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Publié il y a 2 mois

Chercheur appliqué en IA DNN / AI DNN applied researcher

@ GenAIz

Montréal, Québec

TélétravailTemps plein5+ ans d’expérienceBilingue
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SIGNAUX

Responsabilités :

  • Planifier, proposer, exécuter et analyser des projets de recherche
  • Réaliser chaque étape de la recherche de manière autonome
  • Communiquer et documenter les résultats auprès de publics variés
  • Collaborer aux revues par les pairs et aider ses collègues
  • Travailler avec les équipes de développement pour mettre la technologie en production

Résumé des exigences :

  • Maîtrise ou doctorat
  • Plus de 5 ans d'expérience en recherche multidisciplinaire dans l'industrie
  • Expérience en apprentissage automatique et en réseaux neuronaux profonds appliqués aux images
  • Maîtrise de Python et des cadres TensorFlow, PyTorch, Keras et sklearn
  • Excellentes compétences en communication

Outils et compétences

Source et dates

Site carrière / système de candidatures · bamboohr

Date publiée par l’employeur
2026-08-30
Première détection par notre source
2026-10-08
Mise à jour du dossier source
2026-10-09

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauSenior
DomaineRecherche et sciences
Expérience5 an(s) et plus
Heures par semaine40 (estimé)
Milieu de travailBureau
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesEnglish, French
FormationMaîtrise (exigé), Doctorat (exigé)
Avantages mentionnésHoraire flexible, Prime de rendement

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

GenAIz

Profil d’entreprise sauvegardé

Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.

Connecting the dots in the life sciences industry to empower you with insights

Description complète de l’entreprise

GENAIZ federated learning platform for the life sciences industry enable hospitals, academics and biopharma companies to share, monetize and access data as well as run AI solutions in order to improve patient outcomes and propel innovation. Machine Learning Algorithms Available RefAI is a suite of unsupervised artificial intelligence algorithms that validates the completeness of all transferred documentation, ensuring no documents go missing, by processing more than 13,000 words per minute in thousands of files. QualitAIx is a suite of unsupervised artificial intelligence algorithms that compares baselines to current organizational or manufacturing states, and reports exceptions, by processing more than 13,000 words per minute. Your team can now just validate the identified exceptions, basically less than 5% of the dataset. ClAInix is a suite of unsupervised artificial intelligence algorithms that allows you to explore, analyze and visualize your data in ways that were impossible before or very time-consuming — enabling you to detect patterns and gain insights that would otherwise remain hidden. +1000x faster than the conventional approach +2.3x more accurate than manual labor Results in 3 clicks

Abonnés LinkedIn
902
Personnes associées sur LinkedIn
16
Bureaux déclarés
  • 5605 Avenue de Gaspé, suite 805, Montreal, Quebec H2T 2Z9, CA
Catégories d’activité
  • Software
  • Information Services
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
Autres noms enregistrés
  • GenAIz
Le profil indique une agence de recrutement
Non
Investissement total déclaré
0

La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.

GENAIZ federated learning platform for the life sciences industry enable hospitals, academics and biopharma companies to share, monetize and access data as well as run AI solutions in order to improve patient outcomes and propel innovation. Machine Learning Algorithms Available RefAI is a suite of unsupervised artificial intelligence algorithms that validates the completeness of all transferred documentation…

ChampValeur
SecteurSoftware Development
Taille11-50 employees
Siège socialMontreal, Quebec
Type d’organisationPrivately Held
Fondée en2016
Offres sur Jobsy11
LinkedInVoir la page
Description

GenAIz est une société de développement de logiciels jeune et dynamique qui est active dans le domaine des sciences de la vie. Nous sommes à la recherche d'un chercheur appliqué en IA DNN créatif, déterminé et enthousiaste pour rejoindre notre équipe croissante. Vos contributions aideront l'industrie des sciences de la vie et pharmaceutique à avoir un impact positif sur la santé des patients. Comme nous croyons au pouvoir de la collaboration, vous travaillerez aux côtés de développeurs, de concepteurs d'interface utilisateur/UX, d'équipes de produits, d'entreprises et d'architecture. Si cela vous semble passionnant, rejoignez notre start-up dès aujourd'hui!

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Responsabilités :

  • Générer des connaissances et créer des technologies en vous appropriant des projets de recherche : planifier, proposer, exécuter et analyser les résultats
  • Réaliser de manière indépendante et proactive chaque étape de votre recherche avec un minimum de supervision
  • Communiquer facilement vos recherches/résultats à l’aide de documentation pertinente devant différents publics (techniques et non-techniques)
  • Avoir un bon esprit d’équipe en participant activement à des examens par les pairs, en partageant vos idées et en aidant vos collègues à atteindre leurs objectifs
  • Travailler de pair avec les équipes de développement pour pousser la technologie de recherche en production.

