Premier(-ère) concepteur(-rice) de logiciels, Données et plateformes TI

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

Pourquoi vous joindre à nous

• Impact concret : Contribuez à des investissements qui façonnent l’économie du Québec au sein d’une organisation d’envergure mondiale.
• Développement accéléré : Travaillez aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir, dans un environnement où votre travail vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.
• Environnement collaboratif : Évoluez dans un environnement collaboratif où les échanges spontanés et les apprentissages partagés sont au cœur de notre agilité et de notre efficacité.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

Envie de jouer un rôle de premier plan dans la conception et l’évolution de solutions de données TI modernes? Au sein de l’équipe Architecture et ingénierie plateformes, la personne titulaire contribue à définir les orientations techniques tout en demeurant directement impliqué dans la conception, le développement et l’opérationnalisation de solutions principalement basées sur Databricks. Elle agit comme référence technique pour les initiatives de données TI, d’analytique et d’intelligence artificielle, en établissant des pratiques et patrons réutilisables et en accompagnant les équipes dans la réalisation de solutions fiables, sécuritaires, performantes et gouvernées.

Ce que vous ferez

• Concevoir et faire évoluer les architectures de données ainsi que les patrons d’ingestion et de traitement (par lots et en continu), en tenant compte des exigences de performance, de résilience, de sécurité, de gouvernance et d’opérationnalisation;
• Concevoir, développer et faire évoluer des produits de données et des actifs informationnels TI réutilisables et découvrables, en cohérence avec les principes de Data Mesh et de Data Fabricet en exploitant les capacités de la plateforme Databricks;
• Définir et faire évoluer les modèles de données physiques, dimensionnels et sémantiques afin de soutenir les besoins analytiques TI, d’assurer la cohérence des données et de favoriser leur réutilisation à l’échelle de l’organisation;
• Développer et opérationnaliser des solutions d’analytique avancée, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, permettant de transformer les données en prédictions, recommandations et leviers d’optimisation tout en assurant la fiabilité et l’explicabilité des résultats;
• Concevoir des solutions de consommation des données, incluant des tableaux de bord, des visualisations, des applications analytiques et des interfaces conversationnelles, afin de faciliter l’accès à l’information et la prise de décision;
• Assurer l’intégration harmonieuse des solutions de données et d’analytique au sein de l’écosystème technologique de l’organisation, en veillant à leur sécurité, leur performance et leur évolutivité;
• Appliquer les meilleures pratiques de cycle de vie des solutions de données et logicielles, incluant le contrôle de version, les tests automatisés, l’intégration et le déploiement continus, l’observabilité, la documentation et la qualité des données.

Ce qui vous distingue

• Aisance à mobiliser des équipes multidisciplinaires autour d’une vision commune;
• Capacité à passer de la vision et de l’architecture à l’implantation concrète, notamment en réalisant ou en accompagnant le développement de solutions complexes;
• Aptitude à analyser des compromis d’architecture touchant notamment la performance, l’évolutivité, la sécurité, la gouvernance, l’opérabilité et les coûts;
• Capacité à accompagner et faire progresser des développeurs et concepteurs, tout en demeurant directement impliqué dans les travaux techniques;
• Curiosité intellectuelle et proactivité face aux technologies émergentes;
• Autonomie et esprit d’initiative pour promouvoir une vision d’ensemble et en assurer la concrétisation;
• Engagement envers l’amélioration continue, l’innovation et l’excellence technique;
• Rigueur et souci du détail, tout en maintenant une perspective globale;

Ce que vous apportez

Exigences requises:

• Diplôme universitaire de 1er cycle en technologies de l’information, génie logiciel ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente);
• Minimum de huit (8) années d’expérience pertinente en développement logiciel et en ingénierie de données, incluant une expérience significative dans la conception et l’opérationnalisation de solutions sur des plateformes de données infonuagiques modernes;
• Expertise approfondie de Databricks et expérience significative dans la conception, le développement et l’opérationnalisation de solutions de données sur cette plateforme;
• Expérience en modélisation de données, incluant la conception de modèles physiques, dimensionnels et sémantiques.• Maîtrise de SQL et de Python dans un contexte d’ingénierie et de traitement de données.
• Expérience approfondie des pratiques de qualité, de gouvernance, de traçabilité et de sécurisation des données dans des environnements analytiques modernes.
• Compétence en intégration et interopérabilité des systèmes dans un contexte de hyperscaler principalement AWS;
• Expérience significative dans la conception et l’implantation de pipelines d’ingestion et de transformation de données, incluant des approches ETL/ELT/EtLT et l’intégration de sources variées telles que bases de données, API, fichiers et flux en continu.
• Utilisation d’outils et “frameworks” pour orchestration et qualité des données;
• Maîtrise de la gestion des volumes importants et de l'optimisation des performances;
• Maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit.

Exigences souhaitées:

• Expérience avec des approches de Data Mesh, Data Fabric, domaines de données et produits de données;
• Expérience avec AWS, Snowflake, Datadog, JFrog et Azure DevOps;
• Expérience en analytique avancée, apprentissage automatique, IA générative ou développement de solutions conversationnelles appliquées aux données;
• Expérience avec des pratiques DevOps/DataOps et des chaînes CI/CD appliquées aux solutions de données;
• Expérience avec la méthodologie Agile un atout.

#LI-DNI

Ce que nous offrons

• Rémunération globale concurrentielle avec régime de retraite à prestations déterminées et programme de coïnvestissement
• Programme complet de santé et d’épargne
• Opportunités de développement professionnel et de mobilité
• Conditions favorisant la conciliation travail–vie personnelle
• Environnement de travail d’exception

Modèle de travail hybride : Présence de quatre (4) journées par semaine au bureau avec une banque annuelle de journée de télétravail modulable (incluant la possibilité de travailler à l’extérieur du Canada)

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse s’engage à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion. Elle offre des chances d’emploi égales à tous et toutes en invitant les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, soumettez votre candidature quand même!

Veuillez écrire à [email protected] pour nous informer si votre situation actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

Soyez assuré(e) que le motif de votre demande demeurera confidentiel.

Si la mise en place d’une mesure d’adaptation nécessite l’implication de certaines personnes dans le processus de recrutement, celles-ci seront informées uniquement des mesures à appliquer, sans avoir accès aux renseignements concernant votre situation ni aux raisons sous-jacentes de la demande.