Publié il y a 11 mois
Expert.e en ingénierie de données
@ Vooban
Responsabilités :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données
- Intégrer des données de sources variées (API, bases de données, Kafka)
- Collaborer avec les équipes IA, RO et BI
- Tester la qualité et valider les résultats
- Versionner et déployer le code via Git/GitLab et CI/CD
Résumé des exigences :
- 3 à 5 ans d'expérience en data engineering ou BI
- Maîtrise de SQL et de Python (PySpark)
- Expérience avec Snowflake, Databricks ou Google Cloud Platform (obligatoire)
- Connaissance de dbt, ou capacité d'apprentissage rapide
- Aisance avec Git/GitLab et CI/CD
Outils et compétences
Avantages mentionnés
Source et dates
Site carrière / système de candidatures · greenhouse
- Date publiée par l’employeur
- 2025-12-02
- Première détection par notre source
- 2026-10-08
- Mise à jour du dossier source
- 2026-10-29
Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.
Détails du poste
| Niveau | Intermédiaire |
| Domaine | Développement logiciel |
| Expérience | 3 an(s) et plus |
| Déplacements | avion : aucun · route : aucun |
| Milieu de travail | Bureau, Domicile |
| Position | Surtout assis |
| Exigences physiques | physique faible · ordinateur élevé |
| Langues | French |
| Avantages mentionnés | Horaire flexible, Régime de retraite, Aide au transport en commun, Allocation de télétravail |
Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.
Vooban
Profil d’entreprise sauvegardé
Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.
We bring innovative solutions to life!
Description complète de l’entreprise
At Vooban, we aim to build a sustainable tomorrow. With the help of AI, data, and IoT, we build high-impact applications for businesses that use innovation to lead change in their organization.
- Abonnés LinkedIn
- 14 927
- Personnes associées sur LinkedIn
- 194
- Bureaux déclarés
- 1015 av Wilfrid-Pelletier, Suite 510, Québec, Québec G1W 0C4, CA
- 2050 Rue de Bleury, Montreal, Quebec H3A 2J5, CA
- Catégories d’activité
- Mobile Apps
- Web Development
- Internet of Things
- Web Apps
- Cloud Computing
- Autres noms enregistrés
- Vooban
- Spécialités
- Développement de logiciels sur mesure
- Architecture de systèmes
- .NET
- Assurances
- Domestic Shore
- Finances
- ASP.NET MVC
- Angular.js
- Défense et sécurité publique
- Cloud
- node.js
- Bootstrap
- react.js
- Innovation
- Product Development
- and artificial intelligence
- Le profil indique une agence de recrutement
- Non
- Investissement total déclaré
- 0
La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.
At Vooban, we aim to build a sustainable tomorrow. With the help of AI, data, and IoT, we build high-impact applications for businesses that use innovation to lead change in their organization.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Secteur | Software Development |
| Taille | 51-200 employees |
| Siège social | Québec, Québec |
| Type d’organisation | Privately Held |
| Fondée en | 2011 |
| Spécialités | Développement de logiciels sur mesureArchitecture de systèmes.NETAssurancesDomestic ShoreFinancesASP.NET MVCAngular.jsDéfense et sécurité publiqueCloud |
| Offres sur Jobsy | 16 |
| Voir la page |
Tu veux bâtir des pipelines de données qui tiennent la route, qui roulent tout seuls et qui font briller nos projets d'IA, de BI et de RO? On cherche quelqu'un qui aime créer des solutions solides et qui comprend comment les données circulent et orientent les décisions, pour rejoindre notre équipe d'ingénierie de données.
Si tu veux avoir un impact direct sur la performance de nos solutions et travailler dans une équipe où on se dit les vraies affaires, tu vas être dans ton élément.
Concrètement, tu vas :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs
- Intégrer des données de sources variées (API, bases de données, fichiers, Kafka)
- Collaborer avec les équipes IA, RO et BI pour alimenter leurs modèles et leurs rapports
- Agir comme référence sur la structure, la provenance et les usages internes des données
- Tester la qualité et valider les résultats pour assurer la fiabilité des solutions
- Versionner, documenter, réviser et déployer ton code via Git/GitLab (branches, MR, CI/CD)
- Contribuer à la mise en production des pipelines avec nos Tech Leads
- Intégrer des outils d'IA dans ton travail pour augmenter ton impact et ton efficacité
- Bonus : une connaissance de Microsoft Fabric peut être pratique pour certains mandats, mais ce n'est pas obligatoire.
Tu vas performer si tu :
- Maîtrises SQL et es à l'aise en Python (PySpark) pour manipuler et transformer des données
- As 3 à 5 ans d'expérience en data engineering ou en développement BI
- As déjà travaillé avec Snowflake, Databricks ou Google Cloud Platform (obligatoire)
- Connais dbt, ou apprends vite (ça nous va aussi)
- Es confortable avec Git/GitLab, CI/CD et une approche structurée du versioning
- Comprends l'importance des tests et des validations (tests dbt, tests unitaires, QA)
- Es autonome, analytique, débrouillard.e et capable de garder le focus quand c'est complexe
- As envie de contribuer avec audace, de challenger et de t'améliorer
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✅ Tu choisis ta base horaire (35, 37.5 ou 40 heures par semaine, c’est ton choix !)
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