Publié avant-hier
Senior Software Developer
@ 2iSolutions Inc.
Toronto, Ontario
En bref
2iSolutions Inc. is hiring a senior software developer for a 7-month onsite contract in Toronto, ON, working five days a week. The role centres on machine learning work: preparing and analyzing data, running batch inference jobs and tracking model experiments. Candidates need Python and ML library experience and familiarity with cloud ML environments.
Responsabilités :
- Prepare, clean and annotate data for analysis
- Execute and monitor batch inference jobs
- Troubleshoot inference issues
- Track model experiments and evaluate performance
Résumé des exigences :
- Familiarity with Python and pandas, scikit-learn or PyTorch
- Exposure to LLM frameworks such as DSPy, LangChain or Hugging Face
- Experience with Databricks, MLflow or cloud ML environments
- Understanding of model evaluation and performance metrics
- Strong organizational skills for tracking experiments
Outils et compétences
Source et dates
Type de source non vérifié · apify-linkedin
- Date publiée par l’employeur
- 2026-11-08
- Première détection par notre source
- 2026-11-10
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-10
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Senior |
| Domaine | Développement logiciel |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | English |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
2iSolutions Inc.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 1 |
Our Toronto-based client is hiring a Software Developer – Senior for a 7-month onsite contract opportunity in Toronto, ON. The candidate must work onsite 5 days a week.
Must Haves:
- Familiarity with Python and libraries such as pandas, scikit-learn, or PyTorch.
- Exposure to LLM frameworks such as DSPy, LangChain, Hugging Face, or equivalent.
- Experience or familiarity with Databricks, MLflow, or other cloud-based ML environments.
- Ability to execute and monitor batch inference jobs and troubleshoot inference issues.
- Understanding of model evaluation, performance metrics, and experiment tracking.
- Strong data preparation, cleaning, annotation, and analysis skills.
- Detail-oriented with strong organizational skills for tracking experiments.
Journal
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