Publié il y a 27 jours
Développeur(se) Databricks – Data & Azure
@ CGI
Montréal, Québec
Responsabilités :
- Concevoir et faire évoluer des solutions de données sur Databricks et Azure
- Développer des pipelines ETL robustes
- Optimiser les traitements Spark
- Collaborer avec ingénieurs de données, scientifiques et analystes d'affaires
Résumé des exigences :
- Maîtrise de Databricks
- Maîtrise d'Apache Spark
- Maîtrise de Python
- Expérience avec Microsoft Azure
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · njoyn
- Date publiée par l’employeur
- 2026-10-14
- Première détection par notre source
- 2026-10-15
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-15
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Domaine | Développement logiciel |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Taille | 10001+ |
| Siège social | E-Commerce Place |
| Offres sur Jobsy | 513 |
Vous maîtrisez Databricks, Apache Spark et Python et souhaitez travailler sur des environnements de données modernes à grande échelle?
CGI recherche un(e) Développeur(se) Databricks pour participer à la conception et à l'évolution de solutions de données performantes dans un environnement technologique moderne basé notamment sur Databricks et Microsoft Azure.
Vous contribuerez à transformer des données complexes en solutions exploitables, à développer des pipelines ETL robustes et à optimiser les traitements Spark, tout en collaborant avec des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des analystes d'affaires.
Un rôle idéal pour une personne qui aime autant développer, optimiser et explorer les données que contribuer concrètement à leur valorisation.
Mode de travail : Hybride – 4 jours/semaine en présentiel
Lieu : Montréal
Journal
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