Publié il y a 3 jours
Ingénieur de données/Ingénieure de données
@ Extia
Montréal, Québec
En bref
Extia is hiring a senior Data Engineer to design, develop and evolve data pipelines and modern cloud data platforms handling large volumes of data. The work combines SQL, ETL, Azure/AWS and Databricks or Snowflake in an international, English-speaking environment. The posting states around 7 years of experience including apprenticeships, with full-time employment.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des pipelines de données
- Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
- Concevoir et maintenir des flux ETL / ELT
- Participer à la construction de plateformes Data dans le Cloud
- Optimiser performances et fiabilité des traitements
Résumé des exigences :
- Environ 7 ans d'expérience en Data Engineering, alternance incluse
- Très bonne maîtrise de SQL
- Expérience avec Talend, ODI ou équivalent
- Expérience en environnement Cloud Azure et/ou AWS
- Bonne maîtrise de Python et anglais courant
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-11-08
- Première détection par notre source
- 2026-11-10
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-10
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Développement logiciel |
| Expérience | 7 an(s) et plus |
| Heures par semaine | 40 (estimé) |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French, English |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Extia
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 17 |
Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.
Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.
D’abord qui ?
On cherche un Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de gros volumes de données.
Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération comme Databricks ou Snowflake.
On cherche un profil avec environ 7 ans d’expérience, alternance incluse, autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.
Quelqu’un qui :
- possède une solide expérience en Data Engineering
- maîtrise impérativement SQL
- a l’habitude de traiter et transformer de gros volumes de données
- maîtrise au moins un outil ETL comme Talend, ODI ou équivalent
- possède une expérience Cloud avec Azure et/ou AWS
- connaît les environnements Azure Data Lake ou les services Data AWS
- possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme Databricks ou Snowflake
- maîtrise Python pour le traitement et l’automatisation des données
- comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
- est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en anglais
Ensuite quoi ?
Mission principale
Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.
Responsabilités
- Concevoir et développer des pipelines de données
- Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
- Développer et optimiser des traitements SQL
- Concevoir et maintenir des flux ETL / ELT
- Travailler avec des outils comme Talend, ODI ou équivalent
- Développer des traitements et automatisations en Python
- Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le Cloud
- Exploiter des environnements Azure Data Lake et/ou AWS
- Travailler avec des plateformes modernes comme Databricks ou Snowflake
- Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
- Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
- Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers
Profil recherché
- Environ 7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
- Très bonne maîtrise de SQL
- Expérience significative dans le traitement de gros volumes de données
- Expérience avec au moins un outil ETL
- Expérience avec Talend, ODI ou technologie équivalente
- Expérience en environnement Cloud Azure et/ou AWS
- Expérience avec Databricks et/ou Snowflake
- Bonne maîtrise de Python
- Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données
- Anglais courant
Compétences techniques clés
- SQL
- Python
- ETL / ELT
- Talend / ODI
- Databricks / Snowflake
- Azure Data Lake
- AWS
- Data Pipelines
- Traitement de gros volumes de données
- Cloud Data Platforms
Atouts
- Expérience avec GCP
- Compétences en administration de bases de données (DBA)
- Expérience avec SQL Server et/ou Oracle
- Expérience avec Apache Spark
- Certification AWS
- Certification Azure
- Certification Databricks
- Certification Snowflake
Pourquoi Extia Canada ?
- Certifiée Great Place To Work®
- Transparence sur les environnements et attentes
- Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
- Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences
Journal
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