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Publié il y a 18 mois

Chercheur.se en apprentissage automatique sénior

@ LoiZéro

Montréal, Québec

5+ ans d’expérience
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SIGNAUX

Responsabilités :

  • Concevoir et implémenter des modèles de ML novateurs en sécurité de l'IA
  • Collaborer avec des mathématiciens et chercheurs spécialisés
  • Concevoir des protocoles expérimentaux et cadres d'évaluation
  • Analyser et interpréter les données expérimentales
  • Optimiser les performances et l'efficacité des modèles

Résumé des exigences :

  • Diplôme supérieur en informatique ou mathématiques (doctorat préférable)
  • Plus de 5 ans d'expérience en apprentissage profond
  • Expérience d'entraînement et d'ajustement fin de modèles de pointe
  • Maîtrise de PyTorch, TensorFlow ou JAX et de Python
  • Solides compétences en communication écrite et verbale

Outils et compétences

Source et dates

Site carrière / système de candidatures · greenhouse

Date publiée par l’employeur
2025-06-03
Première détection par notre source
2026-10-08
Mise à jour du dossier source
2026-11-11

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauSenior
DomaineDonnées et analytique
Expérience5 an(s) et plus
Milieu de travailBureau, Laboratoire
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesFrench, English
FormationMaîtrise (exigé), Doctorat (préféré)
Domaines d’étudesInformatique, Mathématiques

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

LoiZéro

Profil d’entreprise sauvegardé

Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.

Safe AI for Humanity

Description complète de l’entreprise

LawZero is a nonprofit organization committed to advancing research and creating technical solutions that enable safe-by-design AI systems. Its scientific direction is based on new research and methods led by Professor Yoshua Bengio, the most cited AI researcher in the world. Based in Montréal, LawZero’s research aims to build non-agentic AI that could be used to accelerate scientific discovery, to provide oversight for agentic AI systems, and to advance the understanding of AI risks and how to avoid them. LawZero believes that AI should be cultivated as a global public good—developed and used safely towards human flourishing.

Abonnés LinkedIn
11 575
Personnes associées sur LinkedIn
26
Bureaux déclarés
  • 6666 Rue Saint-Urbain, 200, Montreal, Quebec H2S 3H1, CA
Catégories d’activité
  • Generative AI
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Intelligent Systems
Autres noms enregistrés
  • LoiZéro
  • LawZero
Spécialités
  • AI Safety
  • Artificial Intelligence
  • and Deep Learning
Le profil indique une agence de recrutement
Non
Investissement total déclaré
30 000 000

La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.

LawZero is a nonprofit organization committed to advancing research and creating technical solutions that enable safe-by-design AI systems. Its scientific direction is based on new research and methods led by Professor Yoshua Bengio, the most cited AI researcher in the world. Based in Montréal, LawZero’s research aims to build non-agentic AI that could be used to accelerate scientific discovery, to provide…

ChampValeur
SecteurResearch Services
Taille11-50 employees
Siège socialMontreal, Quebec
Type d’organisationNonprofit
Fondée en2025
SpécialitésAI SafetyArtificial Intelligenceand Deep Learning
Offres sur Jobsy12
LinkedInVoir la page
Description

Nous recherchons un.e chercheur.se en apprentissage automatique (ML) sénior pour rejoindre notre équipe travaillant sur un agenda de recherche novateur en sécurité de l'IA. Dans ce rôle, vous concevrez et implémenterez des modèles de ML innovants visant à résoudre des problèmes avancés en sécurité de l'IA.

