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Publié il y a 5 jours

Spécialiste - Plateforme d'intelligence d'affaires

@ Polytechnique Montréal

Montréal, Québec

Temps plein
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SIGNAUX

Résumé des exigences :

  • Optimiser la performance et les outils : Ajuster les paramètres des plateformes analytiques pour répondre aux exigences de performance et participer à la création de tableaux de bord…
  • Pour prendre connaissance des responsabilités détaillées, veuillez cliquer ici.pdf
  • Certifiée STARS, niveau Or, en développement durable
  • Certifiée Or Parité de La Gouvernance au Féminin
  • Titulaire d'un baccalauréat en informatique (ou discipline pertinente) avec un minimum de 5 ans d'expérience comme analyste dans le domaine des applications de gestion complexes et des…
  • Excellente capacité à concevoir, optimiser et sécuriser des modèles de données, des requêtes et des scripts de transformation.
Source et dates

Type de source non vérifié · apify-linkedin

Date publiée par l’employeur
2026-11-08
Première détection par notre source
2026-11-14
Mise à jour du dossier source
2026-11-14

Ces dates décrivent le dossier source, pas une vérification en direct du recrutement. Consultez l’offre originale.

Polytechnique Montréal

ChampValeur
Offres sur Jobsy5
Description

Oser découvrir un employeur qui voit le génie en vous !

Bienvenue à Polytechnique Montréal, une université d'ingénierie de renommée internationale, située au cœur de Montréal. Ici, chaque jour, près de 1600 personnes contribuent à sa mission d’enseignement, de recherche et d’innovation et plus de 10 000 étudiantes et étudiants se préparent à façonner l'avenir.

Venez influencer le futur en contribuant à notre mission :

En collaboration avec le chef de section - développement, vous jouez un rôle clé dans la conception, la modélisation et la valorisation des données institutionnelles. De concert avec les équipes métiers, techniques et d'architecture, vos principaux défis seront de :

  • Piloter l'évolution de l'écosystème BI : Concevoir et faire évoluer les entrepôts, lacs de données et solutions analytiques dans un environnement infonuagique moderne.
  • Traduire les besoins d'affaires : Analyser les demandes des clientèles internes pour concevoir des modèles de données adaptés (relationnels, dimensionnels, Data Vault).
  • Développer des pipelines de données robustes : Bâtir les composantes pour la transformation des données, incluant l'historisation et l'application des règles d'affaires.
  • Garantir la haute qualité des données : Mettre en place des contrôles rigoureux de validation et de réconciliation pour assurer la fiabilité et la traçabilité de l'information.
  • Optimiser la performance et les outils : Ajuster les paramètres des plateformes analytiques pour répondre aux exigences de performance et participer à la création de tableaux de bord interactifs.
  • Soutenir et conseiller la communauté : Produire la documentation essentielle, accompagner la communauté de Polytechnique dans ses tests d’acceptation et appuyer la gestion de portefeuille dans la priorisation des initiatives.

Pour prendre connaissance des responsabilités détaillées, veuillez cliquer ici.pdf

Choisir Polytechnique Montréal, c’est bénéficier de tous ces avantages :

  • Milieu de travail ouvert, inclusif, accueillant et stimulant
  • Offre diversifiée de développement professionnel
  • Rémunération de classe 4 (de 77 287 $ à 130 858 $)
  • Emploi régulier, temps complet – 5 jours / semaine
  • 23 jours de vacances annuelles
  • 16 jours fériés
  • Congés sociaux et parentaux
  • Horaire de travail réduit durant la période estivale
  • Possibilité de travail en mode hybride (télétravail/présentiel)
  • Assurances collectives, service de télémédecine et programme d'aide au personnel
  • Régime de retraite à prestations déterminées
  • Garderie en milieu de travail (CPE Les petits génies)

Travailler avec nous, c’est joindre une organisation qui se distingue :

  • Nommée parmi Les meilleurs employeurs de Montréal 2026
  • (Mediacorp Canada)
  • Certifiée STARS, niveau Or, en développement durable
  • Certifiée Or Parité de La Gouvernance au Féminin

Nous cherchons une personne de talent ayant ce profil :

  • Titulaire d'un baccalauréat en informatique (ou discipline pertinente) avec un minimum de 5 ans d'expérience comme analyste dans le domaine des applications de gestion complexes et des architectures BI modernes.
  • Maîtrise des services de données et d'analytique (Azure Data Factory, Synapse, Data Lake, SQL, Power BI).
  • Excellente capacité à concevoir, optimiser et sécuriser des modèles de données, des requêtes et des scripts de transformation.
  • Bonne connaissance de Linux, Windows et du contrôle de version (Git / Bitbucket).
  • Fortes capacités d'analyse, autonomie, esprit d'équipe et approche axée sur le service à la clientèle.
  • Excellente maîtrise du français (oral et écrit), avec une connaissance du milieu académique ou universitaire un atout.

Il y a du génie en vous? Nous aimerions vous rencontrer.

Faites-nous parvenir votre candidature avant le lundi 30 novembre 2026, 17h.

L’Université souscrit à un programme d'accès à l'égalité en emploi. Elle invite les femmes, les autochtones, les membres des minorités visibles, des minorités ethniques et les personnes en situation de handicap qui répondent aux exigences du poste à soumettre leur candidature.

Polytechnique Montréal fournira, sur demande, des mesures d’accompagnement aux personnes en situation de handicap tout au long du processus de recrutement, de sélection et d’évaluation.

Après avoir complété l'analyse des dossiers reçus, Polytechnique Montréal communiquera avec les personnes dont le dossier répond aux exigences du poste à pourvoir et qui sont légalement autorisées à travailler au Canada.

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    5+ ansCandidates need a university degree or technical certification in engineering, computing, mathematics, statistics or related fields, plus at least five years of IT experience in large enterprises. Hands-on experience with Azure, Databricks, Azure Machine Learning and related cloud and DevOps tools is required, with strong communication and problem-solving skills.

    Azure DevOps, GitHub, Azure Kubernetes Service, Databricks, Dataiku, Azure Machine Learning

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