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Publié il y a 27 jours

Développeur(se) Databricks – Data & Azure

@ CGI

Montréal, Québec

Temps plein
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SIGNAUX

Responsabilités :

  • Concevoir et faire évoluer des solutions de données sur Databricks et Azure
  • Développer des pipelines ETL robustes
  • Optimiser les traitements Spark
  • Collaborer avec ingénieurs de données, scientifiques et analystes d'affaires

Résumé des exigences :

  • Maîtrise de Databricks
  • Maîtrise d'Apache Spark
  • Maîtrise de Python
  • Expérience avec Microsoft Azure

Outils et compétences

Source et dates

Type de source non vérifié · njoyn

Date publiée par l’employeur
2026-10-14
Première détection par notre source
2026-10-15
Mise à jour du dossier source
2026-10-15

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

DomaineDéveloppement logiciel
Heures par semaine40 (estimé)
Déplacementsavion : aucun · route : aucun
Milieu de travailBureau
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesFrench

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

ChampValeur
Taille10001+
Siège socialE-Commerce Place
Offres sur Jobsy513
Description
Faites parler les données avec CGI

Vous maîtrisez Databricks, Apache Spark et Python et souhaitez travailler sur des environnements de données modernes à grande échelle?

CGI recherche un(e) Développeur(se) Databricks pour participer à la conception et à l'évolution de solutions de données performantes dans un environnement technologique moderne basé notamment sur Databricks et Microsoft Azure.

Vous contribuerez à transformer des données complexes en solutions exploitables, à développer des pipelines ETL robustes et à optimiser les traitements Spark, tout en collaborant avec des ingénieurs de données, des scientifiques de données et des analystes d'affaires.

Un rôle idéal pour une personne qui aime autant développer, optimiser et explorer les données que contribuer concrètement à leur valorisation.

Mode de travail : Hybride – 4 jours/semaine en présentiel
Lieu : Montréal

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