Qualifications :

  • Un diplôme de maîtrise ou de doctorat
  • Plus de 5 ans d'expérience dans l'industrie sur des projets de recherche multidisciplinaires, dans des disciplines scientifiques ou d'ingénierie
  • Expérience de recherche théorique et empirique en apprentissage automatique et en IA
  • Capable de mener à bien des recherches et d'analyser les résultats
  • Expérience des exigences d’équipes commerciales
  • Expérience dans la mise en œuvre et de l'évaluation de modèles d'apprentissage automatique qui répondent aux métriques prédéfinies et aux exigences du produit
  • Expérience d'application des réseaux neuronaux profonds aux images
  • Aptitude à améliorer le code existant et à perfectionner les modèles existants
  • Expérience dans la création et de l'utilisation de jeux de données, de préférence de grande taille
  • Expérience en manipulation et analyse de données provenant de différentes sources
  • Capacité à écrire un code propre, réutilisable et prêt pour la production
  • Expérience de travail avec des architectures modernes d'apprentissage profond telles que Transformers
  • Familiarité avec Python et cadres d'apprentissage profond tels que Caffe, Keras, TensorFlow, Pytorch, numpy et sklearn
  • Excellentes compétences en communication verbale, écrite et interpersonnelle

Personnalité:

  • Aime travailler en équipe et avec les gens en général
  • Tolère l'incertitude et les environnements changeants
  • Positif, tenace
  • Aime l'auto-apprentissage des nouvelles technologies, algorithmes et techniques
  • Organisé, discipliné et indépendant

Avantages:

  • Poste permanent à temps plein
  • Salaire de base compétitif + prime
  • Couverture d'assurance complète
  • Une culture d'entreprise dynamique avec des possibilités d'évolution de carrière
  • Des horaires de travail flexibles

GenAIz est fier d'être un employeur souscrivant au principe de l'égalité des chances. Tous les candidats seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de l'âge, de la couleur, du congé pour raisons familiales ou médicales, de l'identité ou de l'expression du sexe, de l'état civil, de l'état médical, de l'origine nationale, du handicap physique ou mental, de l'affiliation politique, de la race, de la religion, du sexe (y compris la grossesse), de l'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables.

Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt, mais seuls les candidats sélectionnés seront contactés.

******************************************************************************

GenAIz is a young and dynamic software development company that is active in the life science and pharmaceutical industry. We are looking for a creative, determined, and enthusiastic AI DNN applied researcher to join our team. Your contributions will help the life science and pharmaceutical industry have a positive impact on patient health. As we believe in the power of collaboration, you will be working alongside developers, UI/UX designers, product, business, and architecture teams. If you think you can be part of our team, join us now!

Responsibilities:

  • Create knowledge and technology by owning research projects: plan, propose, execute and analyze results
  • Act independently, completing each research step without significant supervision
  • Communicate and document research for technical and non-technical audiences
  • Report and present research analysis/findings clearly and effectively to peers and management
  • Be a team player by participating in peer review, sharing ideas and helping everyone succeed
  • Work with the development teams to move research technology into production

Qualifications:

  • A master's or PhD degree
  • 5+ years of industry experience on multidisciplinary research projects in either engineering or science disciplines
  • Theoretical and empirical research experience in machine learning
  • Capable of completing research and analyzing results
  • Experience with business team requirements
  • Experience implementing and evaluating machine learning models that meet the predefined metrics and product requirements
  • Experience applying deep neural networks to vision problems
  • Comfortable improving existing code and refining existing models
  • History of creating and working with datasets, preferably large datasets
  • Experience manipulating and analyzing data from different sources
  • Able to write clean, re-usable, and production-ready code
  • Experience working with modern deep learning architectures such as Transformers
  • Familiar with Python, deep learning frameworks such as Caffe, Keras, TensorFlow, Pytorch, numpy and sklearn
  • Excellent written, verbal and interpersonal communication

Personality:

  • Love to work as part of a team and with people in general
  • Tolerate uncertainty and changing environments
  • Positive, tenacious
  • Love self-learning of new technologies, algorithms and techniques
  • Organized, disciplined and independent

Benefits:

  • Permanent Full-time position
  • Competitive base salary + bonus
  • Comprehensive insurance coverage
  • Dynamic company culture with career development opportunities
  • Flexible working hours

GenAIz is an equal opportunity employer. All applicants will receive consideration for employment without regard to age, color, family or medical care leave, gender identity or expression, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, race, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable laws, regulations and ordinances.

We thank all applicants for their interest, only selected candidates will be contacted.

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