Développeur·e IA - Agents autonomes & Déploiements clients | Télétravail 100 %

Et si ta passion pour l’IA aidait des PME de construction à sacrer la paperasse dehors?

Tu expérimentes avec les agents autonomes, les modèles, les tools et les nouveaux frameworks avant même qu’ils deviennent mainstream?

Tu ne veux pas seulement faire des prototypes impressionnants. Tu veux transformer l’IA en solutions fiables, les déployer chez de vrais clients et voir concrètement ce qu’elles changent dans leur quotidien?

Aimerais-tu avoir beaucoup d’autonomie, gérer ton horaire et contribuer directement à bâtir un nouveau produit?

Si oui, bienvenue chez Mati.

TL;DR

On aide des PME de construction à relier le bureau au chantier et à éliminer des tâches administratives grâce aux logiciels, aux automatisations et aux agents IA.

On développe une offre d’agents autonomes gérés : des agents configurés selon l’entreprise, connectés à ses outils et accompagnés par notre équipe après leur mise en service.

On cherche une personne très technique avec un profil intrapreneur pour :

• bâtir et productiser notre plateforme d’agents IA;
  
• prendre en charge les déploiements techniques chez nos clients;
  
• transformer les apprentissages du terrain en outils, standards et automatisations réutilisables;
  
• nous aider à faire grandir cette nouvelle ligne d’affaires.
  

Notre stack actuelle s’appuie notamment sur Hermes Agent, mais on n’est pas mariés à un framework. On veut quelqu’un capable de faire évoluer l’architecture, de challenger nos choix et de remplacer une composante lorsqu’une meilleure solution se présente.

Tu ne viens pas simplement exécuter des tickets.

Tu viens nous aider à bâtir la machine qui permettra de déployer des agents utiles, fiables et rentables à grande échelle.

Comment ton travail se répartit

La proportion variera selon les projets, mais pense à un mélange d’environ :

50 % - Faire évoluer notre plateforme d’agents IA

Tu prends possession de notre stack actuelle et tu la fais évoluer selon les besoins réels des clients.

Tu vas améliorer tout ce qui nous permet de déployer et d’opérer les agents plus rapidement, de façon plus sécuritaire et plus répétable :

• outils et scripts de déploiement;
  
• templates de configuration;
  
• environnements et profils clients isolés;
  
• bibliothèque de skills, tools et intégrations;
  
• monitoring, logs et alertes;
  
• sauvegardes, mises à jour et procédures de récupération;
  
• gestion des modèles, des fournisseurs et des coûts d’inférence;
  
• automatisation des opérations répétitives sur toute la flotte.
  

Ton réflexe : si tu dois faire la même chose trois fois, tu cherches comment la transformer en système.

50 % - Déployer et faire réussir les agents clients

Avec l’analyste et le client, tu transformes un besoin d’affaires en un premier workflow concret, utile et fiable.

Tu prends en charge la livraison technique :

• architecture de la solution;
  
• configuration de l’agent;
  
• connexion aux outils du client;
  
• développement des skills et tools nécessaires;
  
• tests et validation;
  
• mise en service;
  
• formation des utilisateurs;
  
• suivi et optimisation après le lancement.
  

L’analyste demeure responsable de la planification, des échéanciers et des comptes rendus. De ton côté, tu es propriétaire du résultat technique et tu participes directement aux discussions avec le client.

Comment se déroule un projet

Pendant l’analyse

L’analyse est menée par l’analyste, mais tu interviens rapidement pour :

• comprendre le besoin et le contexte technique;
  
• valider la faisabilité;
  
• challenger les hypothèses;
  
• repérer les risques;
  
• simplifier l’architecture proposée;
  
• choisir un premier workflow qui crée une vraie valeur sans essayer de tout automatiser d’un coup.
  

Notre approche : commencer avec une tâche bien définie, la rendre fiable, puis étendre les capacités de l’agent.

Pendant le déploiement

Tu prends en charge l’implantation technique de bout en bout :

• préparation de l’infrastructure;
  
• configuration de l’environnement client;
  
• connexion des comptes et systèmes;
  
• développement des skills, tools et intégrations;
  
• configuration des permissions et garde-fous;
  
• scénarios de tests;
  
• validation avec le client;
  
• mise en production;
  
• formation sur l’utilisation de l’agent.
  

