Spécialiste des plateformes d'IA agentique

En fonction du poste, Bombardier offre des politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre à nous?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons, modifions et entretenons les avions les plus performants du monde pour les individus, les entreprises, les gouvernements et les entités militaires les plus avisés. Nous réussissons à établir les normes les plus élevées grâce à notre approche centrée sur les personnes, et toujours en définissant l'excellence, ensemble.

Travailler chez Bombardier signifie offrir ce qu’il se fait de mieux. Chaque jour, vous faites partie d’une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites du possible dans notre industrie et au-delà. En priorisant la croissance et le développement des employées, nous permettons à chacune d'atteindre son plein potentiel à sa manière, parce que le meilleur travail se produit lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Nos avantages sociaux

En veillant au bien-être de nos employés, nous proposons un programme d'avantages sociaux complet et compétitif, qui comprend les éléments suivants :

• Régimes d'assurance (Soins dentaires, soins médicaux, assurance-vie, assurance-invalidité, et plus encore)
• Salaire de base compétitif
• Régime d'épargne retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Aperçu du rôle

Le spécialiste de la plateforme d’IA agentique est responsable du développement, de l’administration, de l’évolution technologique et de l’amélioration continue des plateformes d’IA agentique et des solutions d’agents d’IA à l’échelle de l’entreprise. Ce rôle fournit une expertise technique de niveau senior dans la conception, la création, le déploiement, l’intégration, la surveillance, la sécurisation et la gestion du cycle de vie des agents d’IA ainsi que des plateformes qui les soutiennent. Le titulaire du poste est appelé à travailler de façon autonome, à assurer un leadership technique, à établir des modèles réutilisables et des normes de référence, et à veiller à ce que les solutions d’agents d’IA soient fiables, gouvernées, observables, sécurisées et alignées sur la stratégie technologique de l’entreprise.

En étroite collaboration avec les équipes d’Intelligence artificielle, d’Analytique, de Cloud, de DevOps, d’Infrastructure, de Sécurité, d’Architecture et les équipes d’affaires, le titulaire favorise l’adoption sécuritaire et évolutive des capacités d’IA agentique à travers l’organisation.

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

• Responsabilité de la plateforme d’IA agentique: Assurer la gouvernance, l’administration et l’évolution des plateformes, cadres technologiques et services d’entreprise utilisés pour développer, déployer, gérer, surveiller et retirer des agents d’IA et des flux de travail agentiques.
• Ingénierie des agents et des flux de travail: Concevoir, développer, configurer, tester, déployer et maintenir des agents d’IA ainsi que des flux de travail multi-agents à l’aide de modèles, outils, API, sources de connaissances, cadres d’orchestration et services d’entreprise appropriés.
• Gestion du cycle de vie des agents d’IA: Établir et gérer les pratiques liées au cycle de vie des agents d’IA, incluant le développement, les essais, le déploiement, le contrôle des versions, la surveillance, l’évaluation de la performance, la gestion des changements et le retrait des solutions.
• Intégration et automatisation d’entreprise: Intégrer les agents d’IA aux applications d’entreprise, aux API, aux sources de données, aux plateformes de flux de travail, aux services de gestion des identités et aux capacités d’automatisation, tout en appliquant les meilleures pratiques DevOps et CI/CD.
• Sécurité, gouvernance et IA responsable: Mettre en œuvre des contrôles techniques liés à l’identité, à la gestion des accès, à la protection des données, à la sécurité des modèles et des agents, aux contrôles des invites et des outils, à l’auditabilité, à l’observabilité ainsi qu’au respect des exigences de gouvernance et de sécurité de l’IA en entreprise.
• Fiabilité opérationnelle et performance: Surveiller et résoudre les problèmes liés aux plateformes et solutions d’IA agentique, notamment en matière de fiabilité, de performance, de disponibilité, d’intégration, de coûts et d’exploitation, au moyen d’analyses structurées des causes profondes et d’une amélioration continue.
• Évolution technologique et innovation: Évaluer les technologies émergentes en IA agentique, les modèles, les cadres technologiques, les plateformes d’orchestration et les infrastructures connexes; réaliser des évaluations techniques et des preuves de concept, puis recommander des approches d’adoption adaptées à l’entreprise.
• Leadership technique et normes: Agir à titre d’expert principal en IA agentique, élaborer des normes techniques et des modèles réutilisables, conseiller les équipes infonuagiques, DevOps, Infrastructure, Sécurité, Architecture, IA et Développement applicatif, et contribuer à la feuille de route technologique de l’IA au sein de l’entreprise.

