Publié il y a 28 jours
Développeur·euse IA appliquée
@ Groupe LG2
Montréal, Québec
Responsabilités :
- Concevoir des solutions LLM et génératives (RAG, agents, interfaces conversationnelles)
- Évaluer et intégrer des modèles commerciaux ou ouverts
- Mettre en place des cadres d'évaluation et tests de sécurité
- Préparer et gouverner les données (bases de connaissances, embeddings)
- Déployer et surveiller les solutions en production avec les TI
Résumé des exigences :
- 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel
- Une solution LLM mise en production
- Maîtrise de Python et des APIs OpenAI, Anthropic ou Google Gemini
- Expérience RAG : embeddings, bases vectorielles, LangChain ou LlamaIndex
- Connaissance de Docker et d'un fournisseur cloud
Outils et compétences
Source et dates
Site carrière / système de candidatures · recruitee
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-13
- Première détection par notre source
- 2026-10-13
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-10
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Intermédiaire |
| Domaine | Développement logiciel |
| Expérience | 3 an(s) et plus |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Groupe LG2
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
Create Progress. | Créons le progrès.
Description complète de l’entreprise
LG2 is a creative agency that firmly believes its work must serve progress. Based in Montreal, Quebec City and Toronto, we are the largest independent agency in Canada. Our areas of expertise allows us to help our clients go further each day and create a true brand experience. Our dynamic culture of progress gives our team of over 450 passionate professionals a foundation to question the status quo. To stay curious. And to create real and lasting positive change – socially, economically and environmentally. For brands. For our communities. And for all of us. Together. Create progress.
- Abonnés LinkedIn
- 65 604
- Personnes associées sur LinkedIn
- 450
- Bureaux déclarés
- 4051 Rue Molson, bureau 100, Montreal, Quebec H1Y 3L1, CA
- 79 Boulevard René-Lévesque E, Suite 320, Québec, Quebec G1R 5N5, CA
- 161 Liberty Street East, Suite 300, Toronto, Ontario M6K 3G3, CA
- Catégories d’activité
- Advertising
- Marketing
- Advertising & Public Relations
- Media and communication
- Autres noms enregistrés
- Groupe LG2
- LG2
- Spécialités
- Publicité
- Promotion
- Interactif
- Design
- Expériences numériques
- Architecture
- Technologies
- Emballage
- Publicité
- and Digital
- Le profil indique une agence de recrutement
- Non
- Investissement total déclaré
- 0
La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.
LG2 is a creative agency that firmly believes its work must serve progress. Based in Montreal, Quebec City and Toronto, we are the largest independent agency in Canada. Our areas of expertise allows us to help our clients go further each day and create a true brand experience. Our dynamic culture of progress gives our team of over 450 passionate professionals a foundation to question the status quo. To stay…
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Secteur | Business Consulting and Services |
| Taille | 201-500 employees |
| Siège social | Montreal, Quebec |
| Type d’organisation | Privately Held |
| Fondée en | 1991 |
| Spécialités | PublicitéPromotionInteractifDesignExpériences numériquesArchitectureTechnologiesEmballagePublicitéand Digital |
| Offres sur Jobsy | 35 |
| Voir la page |
En tant que développeur·euse IA appliquée, vous concevez et intégrez les composantes d'intelligence artificielle au cœur des produits du Hub IA. Votre mission principale est de transformer des cas d'usage créatifs et d'affaires en solutions fiables: choix et adaptation des modèles, pipelines de données, évaluation et mise en production. Vous jouez un rôle clé pour que les prototypes de l'équipe deviennent des outils performants, mesurables et responsables.
Responsabilités
Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM et les modèles génératifs: RAG, agents, interfaces conversationnelles, génération d'images ou de vidéo.
Concevoir et raffiner les prompts système, les comportements et les garde-fous des solutions IA.
Traduire, avec les équipes créatives, une intention de marque (ton, personnalité, limites) en comportement d'IA précis et testable.
Évaluer, sélectionner et intégrer les modèles (commerciaux ou ouverts) selon la qualité, le coût et la confidentialité.
Mettre en place des cadres d'évaluation: qualité des réponses, fidélité à la marque, sécurité, tests de régression.
En collaboration avec les analystes de données, préparer, structurer et gouverner les données nécessaires aux produits (bases de connaissances, embeddings).
Collaborer avec les équipes TI pour déployer, surveiller et faire évoluer les solutions en production.
Développer les APIs et services qui exposent les capacités IA aux autres produits et équipes.
Documenter les solutions, partager ses connaissances et appliquer les bonnes pratiques d'usage responsable de l'IA.
Profil idéal
Possède 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, dont au moins une solution basée sur les LLM mise en production.
Maîtrise Python et les APIs des principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Anthropic, Google Gemini).
Expérience concrète en RAG: modèles d'embeddings, bases vectorielles, frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalent).
Expérience de l'évaluation de sorties de LLM, incluant les tests de sécurité.
Expérience avec les APIs et architectures découplées; connaissance de Docker et d'un fournisseur cloud.
Une connaissance de l'écosystème ML (PyTorch, Hugging Face) ou du fine-tuning est un atout.
Utilise couramment des outils de développement assisté par IA.
Rigueur, autonomie et capacité à vulgariser des choix techniques auprès de profils non techniques.
Journal
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