Après la mise en service

Tu accompagnes les premières semaines d’utilisation afin de :

• observer les comportements réels;
  
• corriger ce qui brise;
  
• raffiner ce qui peut être meilleur;
  
• mesurer l’utilisation, la valeur et les coûts;
  
• repérer les nouvelles tâches que l’agent pourrait apprendre;
  
• ramener les apprentissages dans notre plateforme.
  

Chaque déploiement doit rendre le prochain plus rapide et plus solide.

Ce que tu vas faire concrètement

Bâtir la plateforme

• Prendre possession de notre architecture actuelle et la pousser plus loin.
  
• Améliorer notre console et nos outils internes de déploiement.
  
• Standardiser ce qui peut l’être sans rendre les agents génériques.
  
• Créer des templates, scripts, playbooks et composants réutilisables.
  
• Automatiser les déploiements, mises à jour, diagnostics et opérations courantes.
  
• Mettre en place une observabilité claire : logs, alertes, consommation et erreurs.
  
• Tester les nouvelles versions, capacités et approches agentiques.
  
• Évaluer différents modèles, providers, frameworks et systèmes de mémoire.
  
• Garder ce qui fonctionne, challenger ce qui nous ralentit et remplacer ce qui ne tient plus la route.
  
• Documenter suffisamment pour que le système puisse grandir avec l’équipe.
  

Développer les agents clients

• Programmer des intégrations et des outils en Python et, lorsque pertinent, en JavaScript.
  
• Travailler avec des API REST ou GraphQL, des webhooks, OAuth, des files, des retries et de la gestion d’erreurs.
  
• Connecter les agents aux outils du client : courriel, calendrier, messagerie, fichiers, CRM, facturation ou logiciels métier.
  
• Concevoir des skills et des tools qui transforment les méthodes de travail du client en capacités fiables.
  
• Utiliser des MCP, des APIs ou du low/no-code lorsque c’est le meilleur choix.
  
• Configurer la personnalité, le contexte, la mémoire et les permissions de chaque agent.
  
• Mettre en place des tâches planifiées et des workflows proactifs.
  
• Prévoir les validations humaines nécessaires avant les actions sensibles.
  

Assurer la qualité

• Tester les cas normaux, les cas limites et les scénarios d’échec.
  
• Évaluer les réponses et les actions de l’agent avec des critères concrets.
  
• Protéger les données, les secrets et les accès du client.
  
• Prévoir des rollbacks et des procédures de récupération.
  
• Diagnostiquer les problèmes à partir des logs plutôt qu’au feeling.
  
• Corriger rapidement lorsqu’une composante brise.
  
• Trouver la cause réelle au lieu d’empiler des patchs.
  

Faire de la R&D utile

La R&D est attendue, pas réservée aux moments où tu n’as rien d’autre à faire.

Tu vas pouvoir :

• prototyper de nouvelles approches;
  
• comparer des modèles et frameworks;
  
• explorer les capacités émergentes;
  
• tester de nouveaux outils;
  
• contribuer à des projets open source lorsque pertinent;
  
• présenter tes conclusions à l’équipe;
  
• transformer les bons prototypes en capacités utilisables.
  

La règle : une expérimentation doit éventuellement nous aider à mieux livrer, mieux opérer ou créer plus de valeur pour les clients.

Ce qu’on entend par « profil intrapreneur »

On ne cherche pas quelqu’un qui attend une roadmap parfaitement définie.

On cherche quelqu’un qui :

• voit les problèmes avant qu’ils deviennent urgents;
  
• propose des solutions et les amène jusqu’en production;
  
• est capable de décider avec de l’information imparfaite;
  
• comprend qu’un produit doit être utile avant d’être impressionnant;
  
• pense autant à l’expérience client qu’à l’architecture technique;
  
• sait quand prototyper rapidement et quand solidifier;
  
• transforme les succès ponctuels en systèmes reproductibles;
  
• prend responsabilité du résultat, pas seulement du code livré;
  
• challenge les idées — incluant celles du fondateur — avec des faits et des essais concrets.
  

Tu auras beaucoup d’autonomie. On s’attend donc à beaucoup d’initiative.

Ce que ce poste n’est pas

• Ce n’est pas un poste de recherche où les prototypes restent des idées.
  
• Ce n’est pas seulement du prompt engineering.
  
• Ce n’est pas un rôle où quelqu’un d’autre découpe chacune de tes tâches.
  
• Ce n’est pas du développement loin des utilisateurs.
  
• Ce n’est pas un poste de support technique 24/7.
  

On veut expérimenter rapidement, mais aussi livrer des agents dont les clients peuvent réellement dépendre.

