Engineering Manager, Agentic AI & Machine Learning

L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte

Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

Our teams are applying Agentic AI, Generative AI, and Machine Learning to solve complex problems across retail media, advertising, and digital commerce. From intelligent campaign creation and conversational analytics to forecasting, recommendations, and optimization, we're building AI systems that deliver meaningful business impact at scale.

We're looking for an Engineering Manager, Agentic AI & Machine Learning to lead a talented team of engineers developing and operating these capabilities.

This is an opportunity for a technically strong, hands-on engineering leader who enjoys working at the intersection of emerging AI technologies, scalable software systems, and real-world business problems. You'll help shape our AI engineering direction, grow a high-performing team, and take ownership of delivering reliable, production-grade solutions.

What You'll Do:

• Lead and grow a high-performing engineering team: Manage, mentor, and develop talented AI/ML engineers, fostering technical excellence, ownership, collaboration, and continuous learning.
• Drive Agentic AI innovation: Lead the architecture and development of AI-powered applications incorporating LLMs, agent orchestration, tool calling, retrieval, and intelligent workflows.
• Build impactful Machine Learning solutions: Guide the development and productionization of ML models supporting forecasting, recommendations, relevance, targeting, and optimization.
• Own end-to-end engineering delivery: Translate product strategy and business requirements into scalable technical solutions, taking ownership from architecture and development through deployment and ongoing operations.
• Establish strong AI engineering practices: Champion robust evaluation frameworks, automated testing, observability, and continuous improvement of model quality, response accuracy, latency, reliability, and cost efficiency.
• Provide technical leadership: Guide architectural decisions, design reviews, and engineering trade-offs across AI systems, distributed services, data pipelines, and cloud infrastructure. Remain close enough to the technology to help teams navigate complex engineering challenges.
• Collaborate across functions: Partner closely with Product Management, Data Engineering, Software Engineering, and business stakeholders to define priorities, manage dependencies, and deliver measurable outcomes.
• Build for production at scale: Promote sound engineering practices across CI/CD, MLOps, LLMOps, security, responsible AI, incident management, and operational readiness.
• Shape the future of our AI capabilities: Evaluate emerging technologies, challenge existing approaches, and identify opportunities to build reusable engineering foundations that accelerate future product development.

Does This Sound Like You?

• 7+ years of professional experience in Software Engineering, Machine Learning Engineering, or related technical disciplines, including substantial experience building AI/ML-powered systems.
• 2+ years of experience leading and mentoring technical teams, with demonstrated ability to develop engineers, manage delivery, and create a culture of accountability.
• Proven experience designing, developing, and deploying production-grade AI/ML solutions, with a strong understanding of scalability, reliability, and operational requirements.
• Strong understanding of modern AI technologies, including LLMs, Generative AI, agentic workflows, retrieval-augmented generation (RAG), and techniques for evaluating AI system quality.
• Solid foundation in applied Machine Learning, including model development, evaluation, experimentation, and production deployment.
• Strong software engineering fundamentals, with proficiency in Python and experience building APIs, distributed systems, and cloud-native applications.
• Familiarity with modern AI/ML infrastructure, including model serving, orchestration, automated deployment, monitoring, and observability.
• Demonstrated ability to lead complex technical initiatives, balance short-term delivery with long-term architectural decisions, and navigate ambiguity.
• Excellent communication and stakeholder management skills, with the ability to explain complex technical concepts, influence decisions, and collaborate across engineering and product teams.

Nice to Have:

• Experience building production agentic systems using frameworks such as LangGraph, LangChain, CrewAI, or similar technologies.
• Familiarity with Model Context Protocol (MCP), agent evaluation, human-in-the-loop workflows, and AI observability tools such as Langfuse.
• Experience with Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini, or comparable cloud-based AI platforms.
• Experience with recommendation systems, search and ranking, forecasting, experimentation, or optimization algorithms.
• Exposure to Retail Media, AdTech, eCommerce, or large-scale customer-facing digital products.
• Experience establishing engineering practices for teams building both traditional ML models and Generative AI applications.

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté. Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.

Veuillez noter:
Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.

Hiring Range / Échelle salariale à l’embauche :$170,000.00 - $220,000.00 / 170.000,00$ - 220.000,00$ (per year / par an)A candidate’s experience and knowledge as well as the geographical region in which the position is located may be factored into the pay a candidate receives for this position. This posting is for an existing vacancy. The Company uses artificial intelligence for the purpose of screening, assessing and/or selecting applicants for this position. / L’expérience et les connaissances d’un candidat ainsi que la région géographique dans laquelle le poste est situé peuvent être prises en compte dans la rémunération qu’un candidat reçoit pour ce poste. Cette offre d’emploi concerne un poste vacant existant. L’entreprise utilise l’intelligence artificielle dans le but de filtrer, d’évaluer et/ou de sélectionner les candidats à ce poste.

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