Première détection par notre source: il y a 24 jours
Product Launch Expert - Evaluator
@ Mercor
Toronto, Ontario
En bref
Mercor is hiring a remote contract Product Launch Expert evaluator at $80 to $120 per hour. The role evaluates AI-generated documents, spreadsheets and slide decks against domain quality rubrics, flagging factual, aesthetic and presentation errors. The posting requires 5+ years of product launch or experiment readiness experience, English fluency and strong Microsoft Office and Google Workspace skills.
Salaire :
80 $–120 $ de l’heure
Responsabilités :
- Evaluate AI-generated artifacts against domain quality rubrics
- Identify factual, aesthetic and presentation errors in documents and slide decks
- Provide structured written feedback to improve AI outputs
- Grade outputs for accuracy and rigor using subject-matter expertise
- Work independently and asynchronously to meet deadlines
Résumé des exigences :
- 5+ years of product launch or experiment readiness experience
- Native or professional English fluency
- High proficiency in Microsoft Office and Google Workspace, especially Slides
- Master's degree or higher preferred
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · manatal
- Date publiée par l’employeur
- Non fourni
- Première détection par notre source
- 2026-10-17
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-17
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Assurance qualité |
| Expérience | 5 an(s) et plus |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Domicile |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English |
| Formation | Maîtrise (préféré) |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Mercor
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
We connect human expertise with leading AI labs and enterprises to train frontier models.
Description complète de l’entreprise
Mercor is defining the future of work. We connect human expertise with leading AI labs and enterprises to train frontier models.
- Abonnés LinkedIn
- 654 507
- Personnes associées sur LinkedIn
- 5 250
- Bureaux déclarés
- San Francisco, California 94105, US
- Catégories d’activité
- Employment
- Software
- Recruiting
- Data Collection and Labeling
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Autres noms enregistrés
- Mercor
- Le profil indique une agence de recrutement
- Oui
- Investissement total déclaré
- 483 600 000
La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.
Mercor is defining the future of work. We connect human expertise with leading AI labs and enterprises to train frontier models.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Secteur | Software Development |
| Taille | 51-200 employees |
| Siège social | San Francisco, California |
| Type d’organisation | Privately Held |
| Fondée en | 2023 |
| Offres sur Jobsy | 1 626 |
| Voir la page |
About the job
Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey.
Position: Product launch / experiment readiness Evaluator
Type: Contract
Compensation: $80–$120/hour
Location: Remote
Role Responsibilities
- Evaluate AI-generated artifacts against domain-specific quality rubrics.
- Identify factual, aesthetic, and presentation errors in documents, spreadsheets, and slide decks.
- Provide clear, structured written feedback to improve AI model outputs.
- Apply deep subject-matter expertise to grade outputs for accuracy and rigor.
- Work independently and asynchronously to meet deadlines while ensuring domain quality.
Qualifications
Must-Have
- 5+ years of relevant professional experience in Product launch / experiment readiness.
- Native or professional fluency in English.
- Highly proficient in Microsoft Office and Google Workspace, especially Slides.
Preferred
- Advanced degree (Master's or higher) from a reputable institution.
Application Process (Takes 20–30 mins to complete)
- Upload resume
- AI interview based on your resume
- Submit form
Resources & Support
- For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome
- For any help or support, reach out to: [email protected]
PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
Journal
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