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ANALYSTE EN SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ÉMERGENTES

@ Chrome Technologies

Montréal, QC · Québec, QC

Hybride8+ ans d’expérience
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SIGNAUX

Responsabilités :

  • Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences
  • Évaluer la valeur et les risques des solutions IA
  • Concevoir des modèles sémantiques orientés métier
  • Définir et valider les indicateurs de performance
  • Assurer une veille sur les technologies émergentes

Résumé des exigences :

  • Excellente maîtrise du français parlé et écrit
  • Baccalauréat en TI, IA, informatique clinique ou domaine pertinent
  • 8 ans d'expérience en technologie de l'information
  • 5 ans en analyse de solutions ou analytique d'affaires
  • 2 ans en modélisation de données et analytique avancée

Outils et compétences

Source et dates

Type de source non vérifié · chrome-technologies

Date publiée par l’employeur
Non fourni
Première détection par notre source
2026-11-09
Mise à jour du dossier source
2026-11-10

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Détails du poste

NiveauSenior
DomaineDonnées et analytique
Expérience8 an(s) et plus
Heures par semaine40 (estimé)
Milieu de travailBureau
PositionSurtout assis
Exigences physiquesphysique faible · ordinateur élevé
LanguesFrench
FormationBaccalauréat (exigé), Maîtrise (préféré)
Domaines d’étudesTechnologies de l'information, Intelligence artificielle, Informatique clinique, Science des données, Analytique d'affaires

Résumé et détails rédigés par l’IA à partir de l’offre; l’offre de l’employeur fait foi.

Chrome Technologies

ChampValeur
Offres sur Jobsy16
Description

Description

Nous recherchons un Analyste en solutions technologiques émergentes afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent.

Ce poste est en mode hybride.

Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés.

Tâches

Principales activités
-Traduire les besoins cliniques, organisationnels ou TI en exigences fonctionnelles et TI
-Évaluer la valeur et les risques des solutions IA, les classifier et les répertorier
-Assurer et maintenir la standardisation des processus
-Accompagner les promoteurs et produit des rapports
-Proposer des solutions technologiques et analytiques adaptées aux besoins d'affaires
-Identifier et définir les indicateurs pertinents en fonction des besoins d'affaires des clients
-Concevoir des modèles sémantiques orientés métier
-Assurer une veille sur les technologies émergentes en continu avec rapport de diffusion
-Contribuer à la gouvernance informationnelle
-Valider la qualité et la fiabilité des indicateurs
-Collaborer à l'intégration des données avec les équipes techniques
-Assurer une veille stratégique des technologies en santé

Exigences

- Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite
- Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, intelligence artificielle, informatique clinique ou dans un domaine universitaire pertinent aux responsabilités et exigences demandées.
- Atout: Maîtrise en intelligence artificielle, science des données, analytique d'affaires ou domaine pertinent
- Posséder HUIT (8) ans d'expérience en technologie de l'information
-Minimum CINQ (5) ans en analyse de solutions technologiques ou analytique d'affaires
-Expérience de DEUX (2) ans en modélisation de données et analytique avancée
-Expérience avec des technologies émergentes (IA, ML, analytics)
- Atout: Expérience dans le secteur de la santé
- Analyse des besoins d'affaires et traduction en exigences techniques
-Modélisation sémantique et conceptuelle de données
-Conception de tableaux de bord et visualisation de données
-Définition et validation d'indicateurs de performance
-Maîtrise avancée: Power BI, Tableau
-SQL avancé et bases de données relationnelles
-Connaissance des architectures de données (data warehouses, data lakes)
-Outils de modélisation
-Connaissance des technologies cloud (Azure, AWS, GCP)
-Compréhension des concepts de «machine learning» et d'IA
-Analyse prédictive et descriptive
-Veille technologique méthodique
-Connaissance des processus cliniques et administratifs en santé
-Compréhension des trajectoires de soins
-Analyse de processus d'affaires

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