Publié il y a 9 jours
Chef de service - Données et Intelligence artificielle - Responsable technique - Intégration des systèmes et solutions
@ Air Canada
Toronto, Ontario
SIGNAUX
Résumé des exigences :
- La personne qui occupe le poste de chef de service – Données et Intelligence artificielle dirige l’intégration technique, le déploiement et les capacités de préparation à la production…
- S’assurer que les intégrations et les déploiements répondent aux exigences en matière d’architecture, de cybersécurité, d’infrastructure, de gouvernance des données, de protection des…
- Gérer la demande, les priorités, la capacité, les dépendances et les engagements en matière de prestation pour la fonction d’intégration des systèmes d’intelligence artificielle.
- Gérer les relations avec les partenaires technologiques et les fournisseurs externes qui complètent les capacités de prestation internes.
- Maintenir ses connaissances à jour sur les pratiques d’ingénierie liées à l’IA, à l’infonuagique, à l’intégration, au déploiement et à la production, et évaluer leur applicabilité à Air…
- Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe, ou expérience de travail équivalente.
Outils et compétences
Artificial intelligenceMachine learningCybersecurityDocumentationLeadershipCloud computingComputer scienceGitEcosystemsMicrosoft AzureSnowflakeDatabricksDevOpsGitHub
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-11-04
- Première détection par notre source
- 2026-11-14
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-14
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Air Canada
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
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Description complète de l’entreprise
Canada's largest airline, the country’s flag carrier and a founding member of Star Alliance, the world's most comprehensive air transportation network celebrating its 25thanniversary in 2022, Air Canada provides scheduled passenger service directly to 51 airports in Canada, 51 in the United States and 86 internationally. It is the only international network carrier in North America to receive a Four-Star ranking from Skytrax, which in 2021 gave Air Canada awards for the Best Airline Staff in North America, Best Airline Staff in Canada, Best Business Class Lounge in North America, and an excellence award for its management of the COVID-19 pandemic. ** Air Canada est la plus importante société aérienne du Canada, le transporteur national du pays et un membre cofondateur du réseau Star Alliance — le plus vaste regroupement mondial de sociétés aériennes, qui célèbre son 25e anniversaire en 2022. Les lignes passagers régulières d’Air Canada relient sans escale 51 aéroports au Canada, 51 aux États-Unis et 86 sur le reste du globe. En Amérique du Nord, Air Canada constitue le seul transporteur aérien d’envergure internationale offrant une gamme complète de services à détenir la cote quatre étoiles de Skytrax qui, en 2021, lui a décerné les prix Meilleur personnel au sol et à bord en Amérique du Nord, Meilleur personnel au sol et à bord au Canada, Meilleur salon de classe affaires en Amérique du Nord ainsi qu’un Prix d’excellence pour sa gestion de la pandémie de la COVID-19.
- Abonnés LinkedIn
- 737 507
- Personnes associées sur LinkedIn
- 23 902
- Bureaux déclarés
- 7373 Cote Vertu, Saint Laurent in Montreal, Quebec H4S 1Z3, CA
- 6301 Silver Dart Dr, Mississauga, ON L5P 1B2, CA
- 7373 Boulevard de la Cote-Vertu, Montreal, QC H4S 1Z3, CA
- 6001 Grant McConachie Way, Richmond, BC V7B 1K3, CA
- Catégories d’activité
- Transportation
- Aerospace
- Travel
- Autres noms enregistrés
- Air Canada
- Spécialités
- Airline
- transportation
- travel
- and cargo
- Le profil indique une agence de recrutement
- Non
- Investissement total déclaré
- 6 696 380 761
La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.
Canada's largest airline, the country’s flag carrier and a founding member of Star Alliance, the world's most comprehensive air transportation network celebrating its 25thanniversary in 2022, Air Canada provides scheduled passenger service directly to 51 airports in Canada, 51 in the United States and 86 internationally. It is the only international network carrier in North America to receive a Four-Star ranking…
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Secteur | Airlines and Aviation |
| Taille | 10,001+ employees |
| Siège social | Saint Laurent in Montreal, Quebec |
| Type d’organisation | Public Company |
| Fondée en | 1937 |
| Spécialités | Airlinetransportationtraveland cargo |
| Offres sur Jobsy | 158 |
| Voir la page |
Description
Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.
