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Publié il y a 4 jours

Spécialiste - Données et Intelligence artificielle - Intégrateur des systèmes d’intelligence artificielle

@ Air Canada

Dorval, Québec

Temps plein
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SIGNAUX

Résumé des exigences :

  • Développer et tenir à jour les dossiers d’exploitation, la documentation opérationnelle et le matériel fondé sur la connaissance.
  • Appliquer les exigences en matière de conformité, d’audit et de gouvernance dans tous les environnements d’IA.
  • Formation et expérience
  • Diplôme universitaire ou certification technique en ingénierie, informatique, mathématiques, statistiques ou dans des domaines connexes.
  • Au moins cinq ans d’expérience en informatique au sein de grandes entreprises.
  • Expertise technique
Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-11-09
Première détection par notre source
2026-11-14
Mise à jour du dossier source
2026-11-14

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Air Canada

Profil d’entreprise sauvegardé

Renseignements historiques provenant d’un profil The Jobs API sauvegardé (champs LinkedIn/Crunchbase). Ils ne sont pas vérifiés en temps réel; les chiffres peuvent avoir changé. Les valeurs manquantes restent inconnues.

Let your career take flight! Laissez votre carrière prendre son envol!

Description complète de l’entreprise

Canada's largest airline, the country’s flag carrier and a founding member of Star Alliance, the world's most comprehensive air transportation network celebrating its 25thanniversary in 2022, Air Canada provides scheduled passenger service directly to 51 airports in Canada, 51 in the United States and 86 internationally. It is the only international network carrier in North America to receive a Four-Star ranking from Skytrax, which in 2021 gave Air Canada awards for the Best Airline Staff in North America, Best Airline Staff in Canada, Best Business Class Lounge in North America, and an excellence award for its management of the COVID-19 pandemic. ** Air Canada est la plus importante société aérienne du Canada, le transporteur national du pays et un membre cofondateur du réseau Star Alliance — le plus vaste regroupement mondial de sociétés aériennes, qui célèbre son 25e anniversaire en 2022. Les lignes passagers régulières d’Air Canada relient sans escale 51 aéroports au Canada, 51 aux États-Unis et 86 sur le reste du globe. En Amérique du Nord, Air Canada constitue le seul transporteur aérien d’envergure internationale offrant une gamme complète de services à détenir la cote quatre étoiles de Skytrax qui, en 2021, lui a décerné les prix Meilleur personnel au sol et à bord en Amérique du Nord, Meilleur personnel au sol et à bord au Canada, Meilleur salon de classe affaires en Amérique du Nord ainsi qu’un Prix d’excellence pour sa gestion de la pandémie de la COVID-19.

Abonnés LinkedIn
737 507
Personnes associées sur LinkedIn
23 902
Bureaux déclarés
  • 7373 Cote Vertu, Saint Laurent in Montreal, Quebec H4S 1Z3, CA
  • 6301 Silver Dart Dr, Mississauga, ON L5P 1B2, CA
  • 7373 Boulevard de la Cote-Vertu, Montreal, QC H4S 1Z3, CA
  • 6001 Grant McConachie Way, Richmond, BC V7B 1K3, CA
Catégories d’activité
  • Transportation
  • Aerospace
  • Travel
Autres noms enregistrés
  • Air Canada
Spécialités
  • Airline
  • transportation
  • travel
  • and cargo
Le profil indique une agence de recrutement
Non
Investissement total déclaré
6 696 380 761

La devise et la date d’observation ne sont pas fournies; ce n’est ni une valorisation actuelle ni une ronde de financement.

Canada's largest airline, the country’s flag carrier and a founding member of Star Alliance, the world's most comprehensive air transportation network celebrating its 25thanniversary in 2022, Air Canada provides scheduled passenger service directly to 51 airports in Canada, 51 in the United States and 86 internationally. It is the only international network carrier in North America to receive a Four-Star ranking…

ChampValeur
SecteurAirlines and Aviation
Taille10,001+ employees
Siège socialSaint Laurent in Montreal, Quebec
Type d’organisationPublic Company
Fondée en1937
SpécialitésAirlinetransportationtraveland cargo
Offres sur Jobsy152
LinkedInVoir la page
Description
Appartenir à Air Canada, c’est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l’avant-garde du transport aérien de passagers.

La personne qui occupe le poste de spécialiste – Données et Intelligence artificielle (intégrateur des systèmes d’intelligence artificielle) agit à titre de gestionnaire technique au sein de l’écosystème d’IA d’entreprise d’Air Canada. La personne titulaire du poste s’assure que les charges de travail, les plateformes et les points d’intégration liés à l’IA sont déployés, exploités et gérés conformément à l’architecture, à la sécurité et aux normes opérationnelles de l’entreprise. Cette personne fait le lien entre les besoins commerciaux et l’exécution technique en soutenant le cycle de vie des produits d’IA et en garantissant leur disponibilité et leur fiabilité dans tous les environnements.