Comment vous épanouir dans ce rôle?

Qualifications requises

• Baccalauréat en informatique, en intelligence artificielle, en génie logiciel, en science des données, en technologies de l’information ou dans une discipline connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience professionnelle.
• 5+ années d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, en ingénierie IA/ML, en ingénierie de plateformes, en DevOps, en automatisation ou dans des disciplines technologiques connexes, avec des responsabilités démontrées à un niveau senior.
• Expérience pratique démontrée dans la conception, le développement, le déploiement et l’administration d’applications basées sur l’IA/LLM ou de solutions d’IA agentique dans des environnements d’entreprise ou de production.
• Solide compréhension des agents d’IA, des grands modèles de langage (LLM), de l’ingénierie des invites (prompt engineering), de l’appel d’outils et de fonctions (tool/function calling), de la génération augmentée par récupération (RAG), de l’orchestration d’agents, des API, des flux de travail et des architectures multi-agents.
• Solides compétences en ingénierie logicielle et en automatisation, y compris une expérience avec Python et/ou des langages de programmation équivalents, les API, Git, les pipelines CI/CD, les essais et l’automatisation de l’infrastructure.
• Expérience dans l’intégration de solutions d’IA avec des applications d’entreprise, des bases de données, des API, des plateformes de données, des services de gestion des identités et des infrastructures infonuagiques, idéalement dans des environnements Azure et/ou AWS.
• Solide compréhension de la sécurité de l’IA, de la gestion des identités et des accès, de la protection des données, des risques liés aux modèles et aux agents, de l’auditabilité, de l’observabilité et des principes d’IA responsable.
• Expérience avec les services infonuagiques d’IA et les plateformes ou cadres technologiques d’IA agentique, ainsi que la capacité à évaluer des technologies en évolution rapide et à déterminer leur pertinence pour un contexte d’entreprise.
• Solides compétences en analyse, en communication et en collaboration, avec la capacité de résoudre de manière autonome des problèmes techniques complexes et d’agir à titre d’expert technique principal auprès des équipes IA, Infonuagique, DevOps, Infrastructure, Sécurité, Architecture et Développement applicatif.
• Maîtrise de l’anglais et du français, à l’écrit comme à l’oral.

Qualifications préférées

• Expérience avec des plateformes et services d’IA d’entreprise tels qu’Azure AI, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI ou des technologies équivalentes.
• Expérience avec des cadres technologiques et solutions d’IA agentique tels que LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, MCP ou des technologies équivalentes d’orchestration d’agents.
• Expérience dans l’établissement de normes d’entreprise pour l’IA et les agents, d’architectures réutilisables, de contrôles de gouvernance, de cadres d’évaluation, de pratiques d’observabilité et de gestion du cycle de vie.
• Expérience en FinOps appliqué à l’IA et en optimisation des coûts, en évaluation de modèles, en mesure de la performance des agents, en surveillance des environnements de production et en architectures d’IA multi-infonuagiques.

Maintenant que vous vous projetez dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier!

Veuillez noter: Vous n'avez pas besoin de toutes les compétences, connaissances et expériences requises pour postuler à ce poste ! Nous ne sommes pas à la recherche du candidat·e parfait·e, mais d'une personne talentueuse et passionnée .

Bombardier est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité sexuelle, orientation sexuelle, âge, statut d'immigrant, handicap ou autres caractéristiques protégées par la loi à postuler.

Emploi Spécialiste des plateformes d'IA agentique

Site principal Administrative Centre (CA)

Organisation Aerospace Canada

Quart de travail

Statut de l'employé Régulier

Réquisition 16563 Spécialiste des plateformes d'IA agentique