Responsabilités principales

  • Proposer, concevoir et implémenter des modèles de ML novateurs adaptés à la résolution de problèmes complexes en sécurité de l'IA.
  • Collaborer avec des mathématicien.ne.s et d'autres chercheur.se.s spécialisé.e.s pour intégrer les avancées théoriques dans des algorithmes et modèles ML appliqués.
  • Adapter et affiner les modèles de pointe existants pour améliorer leur applicabilité à des contextes spécifiques.
  • Concevoir et implémenter des protocoles expérimentaux et des cadres d'évaluation pour valider les hypothèses et garantir des résultats robustes et reproductibles, y compris à l'échelle et à la complexité des modèles de pointe.
  • Analyser et interpréter les données expérimentales afin d'orienter les futures questions et objectifs de recherche.
  • Évaluer et optimiser les performances et l'efficacité des modèles avec les ingénieur.e.s ML pour assurer l'utilisation optimale des ressources de calcul au cours de longues expérimentations.
  • Communiquer les résultats et synchroniser le travail avec d'autres chercheur.se.s et ingénieur.e.s.

Compétences et qualifications requises

  • Diplôme supérieur dans un domaine pertinent (ex. : Informatique, Mathématiques). Un doctorat est préférable mais non requis si le.la candidat.e démontre des capacités exceptionnelles.
  • Plus de 5 années d'expérience dans des projets de recherche en apprentissage profond (deep learning), en particulier avec des modèles de pointe.
  • Expérience avérée dans l'entraînement, l'adaptation et/ou l'ajustement fin ("fine tuning") de modèles de pointe dans une variété de scénarios complexes impliquant, par exemple, l'apprentissage par transfert, l'adaptation de domaine ou le méta-apprentissage.
  • Expertise dans l'intégration et l'utilisation de bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow ou JAX pour le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles ML, idéalement dans des environnements de calcul distribué.
  • Solide expérience en développement logiciel Python, dans l'utilisation d'outils de gestion de version, d'outils de collaboration et d'outils de gestion et de suivi d'expériences.
  • Solides compétences en communication, écrites et verbales, avec la capacité d'échanger des idées avec des chercheur.se.s de différentes disciplines.
  • Capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe tout en étant autonome et indépendant.e.

Compétences et qualifications souhaitées

  • Expérience dans l'analyse du comportement des modèles de pointe dans des contextes critiques pour la sécurité.
  • Expérience dans la conception et le développement de stratégies ou de benchmarks d'alignement de modèles.
  • Expérience avec le traitement du langage naturel ou les modèles graphiques probabilistes.
  • Historique de contributions à des projets de recherche de haute qualité en apprentissage profond.

À propos de LoiZéro

LoiZéro est une organisation à but non lucratif dédiée à faire progresser la recherche et à développer des solutions techniques permettant de concevoir des systèmes d'IA sécuritaires. Son approche scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes proposées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde. Basée à Montréal, LoiZéro mène des recherches pour concevoir des systèmes d’IA qui apprennent à comprendre le monde plutôt qu'à y intervenir, en répondant de manière véridique aux questions posées sur la base d'un raisonnement probabiliste transparent et extériorisé. De tels systèmes d'IA pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, superviser les systèmes d'IA agentiques et faire progresser notre compréhension des risques de l'IA et des moyens de les éviter. LoiZéro croit que l’IA doit être considérée comme un bien public mondial, développée et utilisée de manière sécuritaire pour favoriser l’épanouissement humain. Plus d’information : www.loizero.org

Vous avez votre place ici

À LoiZéro, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons les candidatures de personnes hautement qualifiées désireuses de travailler à la réalisation de notre mission dans un cadre respectueux, inclusif et collaboratif.

Vos informations personnelles seront collectées et traitées par LoiZéro afin d'évaluer votre demande d'emploi conformément à notre politique de vie privée. En vertu des lois sur la protection de la vie privée en vigueur dans votre pays de résidence, vous pouvez disposer de plusieurs droits en matière de protection de la vie privée, comme celui de demander l'accès à vos informations personnelles ou de demander que vos informations personnelles soient rectifiées ou effacées. Vous trouverez des détails sur la manière dont vous pouvez exercer vos droits dans notre politique de protection de la vie privée.

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