Analyste informatique - IA (189524)

Pour être considérer il est important de poser votre candidature via le https://emploi.hydroquebec.com/job/Analyste-Services-et-exp%C3%A9rience-utilisateur-TIC/188896-fr_FR

Vos principales activités au quotidien

Analyser, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques des utilisateurs.

Participer à l'implantation, à l'installation, à la mise à jour et à la maintenance des logiciels ou applications ou systèmes d'exploitation ou bases de données.

Participer à la définition des besoins en matière d'équipements, de logiciels et applications et proposer des améliorations.

Participer à la conception, la réalisation, les améliorations et à la correction d'anomalies des programmes informatiques dans le respect des règles de programmation; rédiger les spécifications de programmation. Écrire, améliorer et corriger des programmes.

Réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d'assurance qualité.

Assister les utilisateurs et assurer les liens avec les parties prenantes.

Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l’exploitation et à l’entretien des programmes.

Domaines d'activités:

Développement (Développeur)

Administration de systèmes et Infrastructure TI (Administrateur de systèmes)

Votre profil

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique.

Expérience préalable

Expérience de moins de 3 ans en ingénierie logicielle, en apprentissage automatique, en science des données ou en sécurité informatique.

Compétences et connaissances reliées au poste

Avoir une connaissance des méthodes d'évaluation des LLM, notamment la conception de jeux d'évaluation, l'évaluation automatisée (incluant l'évaluation par modèle) et l'annotation humaine.

Avoir une connaissance des principaux risques des systèmes d'IA générative et agentiques, notamment l'injection de requête directe et indirecte, le contournement des garde-fous, l'exfiltration de données et l'usage abusif d'outils par un agent.

Avoir une connaissance architecture de génération augmentée par récupération (RAG) et en systèmes agentiques (orchestration, appels d'outils, mémoire, protocoles d'intégration comme MCP), ainsi que leurs principaux points de défaillance.

Avoir une connaissance de Python appliqué aux tests, à l'évaluation ou à l'automatisation.

Avoir une connaissance des principes de surveillance des systèmes d'IA en exploitation : performance, fiabilité, dérive, incidents et efficacité des contrôles.

Avoir une connaissance de la documentation des tests réalisés, des résultats obtenus et des limites observées de façon traçable et vérifiable.

Avoir une connaissance des outils d'évaluation, de test adversarial ou d'observabilité des LLM (par exemple promptfoo, garak, PyRIT, Inspect, Langfuse), un atout.

Avoir une connaissance des référentiels de gestion des risques en IA, comme le NIST AI RMF (profil IA générative), l'OWASP Top 10 pour les applications LLM, MITRE ATLAS ou ISO/IEC 42001, un atout.