Première détection par notre source: il y a 23 jours
E-commerce Annotation Specialist
@ Mercor
Toronto, Ontario
En bref
Mercor is hiring an E-commerce Annotation Specialist on a remote contract at $40–$50/hour for about 5 hours a week. The role evaluates shopper-agent conversations for the Shopify Shop app, tagging the failing turn and the issue, and writing concise rationale comments.
Salaire :
40 $–50 $ de l’heure
Responsabilités :
- Evaluate full shopper-agent conversations and tool calls
- Identify the turn that received a thumbs-down
- Classify issues with primary and secondary tags
- Write concise comments explaining intent and rationale
Résumé des exigences :
- Rule discipline to apply a fixed taxonomy
- Comfort reading structured traces
- Restraint under ambiguity using the unknown label
- Clear, concise written English
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · manatal
- Date publiée par l’employeur
- Non fourni
- Première détection par notre source
- 2026-10-17
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-17
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Débutant |
| Domaine | Données et analytique |
| Heures par semaine | 5 |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Domicile |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Mercor
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
We connect human expertise with leading AI labs and enterprises to train frontier models.
Description complète de l’entreprise
Mercor is defining the future of work. We connect human expertise with leading AI labs and enterprises to train frontier models.
- Abonnés LinkedIn
- 654 507
- Personnes associées sur LinkedIn
- 5 250
- Bureaux déclarés
- San Francisco, California 94105, US
- Catégories d’activité
- Employment
- Software
- Recruiting
- Data Collection and Labeling
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Autres noms enregistrés
- Mercor
- Le profil indique une agence de recrutement
- Oui
- Investissement total déclaré
- 483 600 000
La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.
Mercor is defining the future of work. We connect human expertise with leading AI labs and enterprises to train frontier models.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Secteur | Software Development |
| Taille | 51-200 employees |
| Siège social | San Francisco, California |
| Type d’organisation | Privately Held |
| Fondée en | 2023 |
| Offres sur Jobsy | 1 626 |
| Voir la page |
About the job
Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey.
Position: Shopify Shop App Agent Annotator
Type: Contract
Compensation: $40–$50/hour
Location: Remote
Commitment: ~5 hours/week
Role Responsibilities
- Evaluate full shopper-agent conversations, including tool calls and their outcomes.
- Identify the specific turn that received a thumbs-down from the shopper.
- Classify the issue with a primary domain tag and a specific secondary tag.
- Write concise comments explaining the shopper's intent, the agent's actions, and the rationale for the tags.
- Work independently and asynchronously to maintain consistency in tagging across conversations.
Qualifications
Must-Have
- Rule discipline to apply a fixed taxonomy consistently.
- Comfort reading structured traces to understand agent actions.
- Restraint under ambiguity to use the unknown label appropriately.
- Clear, concise written English for explaining labeling decisions.
Preferred
- Consumer e-commerce fluency in orders, tracking, and platform responsibilities.
- Prior annotation, labelling, or model-evaluation work with a defined rubric.
- Experience with the Shop app or other AI shopping assistants.
- Familiarity with customer-support operations and escalation paths.
Application Process (Takes 20–30 mins to complete)
- Upload resume
- AI interview based on your resume
- Submit form
Resources & Support
- For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome
- For any help or support, reach out to: [email protected]
PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
Journal
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