Associé(e) de recherche en automatisation et aide à la décision, en systèmes distribués et systèmes multi-agents – CENTRE C5I

L’École de technologie supérieure (ÉTS), constituante du réseau de l’Université du Québec, est reconnue pour son enseignement et sa recherche appliqués en génie, son approche concrète et son esprit d’innovation. Située au cœur de Griffintown, l’ÉTS offre un environnement stimulant où se rencontrent génie, recherche, innovation et collaboration.

Envie de mettre votre expertise au service de projets de recherche innovants en intelligence artificielle? Joignez-vous à l’équipe de l’ÉTS, contribuez au développement de solutions technologiques porteuses et profitez de conditions avantageuses :

• Convention collective pour les assistants et associés de recherche;
• Conciliation travail-vie personnelle;
• Centre sportif sur place avec inscription gratuite à la salle d’entraînement*;
• Programme de transport incitatif;
• Tarifs avantageux sur la téléphonie cellulaire;
• Divers avantages corporatifs et rabais.

Découvrez tous les avantages et conditions de travail à l’ÉTS

*Avantage imposable.

Le centre C5I de l’École de technologie supérieure recherche un(e) associé(e) pour rejoindre son équipe de recherche.

Ce centre est une nouvelle initiative universitaire de l’ÉTS ayant pour mission de développer des connaissances, des technologies et des solutions innovantes en commandement et contrôle, en communications, en informatique, et en Cyber appliquées à la défense et à la sécurité. Le centre appuie une recherche collaborative dans différents domaines technologiques incluant l’automatisation et l’aide à la décision, l’adaptation et la coordination multi-acteurs, la navigation, les télécommunications, la cybersécurité, et les technologies et les algorithmes quantiques.

Compte tenu de la nature hautement sécurisée du projet de recherche, le poste est entièrement exercé en présentiel sur le campus de l’ÉTS à Montréal et n’est pas admissible au télétravail.

La personne sélectionnée devra également consentir à une évaluation de sécurité et être admissible à l’obtention et au maintien d’une cote de fiabilité et d’une cote de sécurité Secret – niveau II du gouvernement du Canada.

VOTRE RÔLE

La personne recherchée jouera un rôle clé dans la conception, le développement, l’intégration et l’évaluation de solutions avancées en IA agentique, en systèmes multi-agents, en automatisation intelligente et aide à la décision. Elle contribuera à la définition des orientations scientifiques et technologiques des projets de recherche tout en assurant la coordination des activités de développement, d’expérimentation et de transfert technologique.

Sous la direction de la personne responsable de recherche Nadjia Kara, la personne sélectionnée collaborera avec l’équipe de recherche pour réaliser les tâches suivantes:

• Concevoir et valider des architectures multi-agent intégrées, agiles et adaptatives;
• Concevoir et valider des agents collaboratifs dotés de capacités de raisonnement adaptatif;
• Développer des méthodes d’orchestration et de coordination multi-agent décentralisée pour optimiser la conduite de missions distribuées;
• Développer des applications conscientes de leur environnement et des algorithmes capables d’évoluer en temps réel;
• Concevoir et valider des interfaces d’aide à la décision basées sur l’IA explicable;
• Concevoir, modéliser et valider l’intégration de sous-systèmes hétérogènes dans un système unifié incluant l’interopérabilité, la communication et la synchronisation des données.

La personne recherchée devra se distinguer par son leadership scientifique et technique, sa capacité à mobiliser des équipes de recherche, et son aptitude à transférer des résultats de recherche en solutions concrètes à fort impact. Elle devra faire preuve d’autonomie, de créativité, de rigueur et d’un excellent jugement dans la conduite de projets complexes. Elle devra savoir établir des collaborations efficaces avec les chercheurs et les partenaires du centre afin de favoriser l’innovation et le transfert des connaissances.

Diplôme

• Doctorat en informatique, technologies de l’information, génie logiciel, en ingénierie des systèmes, ou dans un domaine connexe.

Expérience

• Avoir une solide expérience en conception, développement et intégration de solutions logicielles avancées, basées sur l’IA et les systèmes autonomes.
• Avoir une expérience significative avec les frameworks multi-agents, les grands modèles de langage (LLM), les systèmes d‘orchestration d’agents et les plateformes d’IA appliquée.
• Avoir une expérience pratique en simulation numérique, en prototypage, en expérimentation et en mise en place de bancs d’essai pour la validation et l’intégration de systèmes.

Expertises et habiletés

• Expertise reconnue dans plusieurs des domaines suivants : systèmes distribués, systèmes multi-agents, IA agentique, ingénierie des systèmes complexes, architecture de systèmes de systèmes, optimisation et aide à la décision.
• Excellente maîtrise des concepts d’optimisation, d’algorithmique, de modélisation et de résolution de problèmes complexes.
• Connaissance approfondie des architectures logicielles modernes, des structures de données et des systèmes distribués.
• Maitrise des langages de programmation, tels que Python, TypeScript, C#, .NET ou des langages de développement d’entreprise équivalents.
• Forte aptitude en rédaction scientifique et technique ainsi qu’en préparation de rapports et d’articles scientifiques.
• Excellentes habiletés de communication, tant à l’écrit qu’à l’oral, ainsi qu’une forte aptitude à collaborer avec des équipes composées de chercheurs, de professionnels et des partenaires industriels et gouvernementaux.
• Avoir une grande autonomie, un esprit rigoureux d’analyse et une capacité à mener simultanément plusieurs activités reliées au poste.
• Posséder une curiosité intellectuelle marquée, un intérêt soutenu pour les avancées en IA, systèmes autonomes et en technologies émergentes, ainsi qu’une volonté constante de proposer des approches innovantes pour relever des défis scientifiques et technologiques complexes.
• Savoir s'adapter aux changements inhérents à la recherche. Connaitre le milieu de la recherche et savoir rebondir lorsqu’un imprévu survient.

Atouts :

• Publications scientifiques dans les domaines de l’IA, des systèmes multi-agents, de l’automatisation ou de l’ingénierie des systèmes.
• Expérience dans la planification et la coordination des travaux de recherche afin de respecter les objectifs scientifiques, les échéanciers et les livrables.
• Expérience en transfert technologique et la valorisation des résultats de recherche.
• Expérience en mentorat d’étudiants gradués.

TRANSMISSION DES CANDIDATURES

Toute candidature sera traitée confidentiellement. En cas de situation de handicap, des mesures d’adaptation dans le processus d’embauche seront offertes.

Veuillez soumettre l’ensemble de votre dossier de candidature (voir les documents demandés ci-dessous) dans un seul fichier PDF dans la partie Joindre un CV du formulaire d'application en ligne.

Votre dossier de candidature devra comprendre:

• un CV académique complet;
• une liste de publications;
• une courte déclaration de recherche;
• les coordonnées de deux ou trois références.