Développeur ingénierie de données

Notre équipe chez Randstad Digital recherche un(e) Développeur(se) sénior en ingénierie de données chevronné(e) pour se joindre à une institution de premier plan dans le secteur des services financiers et de l'investissement à Montréal.

Intégré(e) au sein de l'équipe des technologies décisionnelles et financières, vous jouerez un rôle clé dans la modernisation, la conception et l'optimisation des architectures de données financières d'envergure. Vous collaborerez étroitement avec des experts multidisciplinaires pour transformer des flux de données complexes en solutions analytiques robustes, sécurisées et hautement performantes.

Avantages
Mandat stratégique d'envergure : Contrat initial de 12 mois au cœur d'initiatives numériques prioritaires.

Environnement technologique moderne : Exposition directe aux plateformes infonuagiques de données et d'intégration de pointe.

Culture d'excellence et de collaboration : Milieu de travail stimulant axé sur l'innovation, l'agilité et le partage des connaissances.

Accompagnement Randstad Digital : Soutien continu tout au long de votre mandat avec une équipe dédiée à votre réussite.

Responsabilités
Assurer la conception globale, l'implémentation technique, le déploiement et la pérennité des entrepôts de données corporatifs dédiés aux opérations financières.

Bâtir et déployer des flux d'intégration de données (ETL/ELT) modulaires, scalables et résilients pour alimenter les plateformes analytiques.

Garantir l'intégrité, la conformité et la performance des livrables en synergie étroite avec les architectes de solutions, analystes d'affaires et parties prenantes métiers.

Rédiger la documentation technique relative à la mise en production, orchestrer les déploiements et assurer le soutien post-lancement.

Élaborer et exécuter les plans d'essais unitaires et intégrés pour valider la robustesse des flux de traitement.

Proposer proactivement des optimisations continues pour aligner l'écosystème de données sur les meilleures pratiques de l'industrie.

Qualifications
Baccalauréat universitaire en informatique, génie logiciel, science des données ou discipline équivalente.

Minimum de 10 années d'expérience pratique dans un rôle similaire axé sur l'ingénierie et la modélisation de données.

Solide maîtrise d'un écosystème infonuagique moderne de données tel que Snowflake ou Databricks.

Expérience avérée dans la conception de pipelines avec des plateformes d'intégration/ETL de pointe (ex. : SnapLogic ou solution équivalente).

Solides fondations en modélisation dimensionnelle, entreposage de données, architectures orientées services (SOA) et cycles de vie logicielle (SDLC avec Git).

Expérience de travail avec des ordonnanceurs d'entreprise (ex. : Autosys) et des protocoles de transfert sécurisé de fichiers (MFT) (un atout).

Expérience préalable d'au moins 5 ans dans le domaine financier, bancaire ou des caisses (un fort atout).

Aptitude reconnue à évoluer de manière autonome, proactive et rigoureuse au sein d'environnements dynamiques aux échéanciers précis.

Bilinguisme français et anglais (oral et écrit).

Sommaire
Emplacement : Montréal, QC (Formule hybride : 4 jours en présentiel par semaine)

Type de contrat : Contrat à durée déterminée (12 mois, 37,5 h/semaine)

Date de début : Début décembre 2026

Randstad Canada s'engage à favoriser une main-d'œuvre représentative de toutes les populations du Canada. Nous nous engageons en conséquence à développer et à mettre en œuvre des stratégies pour promouvoir l'équité, la diversité et l'inclusion dans toutes nos sphères d'activité en examinant nos politiques, pratiques et systèmes internes tout au long du cycle de vie de notre main-d'œuvre, y compris au niveau du recrutement, de la rétention et de l'avancement pour tout individu. En plus de notre profond engagement sur le respect des principes des droits de la personne, nous nous engageons à prendre toute mesure positive pour influer sur les changements à mettre en place en vue de garantir la participation de tout individu dans le monde du travail et ce, sans obstacle, systémique ou autre, en particulier pour les groupes en quête d'équité généralement sous-représentés dans la main-d'œuvre au Canada, y compris les personnes qui s'identifient comme femmes ou personnes non-binaires/non conformes au genre, les Peuples et communautés autochtones, les personnes en situation de handicap (visible ou invisible), les personnes faisant partie des minorités visibles, les personnes racisées et des communautés LGBTQ2+.

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