisé regroupant les principaux KPI industriels.
• L'automatisation des flux de données utilisés lors du processus SIOP.
• La documentation des outils développés et des procédures associées.

Ce que nous offrons

• Une expérience concrète au sein d'un département stratégique de Planning Industriel.
• Une forte autonomie sur des projets à impact direct sur la performance opérationnelle.
• Une exposition aux outils digitaux de dernière génération (SAP, Power BI, Microsoft Project, Excel avancé).
• Une collaboration étroite avec les équipes Supply Chain, Production et Management.

Position Overview

As part of the Industrial Planning Department, you will contribute to the digitalization and continuous improvement of planning processes by developing data-driven tools and automation solutions. Your work will help align production objectives, planning schedules, and performance monitoring systems to enhance operational visibility and decision-making.

This internship offers a unique opportunity to work at the intersection of Industrial Planning, Supply Chain, SIOP, and Business Analytics within a dynamic manufacturing environment.

Key Responsibilities

1. Production Objectives Automation and Planning Integration

• Analyze current production planning and performance tracking processes.
• Connect production targets with planning schedules maintained in Microsoft Project and Excel.
• Develop automated solutions to dynamically update monthly production objectives.
• Ensure data consistency across planning and reporting tools.
• Identify opportunities for process improvement and increased automation.

2. Industrial Performance Dashboard Development

• Identify and consolidate key performance indicators (KPIs) used across Planning, Production, and Supply Chain teams.
• Gather and integrate data from multiple sources, including:
  • SAP
  • Power BI
  • Excel files
  • Internal databases and reporting tools
• Design, develop, and maintain a centralized dashboard for industrial performance management.
• Automate data flows to ensure reliable and timely reporting.
• Support the development of new KPIs and decision-support metrics.

3. SIOP Data Integration and Process Improvement

• Support the enhancement of the Sales, Inventory & Operations Planning (SIOP) process.
• Develop and maintain Excel-based solutions that interconnect multiple data sources.
• Utilize tools such as Power Query and advanced Excel functionalities to automate data updates.
• Improve data accuracy and efficiency for demand, inventory, capacity, and production planning reviews.
• Document developed tools and processes to ensure sustainability and ease of use.

Expected Deliverables

By the end of the internship, the successful candidate will have contributed to:

• An automated solution connecting production objectives with planning schedules.
• A centralized dashboard consolidating key industrial performance indicators.
• Automated data flows supporting the SIOP process.
• Comprehensive documentation of developed tools and processes.

What We Offer

• Hands-on experience within a strategic Industrial Planning organization.
• The opportunity to work on high-impact digital transformation initiatives.
• Exposure to industry-leading tools including SAP, Power BI, Microsoft Project, and advanced Excel analytics.
• Collaboration with Planning, Production, Supply Chain, and Management teams.
• A valuable learning experience in industrial operations, data analytics, and continuous improvement.