La personne qui occupe le poste de chef de service – Données et Intelligence artificielle dirige l’intégration technique, le déploiement et les capacités de préparation à la production requises pour opérationnaliser des produits, des modèles et des agents d’IA, ainsi que des pipelines de données de soutien dans l’ensemble des environnements d’entreprise d’Air Canada. Elle veille à ce que les solutions d’IA passent d’une architecture et d’une conception technique approuvées à des phases de développement, de tests et de production de manière sécurisée, contrôlée, reproductible et de plus en plus automatisée. Elle dirige les intégrateurs de systèmes d’IA et les spécialistes – Déploiement, établit des modèles d’intégration et de déploiement réutilisables, et travaille avec les équipes de l’ingénierie de l’IA, de l’ingénierie des données, l’ingénierie des plateformes, de l’Architecture, de la Cybersécurité, des opérations infonuagiques et des Opérations de données pour obtenir des résultats de production durables. La personne qui occupe ce poste doit trouver un équilibre entre la rapidité d’ingénierie et la gouvernance d’entreprise, la stabilité opérationnelle, la traçabilité et les contrôles fondés sur les risques.
Le poste peut-être basé à Montréal ou Toronto.
Responsabilités
Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences Linguistiques
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
La personne qui occupe le poste de chef de service – Données et Intelligence artificielle dirige l’intégration technique, le déploiement et les capacités de préparation à la production requises pour opérationnaliser des produits, des modèles et des agents d’IA, ainsi que des pipelines de données de soutien dans l’ensemble des environnements d’entreprise d’Air Canada. Elle veille à ce que les solutions d’IA passent d’une architecture et d’une conception technique approuvées à des phases de développement, de tests et de production de manière sécurisée, contrôlée, reproductible et de plus en plus automatisée. Elle dirige les intégrateurs de systèmes d’IA et les spécialistes – Déploiement, établit des modèles d’intégration et de déploiement réutilisables, et travaille avec les équipes de l’ingénierie de l’IA, de l’ingénierie des données, l’ingénierie des plateformes, de l’Architecture, de la Cybersécurité, des opérations infonuagiques et des Opérations de données pour obtenir des résultats de production durables. La personne qui occupe ce poste doit trouver un équilibre entre la rapidité d’ingénierie et la gouvernance d’entreprise, la stabilité opérationnelle, la traçabilité et les contrôles fondés sur les risques.
Le poste peut-être basé à Montréal ou Toronto.
Responsabilités
- Diriger l’intégration des systèmes d’IA et gérer les spécialistes responsables de la transition des solutions d’IA de conceptions approuvées vers les environnements de l’entreprise.
- S’assurer que les produits, les modèles, les agents et les API d’IA et les pipelines de données de soutien sont correctement intégrés aux plateformes d’entreprise et aux systèmes en amont et en aval.
- Superviser le déploiement et la configuration des charges de travail liées à l’IA dans l’ensemble des environnements de développement, de mise à l’essai et de production.
- Piloter l’infrastructure en tant que code, les pipelines d’intégration et de déploiement, les modèles relatifs aux opérations d’apprentissage automatique (MLOps) et aux opérations liées aux grands modèles de langage (LLMOps), notamment la promotion des applications et des modèles et la gestion des versions, des replis et de l’environnement.
- Mettre en place des modèles d’intégration, des composants de déploiement, des gabarits et des processus d’automatisation réutilisables afin de réduire les tâches d’ingénierie propres à la solution et d’accélérer l’adoption.
- Collaborer avec les chefs des Produits – Intelligence artificielle, les scientifiques des données, les ingénieurs – Intelligence artificielle, les architectes de solutions, les architectes informatiques de l’entreprise, la Cybersécurité, les opérations infonuagiques, l’ingénierie des plateformes et les Opérations de données pour traduire les conceptions en versions prêtes pour la production.