À quoi ressemble une première année réussie

Dans les premières semaines

• Tu maîtrises notre architecture et notre processus de déploiement.
  
• Tu identifies les principaux risques et les étapes encore trop manuelles.
  
• Tu améliores la documentation et les standards pendant que tu apprends.
  
• Tu prends progressivement possession d’un premier déploiement client.
  

Après environ trois mois

• Tu peux piloter un déploiement technique de bout en bout.
  
• Les étapes répétitives sont devenues des scripts, templates ou playbooks.
  
• Les agents sont plus faciles à surveiller, maintenir et diagnostiquer.
  
• Les apprentissages d’un client accélèrent les projets suivants.
  

À plus long terme

• Notre plateforme peut soutenir une flotte grandissante sans multiplier proportionnellement les opérations manuelles.
  
• Les déploiements deviennent plus rapides et plus prévisibles.
  
• Les clients utilisent réellement leurs agents et voient leur valeur augmenter.
  
• Tu influences directement la roadmap, les standards techniques et l’évolution de l’offre.
  

Profil qu’on recherche

• Environ 3 à 5 ans d’expérience en développement, automatisation, intégration ou livraison de solutions techniques — ou un parcours différent accompagné de réalisations solides.
  
• Très bonne maîtrise de Python.
  
• À l’aise avec Linux, Git, Docker, serveurs cloud et ligne de commande.
  
• Solide avec les API, webhooks, OAuth, gestion de secrets, pagination et traitement des erreurs.
  
• Compréhension pratique des modèles de langage et des systèmes agentiques : contexte, tool calling, mémoire, prompting, évaluations, garde-fous, coûts et latence.
  
• Capable de passer d’un prototype rapide à un système observable et maintenable.
  
• À l’aise devant un client : tu poses de bonnes questions, expliques simplement et inspires confiance.
  
• Capable de lire et comprendre de la documentation technique en anglais.
  
• Autonome, curieux, pragmatique et naturellement orienté vers l’action.
  
• Tu écris proprement, tu testes et tu défends tes choix avec des faits.
  
• Tu partages nos valeurs : authenticité, curiosité, adaptabilité et impact.
  

Tu n’es pas attaché à une technologie pour des raisons idéologiques. Tu sais évaluer une solution selon sa fiabilité, sa sécurité, son coût, sa maintenabilité et la valeur qu’elle crée pour le client.

Gros bonus

• Tu as déjà construit ou opéré un agent IA qui utilise réellement des outils.
  
• Tu contribues à des projets open source ou tu entretiens ton propre lab.
  
• Tu connais Hermes Agent ou un framework agentique comparable.
  
• Tu as travaillé avec des MCP, des systèmes de mémoire ou des environnements d’exécution isolés.
  
• Tu maîtrises un orchestrateur comme n8n, Pipedream, Make ou Zapier.
  
• Tu as déjà livré des solutions dans une PME.
  
• Tu connais le domaine de la construction ou des métiers spécialisés.
  

Tu n’as pas besoin de connaître Hermes aujourd’hui. Par contre, on veut voir que tu apprends rapidement, que tu construis par curiosité et que tu es déjà tombé assez profondément dans le rabbit hole de l’IA.

Ce qu’on t’offre

• Télétravail 100 %… ou passe nous voir à Brossard quand ça te tente.
  
• Contrôle de ton horaire : tu t’organises entre tes projets, nos rencontres d’équipe et ta réalité.
  
• 4 semaines de vacances payées, plus les jours fériés.
  
• Équipement complet pour ton setup maison.
  
• Assurances collectives, incluant le dentaire.
  
• Un vrai budget logiciels, modèles IA, APIs et R&D.
  
• Beaucoup d’autonomie et une influence directe sur les décisions.
  
• La possibilité de bâtir un nouveau produit avec de vrais clients dès le départ.
  
• Une gang passionnée qui livre du concret et qui a du fun.
  

Ça te parle?

Envoie ta candidature et on vérifie le fit.

Si ton LinkedIn, GitHub ou portfolio est à jour, on le veut aussi.

Parle-nous surtout d’une chose que tu as bâtie :

• Quel problème essayais-tu de régler?
  
• Qu’est-ce qui a brisé?
  
• Comment l’as-tu rendu plus fiable?
  
• Qu’est-ce que tu ferais différemment aujourd’hui?
  

Et si tu utilises un agent IA pour préparer ta candidature, aucun problème. Assure-toi simplement qu’on puisse encore reconnaître la personne derrière. ;)