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Publié il y a 7 jours

Spécialiste MLOps / ML Engineer

@ Astek

Montréal, Québec

Temps plein
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SIGNAUX

Résumé des exigences :

  • Développer et intégrer les modèles, les capacités d’IA et les composantes logicielles
  • Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
  • Expérience en MLOps, en ingénierie ML ou en ingénierie de données
  • Capacité démontrée à industrialiser une solution ou un modèle d’IA de bout en bout, du développement jusqu’au déploiement et au monitoring, sur Azure et Databricks
  • Expérience pratique de Databricks, MLflow, Spark / PySpark et des Feature Stores
  • Expérience des pipelines CI/CD avec Azure DevOps et de l’infrastructure as code avec Terraform
Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-11-03
Première détection par notre source
2026-11-10
Mise à jour du dossier source
2026-11-10

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

ChampValeur
Offres sur Jobsy6
Description

Localisation : Montréal (centre-ville)

Mode de travail : Hybride ; 2 jours/semaine au bureau ; semaine de 40 heures, du lundi au vendredi

Date de début : Dès que possible

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Notre client, un grand acteur du secteur énergétique, mène plusieurs initiatives en intelligence artificielle : IA générative et agentique, vision par ordinateur et MLOps. L’objectif : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions d’IA fiables et performantes, sur des fondations de données solides. Un mandat de longue durée, jusqu’à la fin de 2028, pour avoir un véritable impact.

Votre mission (...si vous l’acceptez !) :

En tant que Spécialiste MLOps / ML Engineer, vous industrialiserez des solutions et modèles d’IA de bout en bout, du développement jusqu’au déploiement et au monitoring, sur Azure et Databricks. Vous mettrez en place les mécanismes qui rendent l’IA exploitable en production : pipelines, déploiement batch et temps réel, suivi de la performance et de la qualité.

Votre quotidien :

  • Concevoir, développer, intégrer, déployer et faire évoluer des solutions d’intelligence artificielle
  • Mettre en place les mécanismes d’industrialisation, de déploiement, de suivi, de performance et de qualité des modèles
  • Déployer des modèles en mode batch et en temps réel
  • Développer et intégrer les modèles, les capacités d’IA et les composantes logicielles
  • Préparer et intégrer les données nécessaires aux solutions
  • Intégrer les solutions d’IA aux architectures applicatives, aux API et aux plateformes de données
  • Analyser les besoins d’affaires et techniques et recommander les solutions appropriées
  • Réaliser des prototypes, des preuves de concept et des incréments fonctionnels
  • Participer aux activités de validation avec les utilisateurs et les parties prenantes
  • Documenter les solutions et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Votre future équipe :

Vous intégrerez une équipe dédiée aux initiatives d’intelligence artificielle, aux côtés de spécialistes en IA générative et en vision par ordinateur, en collaboration avec les équipes d’affaires et de données du client.

Votre Stack de Jeu :

  • Langage : Python
  • Plateforme de données : Databricks, Spark / PySpark
  • MLOps : MLflow, Feature Store
  • Cloud et infrastructure : Azure, Terraform
  • CI/CD : Azure DevOps
  • Intégration : API
  • Exploitation : monitoring et observabilité, déploiement batch et temps réel

Vous :

  • Expérience en MLOps, en ingénierie ML ou en ingénierie de données
  • Capacité démontrée à industrialiser une solution ou un modèle d’IA de bout en bout, du développement jusqu’au déploiement et au monitoring, sur Azure et Databricks
  • Maîtrise de Python
  • Expérience pratique de Databricks, MLflow, Spark / PySpark et des Feature Stores
  • Expérience des pipelines CI/CD avec Azure DevOps et de l’infrastructure as code avec Terraform
  • Expérience du déploiement de modèles en mode batch et en temps réel
  • Expérience en monitoring et en observabilité de solutions d’IA
  • Expérience en développement et en intégration d’API
  • Capacité à analyser des besoins d’affaires et à recommander des solutions
  • Rigueur dans la documentation et goût du transfert de connaissances
  • Français

Les avantages Astek

  • Jusqu’à 4 semaines de congés plus 3 jours mobiles
  • Régime d’assurances collectives avantageux incluant service de télémédecine et programme d’aide aux employés (PAE)
  • Remboursement du transport en commun
  • Remboursement du forfait/téléphone cellulaire
  • Remboursement des frais d’adhésion à un ordre professionnel (ex : OIQ)
  • Allocation annuelle pour le sport/activités physiques
  • Allocation annuelle pour matériel informatique
  • Programme de cooptation incitatif
  • REER
  • Activités sociales (5@7, team buildings...)

Nos Plus

Rejoindre Astek, c’est choisir :

  • Un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
  • Un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
  • Un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
  • Un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
  • Un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 #BestManaged #ISO9001 #ISO14001 #ISO27001

Astek Canada

Depuis 1999, Astek Canada se spécialise en service conseil TI et en ingénierie, pilotant avec succès les stratégies de développement de ses clients. Autour de valeurs communes, la firme répond aux enjeux d’entreprise en mettant les besoins au centre de ses actions et priorités.

Astek Canada compte plus de 600 collaborateurs localisés à Montréal, Toronto et Vancouver.

L’innovation étant au cœur de la transformation numérique, Astek Canada a pour vocation de guider et accompagner les entreprises dans leur processus de transformation numérique en les aidant à s’approprier les nouvelles technologies.

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