- Définir et appliquer des critères de préparation à la production, notamment en ce qui concerne la surveillance, la journalisation, les alertes, les guides d’exploitation, la documentation de soutien, les responsabilités opérationnelles et les procédures de récupération.
- S’assurer que les intégrations et les déploiements répondent aux exigences en matière d’architecture, de cybersécurité, d’infrastructure, de gouvernance des données, de protection des renseignements personnels et d’exploitation.
- Mettre en œuvre des contrôles fondés sur les risques et comprenant les points d’approbation humaine appropriés pour les solutions concernant des données sensibles, des modèles d’IA, des agents autonomes ou des décisions d’affaires importantes.
- Diriger la validation technique, la préparation de la mise en service, la vérification après le déploiement et la transition ordonnée vers un soutien opérationnel stable.
- Définir et assurer le suivi des mesures de la réussite des déploiements, de la qualité des intégrations, de l’automatisation, de la fiabilité, des remaniements et de la préparation opérationnelle.
- Déterminer les problèmes récurrents en matière d’intégration et de déploiement et améliorer les pratiques d’ingénierie, les normes et les outils réutilisables en amont.
- Gérer la demande, les priorités, la capacité, les dépendances et les engagements en matière de prestation pour la fonction d’intégration des systèmes d’intelligence artificielle.
- Diriger, encadrer et perfectionner une équipe technique à haut rendement, établir des responsabilités claires et soutenir l’avancement professionnel.
- Assurer le leadership lors de mises en œuvre complexes ou à haut risque et agir à titre de personne-ressource pour les recours hiérarchiques en ce qui concerne les problèmes d’intégration et de déploiement.
- Gérer les relations avec les partenaires technologiques et les fournisseurs externes qui complètent les capacités de prestation internes.
- Maintenir ses connaissances à jour sur les pratiques d’ingénierie liées à l’IA, à l’infonuagique, à l’intégration, au déploiement et à la production, et évaluer leur applicabilité à Air Canada.
- Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie, en technologie de l’information ou dans un domaine connexe, ou expérience de travail équivalente.
- Au moins sept ans d’expérience en technologies à différents échelons, dont au moins trois ans à un poste de direction d’équipes techniques au sein d’un environnement d’entreprise vaste et complexe.
- Expérience avérée de l’intégration des systèmes, de l’ingénierie infonuagique, de l’ingénierie des plateformes, du développement et de l’exploitation, de la distribution de logiciels ou des activités de production.
- Excellente compréhension des pipelines d’intégration et de déploiement, du contrôle des sources à l’aide de Git, des stratégies d’embranchement, des tests automatisés, de l’infrastructure en tant que code, des pipelines de déploiement et du déploiement dans différents environnements.
- Connaissance pratique des écosystèmes de données et d’IA modernes, notamment Azure, Snowflake, Databricks, Azure DevOps ou GitHub, des plateformes d’orchestration et des outils de déploiement de l’IA et de l’apprentissage automatique.
- Compréhension des concepts relatifs aux opérations d’apprentissage automatique (MLOps) et aux opérations liées aux grands modèles de langage (LLMOps), au déploiement des modèles et des applications, à la gestion des versions, à l’observabilité et à la gestion du cycle de vie de la production.
- Expérience de l’intégration d’API, des pipelines de données, de services infonuagiques, des contrôles de l’identité et des accès, des applications d’entreprise et des composants dirigés par les événements.
- Excellente connaissance des pratiques de l’entreprise en ce qui a trait à l’architecture informatique, à la cybersécurité, aux changements, aux versions et à la gestion des services TI.
- Capacité avérée à établir un équilibre entre la gouvernance, les risques liés à la production et les contrôles, et la rapidité d’exécution et l’automatisation.
- Aptitudes avérées pour le leadership humain, la gestion des parties prenantes, la communication, la prise de décision et la résolution de problèmes.
- Faire preuve de ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
- Expérience à un poste critique sur le plan opérationnel dans le secteur de l’aviation ou du transport, ou dans un autre secteur hautement réglementé, un atout.
Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences Linguistiques
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.
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