Responsabilités

  • Intégration de plateformes et de solutions d’IA
    • Intégrer les produits d’IA, les modèles d’apprentissage automatique et les pipelines de données dans les systèmes d’entreprise, en veillant à ce qu’ils soient stables, évolutifs et conformes à l’architecture de référence.
    • Configurer et maintenir la connectivité entre les plateformes d’IA (telles que Databricks ou Dataiku) et les systèmes en amont ou en aval.
    • Soutenir l’intégration de nouveaux produits d’IA dans des plateformes partagées et contribuer à l’amélioration continue des processus d’intégration.
  • Déploiement et configuration de l’environnement Azure
    • Déployer, configurer et gérer les charges de travail liées à l’IA dans Microsoft Azure, en respectant les normes infonuagiques de l’entreprise.
    • Gérer le calcul, le stockage et le réseau, entre ressources Azure nécessaires aux plateformes d’IA.
    • Contribuer à la gouvernance environnementale en appliquant des modèles de déploiement et en renforçant la séparation entre développement, mise à l’essai et production.
    • Prendre en charge l’infrastructure en tant que processus de code à l’aide de modèles approuvés et de pipelines d’intégration et de livraison.
  • Exploitation de l’apprentissage automatique et déploiement d’IA
    • Mettre en œuvre et maintenir des pipelines d’intégration et de livraison pour les modèles, les services d’inférence et les flux de données conformément aux normes définies en matière d’exploitation de l’apprentissage automatique.
    • Soutenir l’intégration, le déploiement, la gestion des versions, les retours en arrière et la promotion des modèles dans l’ensemble des environnements.
    • Intégrer des outils de surveillance, d’observabilité et d’alerte dans les charges de travail liées à l’IA afin d’assurer la solidité opérationnelle.
    • Contribuer aux tests automatisés et aux contrôles de qualité afin d’améliorer la fiabilité du déploiement.
  • Préparation opérationnelle, surveillance et soutien
    • S’assurer que les solutions d’IA répondent aux normes de préparation opérationnelle avant le déploiement des versions finales, notamment en ce qui concerne la documentation, les modèles de soutien et les contrôles de validation.
    • Résoudre les problèmes liés aux plateformes d’IA, aux composants d’intégration et aux pipelines de déploiement.
    • Effectuer des activités de maintenance, telles que l’application de correctifs, les mises à niveau et les mises à jour des dépendances.
    • Développer et tenir à jour les dossiers d’exploitation, la documentation opérationnelle et le matériel fondé sur la connaissance.
  • Sécurité, conformité et gouvernance des accès
    • Mettre en œuvre les contrôles d’identité, d’accès et de sécurité définis par les équipes de la Cybersécurité et de l’Architecture.
    • Soutenir l’intégration sécurisée des plateformes d’IA avec les services de données, d’identité et de gouvernance de l’entreprise.
    • Appliquer les exigences en matière de conformité, d’audit et de gouvernance dans tous les environnements d’IA.
  • Collaboration interfonctionnelle
    • Collaborer avec les chefs des Produits – IA pour répondre aux besoins en matière de planification et d’exécution des versions.
    • Travailler en partenariat avec des scientifiques des données pour opérationnaliser les modèles et garantir l’alignement du déploiement.
    • Collaborer avec les architectes informatiques de l’entreprise et les équipes chargées du nuage et de la sécurité pour mettre en œuvre les conceptions approuvées.
    • Agir en tant qu’agent de liaison technique entre les équipes de conception et les équipes opérationnelles afin de faciliter les transitions de production.
Qualifications

  • Formation et expérience
    • Diplôme universitaire ou certification technique en ingénierie, informatique, mathématiques, statistiques ou dans des domaines connexes.
    • Au moins cinq ans d’expérience en informatique au sein de grandes entreprises.
  • Expertise technique
    • Expérience des technologies prenant en charge les environnements d’IA et d’apprentissage automatique, notamment :
    • Azure DevOps et GitHub
    • Azure Kubernetes Service
    • Databricks
    • Azure Machine Learning
    • Azure AI Foundry
    • Azure Data Factory
    • Applications Azure Function
    • Comptes de stockage Azure
    • Azure Key Vault
    • Bases de données SQL Server
    • Bus de service
  • Compétences et aptitudes
    • Compétence marquée pour la communication, orale et écrite.
    • Solides aptitudes pour la résolution de problèmes et l’analyse.
    • Capacité avérée à travailler efficacement dans des environnements collaboratifs.
    • Expérience en gestion des données pour le transport aérien, un atout.
    • Faire preuve de ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
Conditions D’emploi

Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.

Exigences Linguistiques

À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.

Diversité et inclusion

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.

En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.

Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.

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    5+ ansCandidates need a bachelor's degree in communications, public relations, marketing, journalism or a related field, and over 5 years of relevant experience. Strong writing skills, PowerPoint proficiency and fluency in French and English, both spoken and written, are required.

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    Asana, Monday, Teamwork, Microsoft Office

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    SAP, ERP, Excel, Outlook

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    3+ ansCandidates need 3 to 5 years of supply chain experience, at least 2 years on inventory modules and ERP systems, and experience in heavy industry or metal recycling. They need advanced Excel, SQL and VBA skills, and a bachelor's degree or college diploma in supply chain, logistics or data analytics.

    IBM Maximo, Microsoft Excel, MS Access, VBA, SQL, Power Query

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    5+ ansCandidates need fluent written and spoken French and English, a post-secondary degree (an advanced degree is preferred), and at least five years of experience in a legal or professional services setting. Strong quantitative, financial analysis and communication skills are required.

    Excel

Lieux et modes de travail

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