Experte/expert en science des données, économie et IA

Experte/expert en science des données, économie et IA

Tenez un rôle central

La Banque du Canada s’est donnée comme vision d’être une banque centrale influente – dynamique, engagée et digne de confiance – mobilisée pour un Canada meilleur. Aucun autre employeur ne vous offrira l’occasion d’œuvrer au cœur même de l’économie canadienne, au sein d’une organisation dont le travail a une incidence considérable sur le bien-être économique et financier des Canadiens. Vous serez mis au défi, énergisé et motivé à exceller dans notre environnement.

En nous appuyant sur les principes qui nous ont toujours guidés - l'excellence, l'intégrité et le respect - nous nous efforçons d'être tournés vers l'avenir et d'innover, d'accueillir des personnes aux perspectives et aux talents divers, et de gagner la confiance en respectant nos engagements et en expliquant clairement l'intention de nos politiques et de nos actions.

Grâce à notre régime de retraite à prestations déterminées, à nos avantages sociaux et à notre grande souplesse en matière d'équilibre entre la vie professionnelle et vie privée, découvrez pourquoi nous sommes classés chaque année parmi les meilleurs employeurs du Canada : Travailler ici - Banque du Canada

Pour en savoir plus sur les prochaines étapes de notre processus d’embauche veuillez consulter processus de recrutement .

Ce que vous devez savoir

Nous sommes à la recherche d’une experte ou d’un expert en science des données possédant une expertise en économie, en modélisation quantitative et en technologies d’intelligence artificielle (IA) émergentes pour soutenir la recherche économique, l’analyse de politiques et la prise de décisions fondées sur des données à la Banque du Canada. Vous appliquerez la science des données, l’apprentissage automatique, l’IA et les méthodes quantitatives à des problèmes économiques et de recherche complexes, et aiderez ainsi les économistes et le personnel de recherche à utiliser efficacement des techniques et technologies analytiques modernes.

Sous la supervision de la directrice adjointe ou du directeur adjoint, Science des données, au sein du département des Services des données et du numérique, vous travaillerez au croisement de l’économie, de la science des données et des technologies émergentes. En étroite collaboration avec des économistes, des chercheuses et chercheurs, la clientèle interne et des équipes TI, vous élaborerez des solutions analytiques, des outils fondés sur l’IA et des modèles quantitatifs qui amélioreront la recherche, les prévisions, l’analyse de politiques et la prise de décisions.

Ce poste offre la possibilité d’appliquer des approches modernes en science des données et en IA à des problèmes importants liés à l’économie et aux politiques publiques, tout en contribuant au développement de capacités analytiques réutilisables. Vous travaillerez sur des projets à impact élevé, mettrez à l’essai des méthodes et des technologies émergentes, et contribuerez à moderniser les flux de travaux d’analytique et de recherche à l’échelle de l’organisation.

Ce que vous ferez

Vous contribuerez à des initiatives analytiques à l’appui des recherches économiques, des prévisions, de l’analyse de politiques et de la prise de décisions fondées sur des données probantes. Grâce à vos connaissances en économie, en méthodes quantitatives et en science des données, vous élaborerez des solutions pratiques et de grande qualité utiles tout au long du cycle des analyses économiques.

Plus précisément, vous devrez :

• concevoir, développer, tester et mettre en œuvre des modèles statistiques, économétriques, d’apprentissage automatique et d’IA qui aident à répondre à des questions économiques, de recherche et liées aux politiques
• développer des applications basées sur l’IA, des outils d’analytique, des composants réutilisables et des produits de données qui améliorent les flux de travaux de recherche, de modélisation, de prévision et d’analytique
• appliquer les grands modèles de langage, l’IA générative et des approches d’IA émergentes à des cas d’utilisation pratiques pour la recherche et l’analytique, y compris le prototypage, l’expérimentation, l’évaluation et la mise en œuvre
• utiliser des données structurées et non structurées, y compris préparer, transformer, valider, explorer et analyser des ensembles de données à des fins de modélisation et de recherche
• collaborer avec des économistes, des chercheuses et chercheurs, des parties prenantes des secteurs d’activité et des équipes technologiques pour comprendre les besoins en matière d’analytique et les traduire en solutions efficaces basées sur la science des données
• communiquer clairement les conclusions, les méthodes, les hypothèses, les limites et les résultats d’analyses à des publics spécialisés et non spécialisés
• appliquer de bonnes pratiques en matière de recherche reproductible, de validation de modèles, d’IA responsable, d’explicabilité, de documentation et de qualité analytique
• explorer et évaluer les outils émergents d’IA, d’apprentissage automatique et d’analytique, et les appliquer lorsqu’ils peuvent améliorer l’analyse économique, les méthodes de recherche, les prévisions ou la productivité
  
  

Ce qu’il vous faut pour réussir

Vous avez un esprit de collaboration, faites preuve de curiosité et aimez utiliser les méthodes quantitatives et la technologie pour résoudre des problèmes analytiques complexes. Vous combinez de solides compétences techniques à une compréhension des contextes économiques et de recherche, et êtes capable de traduire des questions analytiques en solutions pratiques.

Vous êtes à l’aise de travailler de façon autonome sur des mandats complexes tout en collaborant étroitement avec des économistes, du personnel de recherche, d’autres expertes ou experts en science des données et des spécialistes des technologies. Vous avez un bon esprit analytique et un talent pour la résolution de problèmes, vous avez à cœur de sans cesse vous perfectionner, et vous êtes capable d’adapter vos méthodes et vos outils de travail à l’évolution des technologies et des besoins en matière de recherche.

