Publié il y a 9 jours
Développeur/spécialiste de données médicales
@ FerLab-Centre de Recherche du CHU Sainte-Justine
Montréal, Québec
Responsabilités :
- Construire des pipelines ETL pour l'entrepôt de données
- Harmoniser les données selon OMOP et FHIR
- Mapper les terminologies médicales (CIM-10, SNOMED, LOINC)
- Utiliser des LLM pour extraire les données des notes cliniques
- Assurer la qualité des données
Résumé des exigences :
- Diplôme universitaire en informatique, statistique ou domaine équivalent
- Connaissance des données hospitalières et des codes médicaux
- Expérience en intelligence artificielle et modèles de langage
- Expérience en Python, R, Scala ou autres langages
- Expérience avec Git et AWS ou S3
- Maîtrise du français et bonne maîtrise de l'anglais
Outils et compétences
Avantages mentionnés
Source et dates
Type de source non vérifié · jobsmedia
- Date publiée par l’employeur
- 2026-11-03
- Première détection par notre source
- 2026-10-10
- Mise à jour du dossier source
- 2026-11-03
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Domaine | Recherche et sciences |
| Heures par semaine | 35 |
| Horaire | jour |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French, English |
| Formation | Baccalauréat (exigé) |
| Domaines d’études | informatique, statistique |
| Avantages mentionnés | Congés payés généreux, Régime de retraite, Mieux-être |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
FerLab-Centre de Recherche du CHU Sainte-Justine
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Offres sur Jobsy | 1 |
Une équipe du CHU Sainte-Justine
Composé de plus de 200 chercheurs reconnus, le Centre hospitalier universitaire Sainte-Justine est le plus grand centre mère-enfant au Canada et l’un des plus importants en Amérique. Au service des enfants atteints de maladies rares, cancers et autres conditions médicales graves, les applications et technologies que notre équipe développe, servent à optimiser l'utilisation des données massives de santé pour la recherche et ainsi contribuer à l'amélioration des traitements et diagnostics des petits patients du CHU Sainte-Justine et partout dans le monde.
Analyste de données
Nous recherchons un développeur spécialiste de données médicales pour travailler au sein de l’équipe de la plateforme de mégadonnées (UniC) qui intègre l’ensemble des données clinico-administratives générées par l’hôpital. Cette plateforme est constituée d’un lac de données alimenté par les différents systèmes hospitaliers, ainsi qu’une gamme d’outils analytiques performants adaptés à la science des données massives.
Votre rôle
Vous êtes autonomes et prenez vos responsabilités à cœur. Positif, créatif et ouvert aux idées nouvelles, vous faites preuve de flexibilité afin de réaliser votre mission.
En tant que membre de l’équipe Ferlab, vous rôle consistera à :
- Construire des pipelines ETL Extract, Transform, Load) pour enrichir l'entrepôt de données et développer des jeux de données pour la recherche.
- Harmoniser des données hétérogènes en appliquant des standards tels que le modèle OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) et/ou le standard FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) et faire le mappage de terminologies médicales vers des référentiels internationaux standardisés (ex: CIM-10, SNOMED, LOINC).
- Collaborer avec les chercheurs du CHUSJ et de d'autres établissements pour préparer et analyser des jeux de données.
- Utiliser des modèles d'IA générative (LLM) afin d'extraire et standardiser les données médicales à partir des notes cliniques ou autres sources de données non-structurées.
- Préparer et documenter les spécifications requises pour l’élaboration des jeux de données.
- Appliquer des transformations de données quantitatives, notamment la normalisation des données.
- Assurer la qualité des données.
Notre stack technique
Nous privilégions l’utilisation de logiciels Open Source, publiés sur GitHub et sommes toujours ouverts à explorer de nouvelles technologies et façons de faire. Nous travaillons avec les langages Scala, Python et R. Nous utilisons les plus récentes technologies telles que, par exemple, Airflow, Delta lake et Iceberg, ElasticSearch, PostgreSQL, S3 (Minio).
Nous cherchons une personne ayant:
- Un diplome universitaire en informatique, statistique ou domaine équivalent
- Une connaissance des données hospitalières et de la nomenclature et codage des diagnostics et procédures médicales
- De l’expérience dans l’application d'approches de l'intelligence artificielle dont l’optimisation des performances des modèles de langage et l'application d'instructions génératives avancées.
- De l’expérience en langages Python, R, Scala ou autres.
- De l'expérience avec le versionnage de code (Git).
- De l’expérience avec AWS ou autre plateforme infonuagique et object stores S3
- De la facilité à travailler dans un environnement agile et collaboratif
- De bonnes habiletés de communication (Français et Anglais)
- Proactif et débrouillard, être capable de se mettre en mode solution!
Conditions
Nous vous offrons des conditions qui s'harmonisent parfaitement avec vos obligations personnelles, pour vous faciliter la vie et non l’inverse !
- 35 heures semaine – vous aurez une grande flexibilité dans votre horaire
- Sélection libre des vacances – vous débutez avec 4 semaines
- 9.6 jours de congés maladie payés (3 en journées personnelles)
- 13 jours fériés - au lieu de 10 (tel que prévu par la CNESST)
- Fonds de pension généreux – l’un des meilleurs sur le marché
- Un régime d’assurance collective et un programme d’aide aux employés – pour vous et votre famille
- Une garderie sur place – pour les parents qui souhaitent travailler en présentiel
- Possibilité de télétravail
- Environnement de travail Linux ou Mac à votre choix.
- La maîtrise du français, tant à l'oral qu'à l'écrit, est essentielle pour ce poste.
Joignez-vous à nous et mettez vos compétences au service de la santé des enfants. Postulez par courriel au [email protected].
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