Vous possédez également ce qui suit :

• de l’expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de modèles économétriques et économiques à l’aide de techniques statistiques, d’apprentissage automatique et d’IA à l’appui de la recherche économique, de l’analyse de politiques, de l’établissement de prévisions et d’autres applications quantitatives
• une solide connaissance des méthodes quantitatives, avec une expérience dans des domaines tels que l’économétrie, les prévisions, la modélisation statistique, l’apprentissage automatique ou l’IA
• de l’expérience de l’application de grands modèles de langage, de l’IA générative ou d’autres technologies d’IA émergentes à des cas d’utilisation liés à l’analytique, à la recherche ou à l’aide à la décision
• une bonne maîtrise de langages de programmation ou des environnements de calcul analytique, comme Python, MATLAB, R ou des outils semblables
• de l’expérience pratique des plateformes d’analytique modernes comme Azure, Databricks ou des environnements équivalents
• de l’expérience de tout le cycle de la science des données, y compris la préparation, l’exploration, la modélisation, l’évaluation et la mise en œuvre des données
• une grande facilité à communiquer et à collaborer, notamment la capacité d’expliquer les méthodes analytiques et leurs résultats à des publics spécialisés et non spécialisés
  
  

Atouts

Expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :

• recherche économique, prévisions, analyse de politiques ou modélisation économique quantitative
• analyse de séries chronologiques, estimations économétriques ou méthodes de simulation
• création d’applications analytiques ou d’outils de recherche fondés sur l’IA
• expérience de travail avec des économistes, des chercheuses et chercheurs, des partenaires stratégiques et des équipes technologiques dans des environnements multidisciplinaires
  
  

Vos études et votre expérience

Ce poste exige une maîtrise ou un doctorat en économie, en économétrie, en statistique, en mathématique, en science des données, en informatique ou dans une discipline quantitative connexe, et au moins 4 années d’expérience pertinente dans l’application de méthodes quantitatives, notamment la modélisation statistique, l’économétrie, l’apprentissage automatique, l’IA ou des techniques analytiques connexes, à l’appui de recherches économiques, de l’analyse de politiques, de prévisions ou de la prise de décisions fondées sur des données probantes. Une combinaison équivalente d’études et d’expérience pertinente pourra également être prise en compte.

Esprit innovant

Nous accordons une grande importance aux candidats qui font preuve d’adaptabilité, de curiosité et d’une volonté d’apprendre de nouvelles technologies, y compris l’intelligence artificielle et les outils numériques. Nous recherchons des personnes capables d’analyser des données de manière critique, de remettre en question les processus existants et de trouver des moyens de simplifier notre travail tout en adoptant le changement et de nouvelles façons de faire.

Exigence linguistique

À la Banque, le milieu de travail est propice à l’utilisation des deux langues officielles du Canada, à savoir l’anglais et le français. Bien que l’exigence linguistique du poste soit « anglais ou français essentiel », nous encourageons tout le monde à s’améliorer dans sa langue seconde pour faire progresser sa carrière et favoriser le bilinguisme au travail.

Ce que vous devez savoir

• La priorité est donnée aux citoyens canadiens et aux résidents permanents.
• Niveau de sécurité requis: Être éligible à l'obtention du niveau fiabilité
• Une aide à la réinstallation pourrait être offerte au besoin.
• Veuillez sauvegarder une copie de l'affiche. Une fois la date de clôture est passée, elle ne sera plus disponible.
• Le titre officiel de ce poste est « Experte/expert en science des données »
  

Modèle de travail hybride

La Banque propose des modalités de travail qui offrent une certaine souplesse aux employés, permettent la formation d'équipes performantes et favorisent une excellente culture de travail. Dans le cadre du modèle de travail hybride de la Banque, la plupart des employés peuvent faire du télétravail à domicile une partie du mois, et doivent travailler en présentiel au bureau de la Banque où ils sont affectés au moins 12 jours par mois pour aider à créer des liens entre collègues. Vous devrez vivre à une distance raisonnable du bureau.

Ce que vous pouvez attendre de la Banque

Saisissez cette occasion unique de faire partie d’une équipe très performante au sein d’une grande organisation. La Banque offre un programme de rémunération et d’avantages sociaux concurrentiel conçu pour répondre à vos besoins à chaque étape de votre vie et de votre carrière. Pour en savoir plus sur les principaux avantages sociaux, veuillez consulter Tout ce qui s'offre à vous .

• Le salaire se situe généralement entre 96 077$ et 113 032$, (niveau de poste 16) selon les compétences et l’expérience du candidat retenu.
• La Banque offre une prime pour les personnes qui répondent aux attentes avec succès de 5 à 7% du salaire de base individuel. La Banque offre une rémunération au rendement supplémentaire (3%) aux employés qui dépassent les attentes.. Les employés qui fournissent un rendement exceptionnel dépassant largement les attentes peuvent être admissibles à une rémunération au rendement plus élevé.
• Un programme complet d’avantages sociaux flexibles vous permet de choisir le niveau de protection qui correspond à vos besoins en matière de soins de santé et de soins dentaires.
• Vous pouvez également acheter des jours de congé supplémentaires (maximum de cinq par année) qui s’ajoutent à vos congés annuels de base.
• Vous aurez la possibilité de participer au régime de pension à prestations déterminées pleinement indexées après 24 mois de service consécutifs.
  

Nous remercions toutes les personnes qui manifestent un intérêt en soumettant leur candidature à ce poste. Nous communiquerons uniquement avec celles retenues pour une entrevue.